confronto delle pendenze<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Dopo aver eseguito un modello ANCOVA con più di due valori della variabile categoriale, come posso eseguire confronti a coppie delle pendenze?
Hillary.
Re: confronto delle pendenzeNelle recenti versioni di JMP, la piattaforma Stima modello dispone anche di un'opzione di report "Confronta pendenze" in Stime sotto il triangolo rosso superiore nell'output Stima modello.
Questo rapporto può essere utilizzato per confrontare statisticamente ciascuna delle singole pendenze (corrispondenti a ciascun livello del fattore categoriale) con la pendenza media complessiva, utilizzando il costrutto Analisi delle medie (ANOM) in JMP.
Si noti come in questo esempio, poiché nessuna delle tre pendenze supera i limiti decisionali del test (UDL, LDL), possiamo affermare che nessuna delle pendenze è statisticamente significativa rispetto alla pendenza media complessiva; pertanto, possiamo dedurre che nessuno dei versanti è diverso l'uno dall'altro.Questa conclusione concorda perfettamente con ciò che possiamo affermare quando conduciamo confronti a coppie per confrontare le pendenze come descritto sopra.
Ad esempio, confrontando il Giappone con gli Stati Uniti, possiamo affermare che non abbiamo prove per rifiutare l'ipotesi nulla che le pendenze siano le stesse, dato il valore p ottenuto dal test dei confronti a coppie = 0,9985.Possiamo fare affermazioni simili confrontando Altro vs USA e Giappone vs Altro (dove p= 0,2193 e p=0,2204, rispettivamente).
Si noti inoltre che la "media del gruppo", come dettagliato nell'intestazione "Confronti con il riepilogo della media complessiva" in fondo al rapporto, è solo la pendenza corrispondente al particolare livello del Paese.Ad esempio, la pendenza corrispondente al Giappone è 155,5177 e quella corrispondente ad Altro è 113,0713. Giappone - Altro = 155,5177 - 113,0713 = 42,4464 che arrotonda a 42,45, identico all'analisi precedente.
Si noti infine che i limiti di confidenza sui pendii osservati sono indicati rispettivamente con “Limite Inferiore” e “Limite Superiore”.Possiamo rappresentare graficamente le pendenze osservate e i relativi limiti di confidenza in JMP utilizzando il Costruttore di grafici dopo aver fatto clic con il pulsante destro del mouse per trasformarli in una tabella di dati.
Trascinando Limite superiore e Limite inferiore nel ruolo Limiti nel Costruttore di grafici, Media del gruppo nel ruolo Y e Livello nel ruolo X, otteniamo il seguente grafico che è solo una rappresentazione grafica della tabella:
Poiché tutti e tre gli intervalli di confidenza si sovrappongono tra loro, possiamo affermare, sulla base della relazione tra intervalli di confidenza e test di significatività (vedi Cap. 21 di Statistica sperimentale di Mary Gibbons Natrella del National Bureau of Standards), che non abbiamo prove che le pendenze siano diverse l'una dall'altra (al livello alfa 0,05, poiché questi limiti sono costruiti con una confidenza del 95%).
Re: confronto delle pendenzeGiuliano,
Trovo questo post molto utile. Tuttavia, sono alle prese con una domanda. Se la variabile categoriale ha molti livelli, nel mio caso ad esempio 18, JMP esegue un confronto a coppie delle pendenze. Esiste comunque la possibilità di ottenere un confronto multiplo tramite Tukey o altri test per evitare il grande tasso di errore effettuando confronti di pendenza a coppie. Grazie
Re: confronto delle pendenzeEccellente! Sono così felice che abbiamo capito questa cosa
Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Brillante! L'aggiunta ora funziona quando la variabile categoriale ha un valore numerico
valori.
Molte molte grazie,
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: Giovedì 2 giugno 2016 20:55
A: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeCiao Hillary,
Questo ha aiutato! Penso di aver rintracciato un problema e di aver appena aggiornato il componente aggiuntivo (v0.05). Quello che è successo è che c'era solo un elenco parziale di livelli nell'ordinamento dei valori poiché hai aggiunto un livello dopo che l'ordinamento era stato impostato. Nella nuova versione del componente aggiuntivo le impostazioni iniziali per l'ordinamento dei valori non vengono prese dalla proprietà della colonna ma si trovano creando un elenco di ogni livello univoco del fattore categoriale. Questo dovrebbe essere più robusto per questi problemi. Speriamo che questa sia una curiosità risolta... l fammi sapere se adesso funziona per te.
Giuliano
Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Non c'era niente nel registro. Allego il set di dati adattato, il
Adatta l'output del modello e i risultati dopo l'esecuzione del componente aggiuntivo.
Grazie,
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: Mercoledì 1 giugno 2016 21:20
A: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeCiao Hillary,
Sempre più curioso, davvero!Non sono ancora riuscito a risolverlo, né riesco a replicare questo comportamento esatto dalla mia parte (su Mac o Windows 8). È particolarmente strano che stiamo ottenendo fallimenti incoerenti! Potrebbe essere utile vedere quali messaggi di errore vengono segnalati nel registro (menu Visualizza > Registro). Sarà molto utile cancellare il contenuto del registro prima di eseguire il componente aggiuntivo (Modifica > Cancella) e poi, dopo aver eseguito il componente aggiuntivo, se non funziona, salvare il registro in un file e allegarlo qui. Questo dovrebbe darmi un’idea di dove le cose stanno fallendo.
Giuliano
Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Oltre alla mia ultima lettera:
Ho provato ad aggiungere una quarta categoria al set di dati di test. Quando ho eseguito il
componente aggiuntivo Ho ottenuto solo risultati per le categorie 1, 2 e 3 come riferimento
categorie. Potresti usare queste informazioni per risolvere il puzzle?
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: Sabato 28 maggio 2016 20:15
A: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Curioso e curioso.
1. Il tuo set di dati ha funzionato perfettamente.
2. Sul mio set di dati originale ho controllato l'ordinamento dei valori e ho trovato
questo è stato ordinato naturalmente.
3. Ho provato a rimuovere questo ordinamento, ma con o senza di esso non capisco
l'intera serie di confronti. In alcune versioni non ottengo alcun output
il componente aggiuntivo e in alcuni ottengo solo la categoria di riferimento standard.
4. Ho provato un'altra variabile numerica che ho definito Nominale: idem.
5. Ho creato un mio nuovo, piccolo set di dati. Ancora una volta, il numerico
la variabile categoriale mi ha fornito solo una singola categoria di riferimento. Questo era il
stesso se l'ho definito come carattere-nominale o numerico-nominale.
6. Sto utilizzando JMP 12 su Windows 7.
Puoi aiutare?
Grazie,
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: Sabato 28 maggio 2016 20:15
A: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeInteressante! Andremo a fondo della questione.Ecco alcune cose da provare:
- Sul set di dati che non funziona, controlla se l'ordinamento dei valori è impostato per il tuo fattore (la colonna numerata): fai clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna > Informazioni sulla colonna, quindi controlla se è presente un ordinamento dei valori impostato sotto le proprietà. Se Ordinamento valore è impostato, sembra essere vuoto? Elimina la proprietà e riprova a utilizzare il componente aggiuntivo. Se ora funziona, penso di sapere cosa stava succedendo.
- Se non funziona, hai un altro set di dati con proprietà simili che potresti provare? Mi piacerebbe testare la possibilità che si tratti di qualcosa di specifico per il set di dati con cui stai lavorando.
- Se non disponi di un altro set di dati con questa disposizione, proveresti con questo set di dati di prova che ho allegato qui? Questo ha la stessa disposizione (fattore numerico ma nominale) e funziona dalla mia parte sia su Windows che su Mac.
Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Temo che la v04 dia lo stesso risultato delle versioni precedenti per numerati
categorie.
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: Venerdì 27 maggio 2016 21:23
A: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeCIAO Hillary,
Ho appena caricato una nuova versione (v0.04) dovrebbe essere più robusto con livelli numerati.
Giuliano
Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Sembra che siano i valori a creare problemi. Quando do il
nomi delle categorie a1, a2, ecc. Ottengo l'output previsto.
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: Venerdì 27 maggio 2016 00:09
A: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Ho usato v03 ma ho ottenuto lo stesso output di prima.
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: Venerdì 27 maggio 2016 00:09
A: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeCiao Hillary,
Credo di aver risolto il problema. Scarica la v0.03 e reinstallala e fammi sapere se ottieni l'output previsto.
Confronta pendenze semplici nel componente aggiuntivo ANCOVA (w Interaction) unidirezionale
giuliano
Re: confronto delle pendenzeHmm, sembra che lo script non funzioni da qualche parte se questo è l'output che ottieni. Sospetto che potrebbe avere a che fare con l'avere numeri come livelli del tuo fattore categorico di Status. Quando lo script cerca di creare un elenco di quelli per mescolare l'ordinamento dei valori, sembra che li consideri come una matrice e non come un elenco. Troverò una soluzione alternativa a questo e pubblicherò una nuova versione.
Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Vedo che hai caricato la seconda versione del componente aggiuntivo e funziona
Meglio. Comunque questa è la tabella che ottengo:
che è diverso dalla descrizione del componente aggiuntivo" il riferimento
la categoria non è elencata (dovrebbe essere Stato 4) e la tabella non continua
per le altre categorie di riferimento.
Grazie,
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: Giovedì 26 maggio 2016 21:47
A: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeSi Certamente! Grazie per il suggerimento sui componenti aggiuntivi. Tuttavia: ho installato Add
Come hai indicato ed eseguito il modello di adattamento. Quando faccio clic su Componenti aggiuntivi e il file
nome del tuo componente aggiuntivo Ricevo un messaggio "Seleziona un modello adatto ai minimi quadrati
Rapporto". Come faccio a fare questo?
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: Giovedì 26 maggio 2016 21:47
A: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeDopo qualche ricerca... l'ANOM nella piattaforma non lineare sembra confrontare le stime con il modello "parallelo" in cui il modello per ciascun gruppo ha la stessa forma ma è spostato lungo l'asse x.Quindi, nel caso dell'esempio abbiamo osservato la linea centrale per la pendenza. ANOM di 144.71 è la pendenza del modello con la stessa pendenza ma intercettazioni diverse per ciascun gruppo.
Re: confronto delle pendenzeI componenti aggiuntivi estendono la funzionalità di JMP utilizzando il linguaggio di scripting integrato, JSL. Scarica il componente aggiuntivo dalla pagina e quando lo apri JMP ti chiederà se desideri installare il componente aggiuntivo. Fai clic su Sì e vedrai apparire un nuovo menu chiamato Componenti aggiuntivi. Da quel menu ora puoi selezionare il componente aggiuntivo che ho scritto.
Troverai molti altri utili componenti aggiuntivi nella sezione di scambio file della comunità degli utenti.Vale la pena dare un'occhiata in giro!
Giuliano
Re: confronto delle pendenzeGrazie, Giuliano. Non ho familiarità con l'utilizzo dei componenti aggiuntivi.
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: Giovedì 26 maggio 2016 21:12
A: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeCiao Hillary,
Spero che tu abbia visto il mio post precedente con il componente aggiuntivo per eliminare un po' la noia della riesecuzione del rapporto. In caso contrario ecco di nuovo il collegamento:
Confronta pendenze semplici nel componente aggiuntivo ANCOVA (w Interaction) unidirezionale
Giuliano
Re: confronto delle pendenzeGrazie, Karen e Julian, sulla piattaforma Fit Model il parametro
la tabella delle stime fornisce anche un test t per ciascuna pendenza rispetto al
pendenza media. Oppure si può utilizzare la parametrizzazione della funzione indicatore e
ottenere un confronto di ciascuna pendenza con quella dell'ultima categoria. Ma altro
coppie specifiche possono essere confrontate solo modificando l'ordine delle categorie
e rieseguire il modello: molto noioso se hai, diciamo, 10 categorie.
Da: giuliano
Inviato: Giovedì 26 maggio 2016 19:27
A: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeOttimo suggerimento, Karen! Questo è certamente il modo più diretto per produrre tali analisi quando è necessario un confronto con la pendenza complessiva/media.
Modifica: un'altra opzione se stiamo cercando confronti con la pendenza media (anche se preferisco ANOM) è richiedere stime espanse dal rapporto modello di adattamento originale (triangolo rosso superiore > Stime > Stime espanse). Le stime estese mostrano tutti i parametri per tutti i livelli dei fattori nominali:
A differenza della parametrizzazione dell'indicatore, le stime riguardano tutte la risposta media. "Turning Circle" qui è quindi la pendenza media/complessiva e le stime per i parametri di interazione sono le differenze di pendenza per ciascuna regione rispetto alla media.
È interessante notare che alcune di queste stime sono leggermente diverse dall'ANOM nella piattaforma non lineare. La stima fornita nella tabella ANOM per la pendenza del Giappone è 155,5, che in effetti è uguale a quanto recuperiamo dal rapporto sulle stime estese in Fit Model: 141,35+14,16 = 155,51. Tuttavia, nel rapporto ANOM, la pendenza media è elencata/disegnata a 144,71, il che non è corretto.(155,52+113,07+155,46)/3 = 141,35.)
Re: confronto delle pendenzeUn'altra opzione per confrontare le pendenze tra i gruppi è la piattaforma non lineare (che ha un'opzione di adattamento lineare).Usando i dati dell'auto come ha fatto Julian se hai il peso come Y, il cerchio di svolta come X e poi il Paese come gruppo e poi sotto Fit Curve>Polynomials>Fit Linear otterrai un fit lineare per ciascun gruppo:
Quindi, sotto il triangolo rosso lineare, seleziona "Confronta stime dei parametri" e otterrai un confronto tra le intercetta e le pendenze (nota che sono state stimate per te nella tabella mostrata sopra). Questo non è esattamente quello che stavi cercando poiché il confronto delle pendenze viene effettuato da ANOM, quindi il confronto è con la pendenza complessiva: la pendenza di qualsiasi gruppo differisce dalla pendenza complessiva? è la questione in esame con ANOM.
Re: confronto delle pendenzeHai ragione. Ho frainteso la domanda e ho mostrato il confronto a coppie degli effetti stimati della variabile categoriale.
Re: confronto delle pendenzeCiao Hillary,
Prego! Sembra che tu abbia risposto al mio post via e-mail, quindi spero che gli screenshot siano arrivati.
Permettimi di rispondere prima alle tue domande:
- Differenza tra le stime dei parametri regolari e le stime dei parametri indicatore: ha a che fare con il modo in cui JMP parametrizza le variabili categoriali. Ci sono due modi per farlo: codifica degli effetti e codifica degli indicatori. La codifica degli effetti, comune negli esperimenti progettati, modella i parametri in modo tale che le stime rispettino la media generale di tutti i gruppi. Pertanto, le stime dei parametri regolari elencano una differenza rispetto alla risposta media. La codifica degli indicatori significa che le stime riflettono una differenza rispetto a qualche linea di base o gruppo di riferimento. Entrambi i tipi di parametrizzazione sono talvolta utili, ma la codifica degli effetti, l'impostazione predefinita in JMP, ha proprietà migliori per i modelli più complicati ed è quindi preferita.
- La denominazione dell'interazione implica la sottrazione di una costante: questo si chiama centratura o utilizzo di un polinomio centrato. Quella costante è la media di quella variabile, e nel costruire il termine di interazione si trova il prodotto incrociato tra le variabili moltiplicando non i valori originali della variabile, ma il valore della variabile dopo aver sottratto la media. Ciò ha anche proprietà desiderabili per modelli complicati e ha l'effetto utile di mantenere più interpretabili i termini di ordine inferiore nel modello. In breve, le stime dei parametri di ordine inferiore, ad esempio del Giappone rispetto agli Stati Uniti in termini di peso, indicano quanto questi paesi differiscono per le auto con raggio di sterzata medio. Senza centrare la variabile del raggio di sterzata, quel termine di ordine inferiore indicherebbe la stima quando le auto hanno un raggio di sterzata pari a 0 (il che non ha alcun senso).Per ulteriori informazioni sulla centratura di un polinomio e sulle sue conseguenze, vedere la mia risposta e il video in questo post: stime nella regressione multipla
- Ci sono alcuni modi per ottenere le piste per ciascun gruppo. Utilizzando la tabella di parametrizzazione dell'indicatore puoi semplicemente guardare la stima della tua variabile continua, e quella sarà la stima della pendenza della categoria di riferimento.Un altro modo è utilizzare Analizza > Adatta Y rispetto a X.Configuralo solo con la Y continua e la X continua, fai clic su OK, quindi una volta ottenuto l'output vai su Triangolo rosso > Raggruppa per, quindi seleziona la variabile categoriale. Ora, qualunque azione eseguirai verrà eseguita separatamente per ciascuna X. Torna al Triangolo rosso > Linea adatta. Ora avrai tanti adattamenti lineari quanti sono i livelli della tua X categoriale. Lì potete leggere le singole piste.
Per quanto riguarda il tuo commento, sono d'accordo! Dopo aver pubblicato la mia risposta ho iniziato a pensare a quanto sia completamente manuale! Se hai molti livelli della tua X categoriale questo sarebbe un po' noioso. Quindi, ho lavorato su un componente aggiuntivo per automatizzare questo: Confronta pendenze semplici nel componente aggiuntivo ANCOVA (w Interaction) unidirezionale
Spero che aiuti!
giuliano
Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Grazie per la tua risposta dettagliata. Apprezzo davvero il tuo passaggio
le fasi della spiegazione una per una. Un commento e uno ancora
domanda:
Se la variabile categoriale ha più di tre livelli significa cambiare
l'ordinamento dei valori tante volte quanto necessario per coprire tutti i
coppie di confronti. Questo non è difficile, ma sarebbe carino se JMP
potrebbe inserirlo nel menu come un unico passaggio.
Non ho capito la differenza tra le stime dei parametri regolari
e le stime di parametrizzazione della funzione indicatore. Né capisco
il ruolo della costante (38.5862) sottratta al continuo
predittore (cerchio di svolta) nell'ottenimento delle stime. Quando si utilizza SAS e
dall'istruzione ESTIMATE in PROC GLM è possibile ottenere una stima del
pendenza di regressione per ciascun valore della variabile categoriale. Come posso avere
questi valori in JMP?
Grazie ancora,
Hillary.
Da: Giuliano Parris
Inviato: Mercoledì 25 maggio 2016 00:44
A: hillaryvoet
Soggetto: Sei stato menzionato da Julian Parris in Re: confronto di
pendenze nell'utente JMP
Comunità di utenti JMP
<>
Sei stato menzionato
di Julian Parris
<> *in Re:
confronto delle pendenze nell'utente JMP*: visualizza il riferimento di Julian Parris a te
<>
Re: confronto delle pendenzeCIAO hillaryvoet ,
Se ho capito correttamente la tua domanda, hai una regressione con una variabile categoriale (X1) e una variabile continua (X2) e l'interazione tra loro che prevede una variabile continua (Y). La tua variabile categoriale (X1) ha più di due livelli e hai un'interazione statisticamente significativa tra X1 e X2 e vorresti seguirla per vedere per quali gruppi differisce la regressione di Y su X2. I metodi elencati da altri qui non sembrano testare le differenze a coppie nelle pendenze, ma piuttosto la differenza a coppie nelle medie, assumendo un livello medio sul regressore continuo (X2).Esiste un modo per ottenere i test desiderati, ma saranno necessari alcuni passaggi aggiuntivi. Per questo esempio utilizzerò il set di dati di esempio Car Physical Data.
Per prima cosa adatterò un modello come quello con cui stai lavorando. Prevedo il peso in base al Paese e al raggio di svolta e alla loro interazione.
Nel grafico di regressione possiamo vedere direttamente ciò che stai chiedendo, tre test delle differenze di pendenza tra ciascuna coppia, Giappone/Altro, Giappone/USA, Altro/USA.
I test prodotti in Dettagli effetto per il fattore Paese, (ad esempio LSMeans Differences Student's t), non sono test sulle differenze di pendenza, ma sono test per verificare se il peso medio delle auto differisce per quei paesi che assumono il livello medio del raggio di sterzata.
Per rivelare un test delle pendenze, andremo al Triangolo rosso più in alto > Stime > Stime di parametrizzazione dell'indicatore
Verrà mostrata una tabella di stime dei parametri basata sulla parametrizzazione di un indicatore (in contrapposizione alla codifica degli effetti, su cui si basa la normale tabella delle stime dei parametri), il che significa che l'ULTIMO livello del fattore categoriale viene utilizzato come categoria di riferimento e le stime sono differenze rispetto a quella categoria di riferimento. Questo ci sarà utile.
Si noti che non vediamo stime per gli Stati Uniti. Questo perché gli Stati Uniti sono la nostra categoria di riferimento, quindi tutte le stime sono differenze rispetto a quanto stimato per gli Stati Uniti. Paese[Giappone], con la stima di 256,78, è quanto il Giappone differisce dagli USA in termini di peso medio. Si noti che è la stessa cosa che abbiamo visto sopra nella tabella del rapporto sulle differenze ordinate.
Se osserviamo le stime dei parametri di interazione possiamo usare la stessa logica: Paese[Giappone]*(Turning Circle-38.5862), e le stime associate, indicano come la pendenza per il Giappone differisce da quella per gli Stati Uniti (a proposito, la pendenza per gli USA è riportata nella voce "Circonferenza di svolta" in quanto è la categoria di riferimento, quindi 155,46 è USA).Si noti che la pendenza per il Giappone è quasi la stessa della pendenza per gli Stati Uniti – diversa solo per un valore di 0,06, p = 0,9985. La pendenza per Altro differisce da quella degli Stati Uniti di -42,38, p = 0,2193.
Quindi ci siamo quasi. Ci manca un test, Giappone vs Altro. Per ottenere questo, dobbiamo fare in modo che JMP consideri il Giappone, o Altro, come categoria di riferimento, e quindi rieseguire questa analisi. Sceglierò di trattare Altro come categoria di riferimento. Per modificare la categoria di riferimento modificheremo la proprietà Ordinamento valori per la colonna Paese. Fare clic con il tasto destro sulla colonna nella tabella e andare su Informazioni sulla colonna. Fare clic su Proprietà colonna, quindi selezionare Ordinamento valori. Per modificare l'ordine, seleziona "Altro" e fai clic su Sposta giù. L'ultima categoria elencata sarà la categoria di riferimento.Fai clic su OK quando hai finito.
Per eseguire nuovamente il modello, vai al triangolo rosso più in alto dell'output del modello Stima esistente > script > Ripeti analisi.
La "Parametrizzazione Funzione Indicatore" ora elenca le stesse analisi che abbiamo visto prima, ma con "Altro" come categoria di riferimento.
E ora abbiamo il nostro ultimo test, la differenza di pendenza tra Japan vs Other, che troviamo nella riga "Country[Japan]*(Turning Circle-38.5862)".Una differenza di 42,45, p = 0,2204.
Quindi abbiamo i nostri tre test di pendenza a coppie.
Giappone vs USA, differenza = 0,06, p = 0,9985.
Altro vs USA, differenza = 42,38, p = 0,2193.
Giappone vs Altro, differenza = 42,45, p = 0,2204.
Spero che aiuti!
giuliano
Re: confronto delle pendenzeStime dei parametri di regressione dalla regressione: (presumo che le stime sui gruppi di età siano ciò che vuoi testare)
I risultati dell'esecuzione di confronti multipli:
Confronto tra la coppia di età 14 e 16 anni: la differenza di pendenza: 2,3656086-0,2714001=2,0942085
Re: confronto delle pendenzeIl test dei confronti multipli fornisce un confronto delle medie dei minimi quadrati, ma è lo stesso delle pendenze. Considera un caso con 2 livelli della tua variabile categoriale (chiamiamola Q) e la tua variabile continua si chiama X. Il tuo modello è Y = B0 + B1*Q + B2*X + B12*Q*X.
Supponiamo di fissare Q al primo livello, 1. Il mio modello si semplifica in Y = B0 + B1*(1) + B2*X + B12*(1)*X ==> Y = (B0+B1) + (B2+B12)*X.
Si noti che il parametro di interazione B12 è l'aggiustamento della pendenza per i diversi livelli della variabile categoriale. Pertanto, verificare se le medie dei minimi quadrati dei termini di interazione sono diverse equivale a verificare se le pendenze sono diverse. Se B12 per il livello 1 della variabile categoriale è diverso da B12 per il livello 2 della variabile categoriale, allora le pendenze per queste due categorie sono diverse.
Re: confronto delle pendenzeL'ANCOVA viene eseguita eseguendo un modello con una variabile categoriale, a
variabile continua e – nel caso che mi interessa – un'interazione
termine che verifica l'uguaglianza delle pendenze. Utilizzo delle stime – Multiple
I confronti forniscono le differenze e il significato tra i minimi quadrati
Vuol dire non tra le piste.
Da: jiancao
Inviato: Martedì 24 maggio 2016 21:15
A: Hillary Voet
Soggetto: Re: - confronto delle pendenze
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confronto delle pendenze
risposta da jiancao
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Re: confronto delle pendenzeSe si utilizza Stima dei minimi quadrati standard del modello per ANCOVA, selezionare Stime => Confronti multipli opzione dal triangolo rosso in alto per confronti a coppie. Per maggiori informazioni consulta la documentazione scorrendo verso il basso Tutti i confronti a coppie Lo screenshot seguente mostra tutti i confronti a coppie di Tukey per gruppi di età
Re: confronto delle pendenzePenso che questo tipo di analisi (pendenze parallele) sia coerente con un'ANCOVA "corretta". Julian ne parla in uno dei suoi video qui:
https://youtu.be/k3zk45WrmUI?t=1400
Re: confronto delle pendenzeCome parte del ciclo di rilascio di JMP 19, il report Confronta pendenze è stato aggiornato per includere la possibilità di confrontare le pendenze direttamente nel framework t o "confronti multipli corretti" di uno studente (ad esempio Tukey HSD):
Come possiamo vedere qui, i risultati presentati utilizzando l'opzione del sottomenu t di Student (nella versione JMP 19 EA 5 , aggiornata al momento in cui scrivo) corrispondono a quanto originariamente riassunto utilizzando il metodo che @julian ha pazientemente illustrato nella soluzione originale di questo post.
