Mike Adams, Professor Emeritus, Applied Statistics at The University of AlabamaMike Adams, Professor Emeritus, Applied Statistics at The University of AlabamaMike Adams, Professor Emeritus, Applied Statistics at The University of AlabamaMike Adams, Professor Emeritus, Applied Statistics at The University of AlabamaMike Adams, Profesor Emérito, Estadística Aplicada en la Universidad de Alabama Si eres un lector habitual del Blog de JMP, es posible que hayas visto un correo antes con una cita del invitado destacado de septiembre en Analíticamente hablando . Aunque recientemente se jubiló como profesor de Estadística Aplicada durante más de 25 años en la Universidad de Alabama en Culverhouse College of Commerce, Mike Adams ha comenzado una jubilación activa porque cuando tienes una pasión por la estadística aplicada como la tiene Mike, nunca es algo que retirarse por completo. Actualmente se encuentra sirviendo en JMP Discovery Summit. Comité Directivo , donde él y otros han hecho un gran trabajo seleccionando oradores para el próximo Cumbre de descubrimiento en St. Louis en octubre. Y el 20 de septiembre, nos complace recibirlo como nuestro invitado destacado en Analíticamente hablando .
Además de años de enseñanza de estadística aplicada como diseño de experimentos, control de calidad estadística y extracción de datos, Mike tiene una experiencia considerable que demuestra la utilidad de la estadística aplicada con organizaciones como la NASA, Mercedes-Benz USA, US Veterans Administration, Wal-Mart, AT&T , y otros. Su pasión por la estadística aplicada se extiende a otras áreas educativas como el Programa de Alfabetización Cuantitativa de Alabama. En JMP Discovery Summit en Ámsterdam el año pasado, el artículo de Mike, ¿Has oído la expresión…? , fue motivado por algo que podría ser aplicado y muy útil.
Comienza con una broma divertida: “Los conjuntos de datos son un poco como las personas. Algunos son cortos y anchos, otros largos y angostos. La mayoría de ellos tienen 'problemas'”. Pero se vuelve serio cuando comparte su motivación para aprender el lenguaje de secuencias de comandos JMP (JSL) y usar el tipo de modelado Expression de JMP. La vida de un amigo se vio significativamente afectada por el devastador tornado del 27 de abril de 2011, que dejó una amplia franja de destrucción en Tuscaloosa. Su perspectiva aplicada surge cuando hizo que la superficie del prototipo fuera un tesoro de información útil para los posibles respondedores en la recuperación ante desastres. Lamentablemente, una aplicación como la que Mike creó como prototipo para el periódico podría utilizarse tras el paso del huracán Harvey.
Los estudiantes de Mike fueron afortunados de haber tenido a alguien tan apasionado por la estadística aplicada (e ingenioso) que buscó brindarles habilidades que finalmente los ayudarían a encontrar trabajo más fácilmente. En 2013, supervisó dos equipos de estudiantes que recibieron honores en la competencia nacional de minería de datos SAS Analytics Shootout: uno obtuvo el primer lugar y el otro una mención de honor.
Únase a nosotros para escuchar más sobre los esfuerzos exitosos de Mike para hacer que el análisis sea relevante y útil para los estudiantes y las organizaciones en un panorama de datos cambiante. Hablaremos sobre algunas de las mejores y peores cosas de la educación estadística, la evolución de las estadísticas en las últimas décadas y más. Si no puede unirse el 20 de septiembre, siempre puede tomar el archivado entrevista junto con otros episodios de Analytically Speaking que pueden resultarle interesantes.
