현대적 실험계획법(DoE)의 적용
이 무료 실습 워크샵에 참여하십시오.
날짜: 8월 23일, 24일, 25일
시간: 동부 표준시 기준 오후 12:00 - 13:00
실험 계획(DoE)은 고려해야 할 변수나 요소가 많을 때 기술에 대해 경험적으로 배우는 가장 효과적인 방법입니다. 흥미롭고 재미있는 이 3부작 무료 온라인 교육 프로그램에서 DoE를 소개하고 과학자와 엔지니어가 더 나은 솔루션을 더 빨리 개발할 수 있도록 하는 방법을 발견할 것입니다.
JMP 전문가가 이끄는 이 프로그램은 JMP 통계 검색 소프트웨어를 사용한 실습으로 보완된 DoE에 대한 확실한 이론적 이해를 제공합니다. 또한 프로그램 전반에 걸쳐 여러 진행자에게 액세스하여 질문에 답변하고 실시간 지원을 제공할 수 있습니다.
3가지 세션을 모두 마치면 협회로부터 인증서를 받게 됩니다. 왕립 화학 학회 .자세한 내용은 프로그램 웹사이트를 방문하십시오.
1일차: 실험 설계 소개
DoE는 무엇입니까? 예제 사례 연구를 통해 DoE가 과학자와 엔지니어에게 중요한 도구인 이유를 알게 될 것입니다.
이 세션에서는 다음을 배우게 됩니다.
- 기존 실험 방법에 비해 실험 설계의 장점.
- DoE가 실험 계획에 어떻게 부합하는지.
- 사용 사례가 있는 고전적 실험 설계 유형
지금 등록하세요
2일차: 현대 DoE 소개
DoE의 최신 상태는 스크리닝에서 예측 모델 개발에 이르기까지 실험자를 돕는 도구와 기능의 풍부한 환경입니다. 이 세션에서는 최신 DoE가 제공할 수 있는 최첨단 기능을 소개합니다.
이 세션에서는 다음을 배우게 됩니다.
- Optimal DoE와 Classical DoE의 관계.
- 최적 설계를 생성하는 방법과 언제 사용할 최적성 전략.
- 최신 선별 설계를 활용하여 중요한 요소를 보다 효율적으로 식별하는 방법.
지금 등록하세요
3일차: 현대 DoE의 적용
제조에서 분광학에 이르는 주제를 다루는 일련의 사례 연구를 통해 최신 DoE 방법으로 할 수 있는 놀라운 일에 대한 비전을 파악하는 데 도움이 되는 세션에 참여하십시오.
이 세션에서는 다음을 배우게 됩니다.
- 응답이 곡선인 DoE를 설계하고 분석하는 방법.
- 기능 데이터 분석을 사용하여 곡선을 분석하는 방법.
- 기능 데이터 분석이 실험 목표를 달성하기 위해 DoE 모델과 결합되는 방법.
지금 등록하세요
