こんにちは、研究に含まれるさまざまな種類のサンプルを使用して、複数の化合物がさまざまな速度で時間とともに変化する安定性研究からのデータを分析するためのアイデアを求めています。各データ ポイントは、特定の時点でエージングされた個別のサンプルからのものです。提案をいただければ幸いです。
温度と湿度 (固体)、または温度と pH (液体) などの条件に基づいて、経時的な医薬品の安定性をモデル化します。これを行うには、非線形プラットフォームを使用します ([分析] > [特殊モデリング] > [非線形])。
このアプローチでは、モデルの関数形式を知っている必要があります。これは、ドメインに関する知識と、劣化のメカニズムに関するある程度の理解に基づいています。私はアレニウス方程式のさまざまな修正形を使用します (以下のリンクの講演で説明されています)。
「このボード」だけでなく、コミュニティ全体で検索すると、過去のディスカバリー サミットの興味深いプレゼンテーションが多数見つかります。
これは私が関与したものです（これはカスタムコードですが、舞台裏では非線形プラットフォームです）：
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2022/Predicting-Molecule-Stability-in-Biopharmaceutical-Products-with/ta-p/446141
