Hola, Solicito ideas para analizar datos de un estudio de estabilidad con múltiples compuestos que cambian con el tiempo a diferentes velocidades con muchos tipos diferentes de muestras incluidas en el estudio.Cada punto de datos proviene de una muestra separada que ha sido envejecida para un punto dado en el tiempo.Las sugerencias serían apreciadas.
Modelo la estabilidad de productos farmacéuticos a lo largo del tiempo, en función de condiciones como la temperatura y la humedad (sólidos) o la temperatura y el pH (líquidos).Para ello utilizo la plataforma no lineal (Analyze>Specialized Modeling>Nonlinear).
Este enfoque requiere que conozca la forma funcional del modelo.Esto proviene del conocimiento del dominio y cierta comprensión de los mecanismos de degradación.Uso varias formas modificadas de la ecuación de Arrhenius (que se ilustran en la charla en el enlace a continuación).
Si realiza una búsqueda, no solo para 'este foro', sino en toda la comunidad, encontrará una serie de presentaciones interesantes de pasadas cumbres de Discovery.
Aquí hay uno en el que estuve involucrado (es un código personalizado pero detrás de escena es la plataforma no lineal):
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2022/Predicting-Molecule-Stability-in-Biopharmaceutical-Products-with/ta-p/446141