Beta 二项式广义回归变量我有一个这样构造的数据集：
| ID | 复制 | 是的 | X1 | X2 |
| 一个 | 1 | 0 | .78 | .33 |
| 一个 | 2 | 0.25 | .44 | .09 |
| 乙 | 1 | 0.25 | .76 | .66 |
| 乙 | 2 | 1 | .31 | .39 |
| C | 1 | 0 | .11 | .48 |
| C | 2 | 0 | .07 | .22 |
beta binomail 分发似乎很合适，因为我的响应变量 (Y) 是成比例的。因此，我有兴趣查看两个 X 变量与 Y 的关系。为了在 jmp 中使用 beta 二项式回归，您需要：
Beta 二项式分布要求每个观测的样本量大于 1。 因此，用户必须指定样本大小列。 要插入样本大小列，请按以下顺序将两个连续列指定为 Y：成功次数的计数和试验次数的计数。 链接功能为p是逻辑。
有没有人使用过这种类型的分析并了解如何安排数据集以正确执行它？谢谢您的帮助！
回复：Beta 二项式广义回归变量我正在拟合 beta 二项式广义回归，但输出中的回归图不准确。成功次数（或被攻击次数）应该在 0 到 50 之间，但在剧情中永远不会超过 5。 附件是数据和输出的屏幕截图。有什么想法吗？
回复：Beta 二项式广义回归变量谢谢您的帮助！这更清楚！
回复：Beta 二项式广义回归变量是的，JMP 在 Y 角色中需要两列。 Y 角色的进入顺序很重要。 第一个数据列是成功计数（如您定义的成功），第二列是观察到的总数（成功加上失败）。 因此，例如，您可能观察了 10 个案例，但当 ID=A 和 Replicate=1 时，没有一个是成功的。 输入计数 0 和大小 10，而不是比例 0。 您需要将数据表中的比例 Y 替换为两个数据列。
