Salve, chiedo idee per analizzare i dati di uno studio di stabilità con più composti che cambiano nel tempo a velocità diverse con molti diversi tipi di campioni inclusi nello studio.Ogni punto dati proviene da un campione separato che è stato invecchiato per un determinato momento.Suggerimenti sarebbero apprezzati.
Modelo la stabilità dei prodotti farmaceutici nel tempo, in base a condizioni quali temperatura e umidità (solidi) o temperatura e pH (liquidi).Per fare ciò utilizzo la piattaforma non lineare (Analyze>Specialized Modeling>Nonlinear).
Questo approccio richiede la conoscenza della forma funzionale del modello.Ciò deriva dalla conoscenza del dominio e da una certa comprensione dei meccanismi di degrado.Uso varie forme modificate dell'equazione di Arrhenius (che sono illustrate nel discorso nel link sottostante).
Se fai una ricerca, non solo per "questa bacheca", ma nell'intera comunità, troverai una serie di interessanti presentazioni dai precedenti Summit Discovery.
Eccone uno con cui sono stato coinvolto (è un codice personalizzato ma dietro le quinte è la piattaforma non lineare):
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2022/Predicting-Molecule-Stability-in-Biopharmaceutical-Products-with/ta-p/446141
