具有 1 個連續 X 和 2 個分類 X 變量的 ANCOVA我正在嘗試在具有連續 Y 變量（流量）和連續 X 變量（降水）的數據集上運行 ANCOVA，此外我還有兩個分類變量“期間”（A 和 B）和“站”（1、2， 3、4 和 5)。 我的目標是探索每個時期內徑流和降水之間的關係——比較這些關係在各站之間的斜率，然後比較這些關係在各個時期內的斜率。 關鍵是我一年多前已經成功地做到了，我有結果，但現在我需要重新運行它，我不知道我是怎麼做到的。 我假設它是合適的模型，但我現在有一個大腦阻塞。
回复：具有 1 個連續 X 和 2 個分類 X 變量的 ANCOVA感謝你們倆。 丹，我嘗試了你的方法，但發現很難解釋結果或複制我以前的結果。 雖然我同意，但這也是我認為進行此分析的方式。 最終，我以緩慢而愚蠢的方式去做，並且能夠重複我的結果。 我使用 Y：Streamflow、By：Period 和具有全因子的影響運行了一個擬合模型：Precipitation、Station、Precip X Station。 然後在每個時期的結果上，我運行了 Estimates - Multiple Comparisons - All Pairwise。 這讓我分析了每個時期的站點之間的斜率。 然後我返回並重新運行擬合模型，將 By 變量與 Station 和效果變量 Period 切換。 運行該測試並在每個站點上執行單向 ANCOVA。 我能夠重複我原來的結果。 我知道我最初做的方式比那要順利得多，如果我把這些東西寫下來就好了！ 再次感謝。
回复：具有 1 個連續 X 和 2 個分類 X 變量的 ANCOVA我同意一切@Dan_Obermiller建議。 此外，您可能希望在 Graph Builder 中花費一些時間來探索作為 x 函數的響應來開始您的分析。 包括一個本地數據過濾器，也許一些動畫可以真正激發您對數據的視覺探索。
回复：具有 1 個連續 X 和 2 個分類 X 變量的 ANCOVA只是在這裡猜測，因為我沒有你的結果可以繼續，但我認為這將是適合模型。 將 Streamflow 指定為 Y。 突出顯示 Precipitation、Period 和 Station 列，然後單擊 Macros 按鈕。 選擇 Full Factorial 並單擊 Run（注意：根據您的描述，我相信您確實需要模型中的三向交互）。
輸出中的交互項將指示降水斜率是否在不同時期或站點發生變化。 讓我們知道這是否符合您之前的分析。 如果沒有，您能否提供一些先前分析的結果？
