Salut, Demande d'idées pour analyser les données d'une étude de stabilité avec plusieurs composés changeant au fil du temps à des taux différents avec de nombreux types d'échantillons différents inclus dans l'étude.Chaque point de données provient d'un échantillon distinct qui a été vieilli à un moment donné.Des suggestions seraient appréciées.
Je modélise la stabilité des produits pharmaceutiques dans le temps, en fonction de conditions telles que la température et l'humidité (solides), ou la température et le pH (liquides).Pour cela j'utilise la plateforme non linéaire (Analyze>Specialized Modeling>Nonlinear).
Cette approche nécessite que vous connaissiez la forme fonctionnelle du modèle.Cela vient de la connaissance du domaine et d'une certaine compréhension des mécanismes de dégradation.J'utilise diverses formes modifiées de l'équation d'Arrhenius (qui sont illustrées dans l'exposé dans le lien ci-dessous).
Si vous effectuez une recherche, pas seulement sur « ce forum », mais sur l'ensemble de la communauté, vous trouverez un certain nombre de présentations intéressantes des précédents sommets Discovery.
En voici un avec lequel j'ai été impliqué (c'est du code personnalisé mais en coulisses, c'est la plate-forme non linéaire):
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2022/Predicting-Molecule-Stability-in-Biopharmaceutical-Products-with/ta-p/446141
https://community.jmp.com/t5/Abstracts/Predicting-Molecule-Stability-in-Biopharmaceutical-Products-with/ev-p/755529
Si le lien ci-dessus ne fonctionne pas, essayez celui-ci:)
