Ally Clifft, Oklahoma State University, Oklahoma State University 학생
Kalbe Abbas Agharia, 학생, Oklahoma State University
COVID-19 전염병 동안 인터넷 사용이 증가함에 따라 온라인 체스의 인기도 증가한 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이 연구에서 우리는 낮은 등급에서 중간 등급의 온라인 체스 플레이어와 그들이 참여한 게임을 조사하고 분석했습니다. 우리는 개인 선수, 클럽, 토너먼트, 팀, 국가, 일일 퍼즐, 스트리머 및 순위표와 관련된 데이터를 제공받은 Chess.com의 데이터 세트를 활용했습니다. JMP와 Python을 활용하여 분석을 완료했습니다. 2020년 10월 4일부터 2021년 3월 4일까지 낮은 등급에서 중간 등급의 플레이어를 무작위로 샘플링했습니다. 우리는 휴대용 게임 표기법과 각 플레이어가 완료한 특정 동작에 주목했습니다. 초심자 수준의 체스 플레이어가 특정 동작을 지속적으로 사용하면 일관된 승리를 볼 가능성이 높아져 초심자에서 중급 플레이어로 상태가 높아집니다. 이러한 움직임을 개별적으로 볼 때는 성공에 미치는 영향이 명확하지 않지만, 움직임 조합을 더 자세히 조사하면 성공 예측이 훨씬 더 정확했습니다. 우리의 분석 결과를 통해 가장 중간 등급의 플레이어가 게임에서 지는 움직임으로 이어지는 일련의 움직임을 식별할 수 있었습니다. 데이터 수집 중에 COVID-19 팬데믹이 발생하여 데이터가 왜곡될 수 있습니다. 전염병과 같은 외부 환경 요인으로 인해 부정확한 결과와 결과가 나올 수 있습니다. 이 연구 및 분석은 체스 트레이너와 코치가 전략과 훈련 연습을 더 잘 공식화하여 초심자에서 중간 등급의 플레이어가 기술을 향상시킬 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
