Hallo zusammen,
Ich habe ein Screening-Design erstellt, und die beiden daraus resultierenden Hauptfaktoren sind Temperatur (kontinuierlich) und Lösungsmittel (kategorisch).
Ich möchte eine vollständige faktorielle Versuchsanordnung mit diesen beiden Faktoren auf 3 Stufen durchführen.
Ich habe mich für ein vollständiges faktorielles Design entschieden, da die Gesamtzahl der Experimente sehr überschaubar ist (9), aber als ich die Teststärke überprüfte…
Nach meiner Analyse habe ich das Gefühl, dass der Wert zu niedrig sein könnte. Ich habe gelesen, dass die Leistung mindestens 0,8 betragen sollte.
Ich habe versucht, einige Mittelpunkte hinzuzufügen, aber das bringt mich nicht annähernd an 0,8 heran – und obwohl Replikate diesen Schwellenwert erreichen, sind 18 Experimente zu viele.
Ratschläge sind willkommen!
Danke schön!
Die Option zur Leistungsanalyse ist a Werkzeug die Sie verwenden können, um die erwartete Leistung zu berechnen.Die Leistung basiert auf dem Signal-Rausch-Verhältnis, das auf dem Verhältnis des erwarteten Koeffizienten zum erwarteten RMSE basiert.Standardmäßig ist das Verhältnis 1:1, was sehr niedrig ist, daher geringer Stromverbrauch.Geben Sie größere Werte für erwartete Koeffizienten ein, um die Auswirkung eines größeren S/N-Verhältnisses zu sehen.
Hier ist eine detaillierte Erklärung zur Verwendung des Tools:
https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/power-analysis.shtml?os=win&source=application#ww223239
Es gab eine Reihe ausgezeichneter Diskussionen zu diesem Thema – ich schlage vor, Sie suchen nach Machtanalysen.Hier ist eine solche Diskussion:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Should-I-consider-power-analysis-in-DOE/mp/501063
