Hallo, ich bitte um Ideen für die Analyse von Daten aus einer Stabilitätsstudie, bei der sich mehrere Verbindungen im Laufe der Zeit unterschiedlich schnell ändern und viele verschiedene Arten von Proben in die Studie einbezogen werden.Jeder Datenpunkt stammt aus einer separaten Stichprobe, die für einen bestimmten Zeitpunkt gealtert wurde.Vorschläge wären willkommen.
Ich modelliere die Stabilität pharmazeutischer Produkte im Laufe der Zeit, basierend auf Bedingungen wie Temperatur und Luftfeuchtigkeit (Feststoffe) oder Temperatur und pH-Wert (Flüssigkeiten).Dazu verwende ich die nichtlineare Plattform (Analysieren > Spezialisierte Modellierung > Nichtlinear).
Für diesen Ansatz ist es erforderlich, dass Sie die funktionale Form des Modells kennen.Dies beruht auf Domänenkenntnissen und einem gewissen Verständnis der Abbaumechanismen.Ich verwende verschiedene modifizierte Formen der Arrhenius-Gleichung (die im Vortrag im untenstehenden Link veranschaulicht werden).
Wenn Sie nicht nur nach „diesem Forum“, sondern in der gesamten Community suchen, finden Sie eine Reihe interessanter Präsentationen vergangener Discovery Summits.
Hier ist einer, an dem ich beteiligt war (es ist benutzerdefinierter Code, aber hinter den Kulissen ist es die nichtlineare Plattform):
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2022/Predicting-Molecule-Stability-in-Biopharmaceutical-Products-with/ta-p/446141
https://community.jmp.com/t5/Abstracts/Predicting-Molecule-Stability-in-Biopharmaceutical-Products-with/ev-p/755529
Wenn der obige Link nicht funktioniert, versuchen Sie diesen:)
