슬로프의 비교<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />범주형 변수 값이 두 개 이상인 ANCOVA 모델을 실행한 후 기울기의 쌍별 비교를 수행하려면 어떻게 해야 합니까?
힐러리.
Re: 슬로프 비교최근 JMP 버전에서 Fit Model Platform에는 Fit Model 출력의 상단 빨간색 삼각형 아래 Estimates 아래에 "Compare Slopes" 보고서 옵션이 있습니다.
이 보고서는 JMP의 평균 분석(ANOM) 구성을 사용하여 각 개별 기울기(범주 요인의 각 수준에 해당)를 전체 평균 기울기와 통계적으로 비교하는 데 사용할 수 있습니다.
이 예에서 세 가지 기울기 중 어느 것도 테스트의 결정 한계(UDL, LDL)를 초과하지 않기 때문에 기울기 중 어느 것도 전체 평균 기울기와 통계적으로 유의하게 다르지 않다고 단언할 수 있음을 주목하십시오. 따라서 기울기가 서로 다르지 않다고 추론할 수 있습니다.이 결론은 위에서 설명한 대로 기울기를 비교하기 위해 쌍별 비교를 수행할 때 주장할 수 있는 것과 잘 맞습니다.
예를 들어 일본과 미국을 비교할 때 얻은 쌍별 비교 검정 p-값이 주어지면 기울기가 동일하다는 귀무 가설을 기각할 증거가 없다고 주장할 수 있습니다. = 0.9985.기타 대 미국, 일본 대 기타(각각 p= 0.2193 및 p=0.2204)를 비교할 때 유사한 진술을 할 수 있습니다.
또한 보고서 하단의 '전체 평균 요약과 비교' 헤더에 자세히 설명된 "그룹 평균"은 국가의 특정 수준에 해당하는 기울기일 뿐입니다.예를 들어 일본에 해당하는 기울기는 155.5177이고 기타에 해당하는 기울기는 113.0713입니다. 일본 - 기타 = 155.5177 - 113.0713 = 42.4464로 반올림하여 42.45로 반올림하여 위의 분석과 동일합니다.
마지막으로 관찰된 기울기에 대한 신뢰 한계는 각각 "하한" 및 "상한"으로 표시됩니다.데이터 테이블로 만들기 위해 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 후 그래프 빌더를 사용하여 JMP에서 관찰된 기울기와 신뢰 한계를 그래프로 나타낼 수 있습니다.
상한과 하한을 그래프 빌더의 한계 역할로, 그룹 평균을 Y 역할로, 수준을 X 역할로 끌어 테이블을 그래픽으로 표현한 다음 그래프를 얻습니다.
세 개의 신뢰 구간이 모두 서로 겹치기 때문에 신뢰 구간과 유의성 검정 간의 관계를 기반으로 주장할 수 있습니다(제 21장 참조). 실험통계 National Bureau of Standards의 Mary Gibbons Natrella에 의해), 기울기가 서로 다르다는 증거가 없습니다(이 한계는 95% 신뢰로 구성되기 때문에 0.05 알파 수준에서).
Re: 슬로프 비교줄리안,
이 게시물이 매우 유용합니다. 그러나 나는 질문으로 고심하고 있습니다. 범주형 변수에 여러 수준(예: 내 경우 18)이 있는 경우 JMP는 기울기의 쌍별 비교를 수행합니다. 어쨌든 쌍별 기울기 비교를 통해 큰 오류율을 피하기 위해 Tukey 또는 다른 테스트를 통해 다중 비교를 얻을 수 있습니까? 고맙습니다
Re: 슬로프 비교훌륭한! 우리가 이것을 알아 낸 것이 너무 기쁩니다.
Re: 슬로프 비교안녕하세요 줄리안,
훌륭한! 범주형 변수에 숫자가 있을 때 추가 기능이 작동합니다.
가치.
많은, 많은 감사합니다,
힐러리.
에서: 줄리안
전송된: 2016년 6월 2일 목요일 오후 8:55
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Re: 슬로프 비교안녕 힐러리
도움이 되었습니다! 한 가지 문제를 추적하고 방금 추가 기능(v0.05)을 업데이트한 것 같습니다. 순서가 설정된 후에 레벨을 추가했기 때문에 값 순서에 레벨의 부분 목록만 있었습니다. 새 버전의 추가 기능에서 값 순서 지정에 대한 초기 설정은 열 속성에서 가져오지 않고 범주형 요소의 모든 고유 수준 목록을 만들어 찾을 수 있습니다. 이것은 이러한 문제에 대해 더 강력해야 합니다. 바라건대 이것은 하나의 호기심이 해결되었습니다 ... l 이것이 지금 당신에게 효과가 있는지 알려주세요.
줄리안
Re: 슬로프 비교안녕하세요 줄리안,
로그에는 아무것도 없었습니다. 수정된 데이터 세트를 첨부하고 있습니다.
Fit Model 출력 및 추가 기능 실행 후 결과.
감사,
힐러리.
에서: 줄리안
전송된: 2016년 6월 1일 수요일 오후 9:20
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Re: 슬로프 비교안녕 힐러리
더 궁금하고 더 궁금합니다!나는 아직 이것을 해독할 수 없었고, 이 정확한 동작을 내 쪽에서 복제할 수도 없습니다(Mac 또는 Windows 8에서). 우리가 일관성 없는 실패를 하고 있다는 것은 특히 이상합니다! 로그에 보고되는 오류 메시지를 확인하는 것이 도움이 될 수 있습니다(보기 메뉴 > 로그). 추가 기능을 실행하기 전에 로그의 내용을 지우고(편집 > 지우기), 추가 기능을 실행한 후 실패할 경우 로그를 파일에 저장하고 여기에 첨부하면 가장 도움이 됩니다. 그것은 나에게 일이 실패하는 부분에 대한 감각을 줄 것입니다.
줄리안
Re: 슬로프 비교안녕하세요 줄리안,
내 마지막 편지에 덧붙여:
테스트 데이터 세트에 네 번째 범주를 추가하려고 했습니다. 내가 달렸을 때
추가 기능 범주 1, 2 및 3에 대한 결과만 참조로 얻었습니다.
카테고리. 이 정보를 사용하여 퍼즐을 풀 수 있습니까?
힐러리.
에서: 줄리안
전송된: 2016년 5월 28일 토요일 오후 8:15
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Re: 슬로프 비교안녕하세요 줄리안,
호기심쟁이이자 호기심쟁이.
1. 데이터 세트가 완벽하게 작동했습니다.
2. 원래 데이터 세트에서 값 순서를 확인하고 다음을 찾았습니다.
자연스럽게 주문한 것입니다.
3. 이 주문을 제거하려고 했지만 포함 여부에 관계없이
전체 비교 세트. 일부 버전에서는 출력을 얻지 못합니다.
귀하의 추가 기능과 일부에서는 표준 참조 범주만 얻습니다.
4. 내가 Nominal로 정의한 또 다른 숫자 변수를 시도했습니다. 마찬가지입니다.
5. 나만의 작은 데이터 세트를 새로 만들었습니다. 다시, 수치
범주형 변수는 단일 참조 범주만 제공했습니다. 이것은
Character-Nominal 또는 Numerical-Nominal로 정의하든 동일합니다.
6. Windows 7에서 JMP 12를 사용하고 있습니다.
도울 수 있니?
감사,
힐러리.
에서: 줄리안
전송된: 2016년 5월 28일 토요일 오후 8:15
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Re: 슬로프 비교얼마나 흥미로운가! 우리는 이것의 바닥에 갈 것입니다.시도해 볼 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.
- 실패한 데이터 세트에서 값 순서가 요소(번호가 지정된 열)에 대해 설정되어 있는지 확인합니다. 열 > 열 정보를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 속성 아래에 값 순서가 설정되어 있는지 확인합니다. Value Ordering이 설정되어 있으면 공백으로 보입니까? 해당 속성을 삭제하고 추가 기능을 다시 시도하십시오. 지금 작동한다면 무슨 일이 일어났는지 알 것 같아요.
- 그래도 작동하지 않으면 시도할 수 있는 유사한 속성을 가진 다른 데이터세트가 있습니까? 작업 중인 데이터 세트에 특정한 것일 가능성을 테스트하고 싶습니다.
- 이 배열로 된 다른 데이터 세트가 없는 경우 여기에 첨부한 이 테스트 데이터 세트를 사용해 보시겠습니까? 이것은 동일한 배열(숫자이지만 명목상 요소)을 가지며 Windows와 Mac 모두에서 제 편에서 작동합니다.
Re: 슬로프 비교안녕하세요 줄리안,
v04는 번호가 매겨진 이전 버전과 동일한 출력을 제공합니다.
카테고리.
힐러리.
에서: 줄리안
전송된: 2016년 5월 27일 금요일 오후 9:23
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Re: 슬로프 비교안녕 힐러리,
방금 새 버전을 업로드했습니다. (v0.04) 번호가 매겨진 수준으로 더 강력해야 합니다.
줄리안
Re: 슬로프 비교안녕하세요 줄리안,
문제가 되는 값인 것 같습니다. 내가 줄 때
카테고리 이름 a1, a2 등 예상 출력을 얻습니다.
힐러리.
에서: 줄리안
전송된: 2016년 5월 27일 금요일 오전 12:09
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Re: 슬로프 비교안녕하세요 줄리안,
v03을 사용했지만 이전과 동일한 출력을 얻었습니다.
힐러리.
에서: 줄리안
전송된: 2016년 5월 27일 금요일 오전 12:09
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Re: 슬로프 비교안녕 힐러리
문제를 해결했다고 생각합니다. v0.03을 다운로드하고 다시 설치하고 예상한 결과가 나오면 알려주십시오.
일원 ANCOVA(상호작용 포함) 추가 기능에서 단순 기울기 비교
줄리안
Re: 슬로프 비교흠, 그것이 당신이 얻는 출력이라면 스크립트가 어딘가에서 실패한 것 같습니다. 나는 그것이 지위의 범주 요소의 수준으로 숫자를 갖는 것과 관련이 있다고 생각합니다. 스크립트가 값 순서를 섞을 목록을 만들려고 할 때 목록이 아닌 행렬로 가져오는 것처럼 보입니다. 이에 대한 해결 방법을 찾아 새 버전을 게시하겠습니다.
Re: 슬로프 비교안녕 줄리안,
추가 기능의 두 번째 버전을 업로드했으며 작동 중입니다.
더 나은. 그러나 이것은 내가 얻는 테이블입니다.
추가 기능에 대한 설명과 다릅니다" 참조
범주가 나열되지 않고(상태 4여야 함) 테이블이 계속되지 않음
다른 참조 범주의 경우.
감사,
힐러리.
에서: 줄리안
전송된: 2016년 5월 26일 목요일 오후 9:47
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Re: 슬로프 비교네 확실합니다! 추가 기능에 대한 팁을 주셔서 감사합니다. 그러나: 나는 추가를 설치했습니다
지시한 대로 모델 맞춤을 실행했습니다. 추가 기능을 클릭하면
추가 이름에서 "맞춤 모델 최소 제곱을 선택하십시오."라는 메시지가 나타납니다.
보고서". 어떻게 해야 하나요?
힐러리.
에서: 줄리안
전송된: 2016년 5월 26일 목요일 오후 9:47
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Re: 슬로프 비교약간의 파기 후... 비선형 플랫폼의 ANOM은 각 그룹의 모델이 동일한 모양을 갖지만 x축을 따라 이동하는 "병렬" 모델과 추정치를 비교하는 것으로 보입니다.따라서 예제의 경우 기울기 ANOM에 대한 중심선을 살펴보았습니다. 144.71은 기울기가 동일하지만 각 그룹에 대해 절편이 다른 모델의 기울기입니다.
Re: 슬로프 비교추가 기능은 기본 제공 스크립팅 언어인 JSL을 사용하여 JMP의 기능을 확장합니다. 페이지에서 추가 기능을 다운로드하고 열면 JMP에서 추가 기능을 설치할 것인지 묻습니다. 예를 클릭하면 추가 기능이라는 새 메뉴가 나타납니다. 해당 메뉴에서 내가 작성한 추가 기능을 선택할 수 있습니다.
사용자 커뮤니티의 파일 교환 섹션에서 다른 많은 유용한 추가 기능을 찾을 수 있습니다.둘러볼 가치가 있습니다!
줄리안
Re: 슬로프 비교고마워, 줄리안. 추가 기능 사용에 익숙하지 않습니다.
힐러리.
에서: 줄리안
전송된: 2016년 5월 26일 목요일 오후 9:12
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Re: 슬로프 비교안녕 힐러리
보고서를 다시 실행하는 지루함을 없애기 위해 추가 기능이 포함된 이전 게시물을 보셨기를 바랍니다. 그렇지 않은 경우 해당 링크가 다시 표시됩니다.
One-Way ANCOVA(w Interaction) 추가 기능에서 단순 기울기 비교
줄리안
Re: 슬로프 비교Fit Model 플랫폼 매개변수에 대해 Karen과 Julian에게 감사합니다.
추정 테이블은 또한 각 기울기에 대한 t-검정을 제공합니다.
평균 기울기. 또는 표시기 기능 매개변수화를 사용할 수 있습니다.
각 기울기를 마지막 범주의 기울기와 비교합니다. 그러나 다른
특정 쌍은 범주의 순서를 변경해야만 비교할 수 있습니다.
모델을 다시 실행하는 것: 예를 들어 카테고리가 10개라면 매우 지루합니다.
에서: 줄리안
전송된: 2016년 5월 26일 목요일 오후 7:27
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Re: 슬로프 비교좋은 제안이야, 카렌! 이것은 확실히 전체/평균 기울기에 대한 비교가 필요할 때 이러한 분석을 생성하는 가장 직접적인 방법입니다.
편집: 평균 기울기(ANOM을 선호하지만)와 비교한 후의 또 다른 옵션은 원래 적합 모델 보고서(상단 빨간색 삼각형 > 추정치 > 확장 추정치)에서 확장 추정치를 요청하는 것입니다. 확장된 추정치는 명목 요인의 모든 수준에 대한 모든 매개변수를 표시합니다.
지표 매개변수화 추정치와 달리 이들은 모두 평균 응답에 관한 것입니다. 여기서 "Turning Circle"은 평균/전체 기울기이며, 상호작용 매개변수에 대한 추정치는 평균과 비교한 각 영역의 기울기 차이입니다.
흥미롭게도... 이러한 추정치 중 일부는 비선형 플랫폼의 ANOM과 약간 다릅니다. 일본의 기울기에 대한 ANOM 테이블의 주어진 추정치는 155.5이며, 이는 실제로 Fit Model의 확장된 추정치 보고서에서 복구한 것과 같습니다: 141.35+14.16 = 155.51. 그러나 ANOM 보고서에는 평균 기울기가 144.71로 나열/그려져 있는데 이는 정확하지 않습니다.(155.52+113.07+155.46)/3 = 141.35.)
Re: 슬로프 비교그룹 간 기울기를 비교하는 또 다른 옵션은 비선형 플랫폼(선형 맞춤 옵션이 있음)입니다.Julian처럼 자동차 데이터를 사용하면 가중치를 Y로, Turning Circle을 X로, 국가를 그룹으로, Fit Curve>Polynomials>Fit Linear에서 각 그룹에 대한 선형 적합을 얻을 수 있습니다.
그런 다음 선형 빨간색 삼각형 아래에서 "매개변수 추정치 비교"를 선택하면 절편과 기울기를 비교할 수 있습니다(위의 표에서 추정됨). 이것은 기울기 비교가 ANOM에 의해 수행되므로 비교가 전체 기울기에 대해 수행되기 때문에 정확히 당신이 찾고 있던 것이 아닙니다. 어떤 그룹의 기울기가 전체 기울기와 다릅니까? ANOM에서 고려 중인 질문입니다.
Re: 슬로프 비교당신이 맞습니다. 나는 질문을 잘못 이해했고 범주형 변수의 추정된 효과에 대한 쌍별 비교를 보여주었습니다.
Re: 슬로프 비교안녕 힐러리
천만에요! 이메일을 통해 내 게시물에 답장을 보내셨기 때문에 스크린샷이 잘 전달되었기를 바랍니다.
먼저 귀하의 질문을 해결하겠습니다.
- 일반 매개변수 추정값과 지표 매개변수 추정값의 차이: 이는 JMP가 범주형 변수를 매개변수화하는 방법과 관련이 있습니다. 이를 수행하는 방법에는 효과 코딩과 지표 코딩의 두 가지가 있습니다. 설계된 실험에서 일반적으로 사용되는 효과 코딩은 추정치가 모든 그룹의 총평균과 관련되도록 모수를 모델링합니다. 따라서 정규 모수 추정값은 평균 응답과의 차이를 나열합니다. 지표 코딩은 추정치가 일부 기준선 또는 참조 그룹과의 차이를 반영함을 의미합니다. 두 가지 유형의 매개변수화가 때때로 유용하지만 JMP의 기본값인 효과 코딩이 더 복잡한 모델에 더 나은 속성을 가지므로 선호됩니다.
- 상수를 빼서 상호작용 항의 이름 지정: 이것을 센터링 또는 중심 다항식 사용이라고 합니다. 그 상수는 그 변수의 평균이며, 상호작용 항을 구성할 때 변수 간의 외적은 변수의 원래 값이 아니라 평균을 뺀 변수의 값을 곱한 것입니다. 이것은 또한 복잡한 모델에 대한 바람직한 속성을 가지며 모델에서 더 낮은 차수의 항을 더 해석하기 쉽게 유지하는 유용한 효과를 갖습니다. 요컨대, 무게 측면에서 일본 대 미국과 같은 낮은 차수의 매개변수 추정치는 평균 회전 원의 자동차에 대해 이들 국가가 얼마나 다른지를 나타냅니다. 회전하는 원 변수를 중심에 두지 않으면 차의 회전 반경이 0일 때의 추정치를 나타내는 하위 항이 됩니다(이는 실제로 의미가 없음).다항식과 그 결과를 센터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 게시물의 내 응답 및 비디오를 참조하세요. 다중 회귀 추정
- 각 그룹에 대한 슬로프를 얻는 몇 가지 방법이 있습니다. 지표 매개변수화 테이블을 사용하여 연속 변수에 대한 추정치를 볼 수 있으며, 이는 참조 범주의 기울기에 대한 추정치가 됩니다.또 다른 방법은 Analyze > Fit Y by X를 사용하는 것입니다.연속 Y와 연속 X로 이것을 설정하고 확인을 클릭한 다음 출력이 나오면 빨간색 삼각형 > 그룹화 기준으로 이동한 다음 범주형 변수를 선택합니다. 이제 수행하는 모든 작업은 각 X에 대해 별도로 수행됩니다. 빨간색 삼각형 > 맞춤선으로 돌아갑니다. 이제 범주형 X의 수준만큼 선형 적합을 갖게 됩니다. 거기에서 개별 슬로프를 읽을 수 있습니다.
귀하의 의견에 관해서는, 동의합니다! 내 답변을 게시한 후 이것이 얼마나 수동적인지 생각하기 시작했습니다! 범주형 X의 레벨이 많다면 이것은 약간 지루할 것입니다. 그래서 저는 이것을 자동화하기 위해 추가 기능을 작업했습니다. One-Way ANCOVA(w Interaction) 추가 기능에서 단순 기울기 비교
이게 도움이 되길 바란다!
줄리안
Re: 슬로프 비교안녕하세요 줄리안,
자세한 답변 감사합니다. 나는 당신이 통과 해 주셔서 정말 감사합니다
설명의 단계를 하나씩. 하나의 의견과 하나의 추가
의문:
범주형 변수의 수준이 3개 이상인 경우 이는 다음을 의미합니다.
모든 값을 포함하는 데 필요한 만큼 값의 순서
비교 쌍. 어렵지는 않지만 JMP가 있으면 좋을 것입니다.
단일 단계로 이것을 메뉴에 구축할 수 있습니다.
일반 매개변수 추정치의 차이를 이해하지 못했습니다.
및 지표 기능 매개변수화 추정. 나도 이해하지 못한다
연속에서 뺀 상수(38.5862)의 역할
추정치를 얻을 때 예측자(회전하는 원). SAS를 사용하는 경우
PROC GLM의 ESTIMATE 문은
범주형 변수의 각 값에 대한 회귀 기울기. 어떻게 얻을 수 있습니까?
JMP에서 이러한 값?
다시 한 번 감사합니다.
힐러리.
에서: 줄리안 패리스
전송된: 2016년 5월 25일 수요일 오전 12:44
에게: Hillaryvoet
주제: Julian Parris가 Re: 비교에서 언급한 적이 있습니다.
JMP 사용자의 슬로프
JMP 사용자 커뮤니티
<>
당신은 언급되었습니다
줄리안 패리스
<> *Re:
JMP User*의 슬로프 비교 - Julian Parris의 참조 자료 보기
<>
Re: 슬로프 비교안녕 힐러리보트 ,
귀하의 질문을 올바르게 이해하고 있다면 범주형 변수(X1)와 연속 변수(X2)가 있는 회귀와 연속 변수(Y)를 예측하는 이들 간의 상호 작용이 있습니다. 범주형 변수(X1)의 수준이 두 개 이상이고 X1과 X2 사이에 통계적으로 유의한 상호작용이 있으며 X2에 대한 Y의 회귀가 다른 그룹을 확인하기 위해 이에 대한 후속 조치를 원합니다. 여기에 다른 사람들이 나열한 방법은 기울기의 쌍별 차이를 테스트하는 것이 아니라 연속 회귀 변수(X2)의 평균 수준을 가정할 때 평균의 쌍별 차이를 테스트하는 것 같습니다.원하는 검사를 받는 방법이 있지만 몇 가지 추가 단계가 필요합니다. 이 예에서는 Car Physical Data 샘플 데이터 세트를 사용하겠습니다.
먼저 당신과 같은 모델을 맞출 것입니다. 나는 Country와 Turning circle, 그리고 이들의 상호작용을 기반으로 Weight를 예측합니다.
회귀 플롯에서 요청한 내용을 직접 확인할 수 있습니다. 각 쌍(일본/기타, 일본/미국, 기타/미국) 간의 기울기 차이에 대한 세 가지 테스트입니다.
국가 요인에 대한 효과 세부 정보(예: LSMeans Differences Student's t)에서 생성된 테스트는 기울기 차이에 대한 테스트가 아니라 회전 원의 평균 수준을 가정하는 국가에서 자동차의 평균 중량이 다른지 여부에 대한 테스트입니다.
기울기 테스트를 나타내기 위해 맨 위에 있는 빨간색 삼각형 > 추정값 > 지표 매개변수화 추정값으로 이동합니다.
이것은 지표 매개변수화(일반 매개변수 추정 테이블의 기반이 되는 효과 코딩과 반대)를 기반으로 하는 매개변수 추정 테이블을 표시합니다. 즉, 범주형 요인의 LAST 수준이 참조 범주로 사용되며 추정 해당 참조 범주와의 차이점입니다. 이것은 우리에게 유용할 것입니다.
USA에 대한 견적이 표시되지 않습니다. 미국이 우리의 참조 범주이기 때문에 모든 추정치는 미국에 대해 추정된 것과 다릅니다. 국가[일본]는 추정치가 256.78로, 평균적으로 일본이 미국과 얼마나 다른지 나타냅니다. 위의 순서 차이 보고서 테이블에서 본 것과 동일합니다.
상호작용 매개변수 추정치를 보면 동일한 논리를 사용할 수 있습니다. 국가[일본]*(Turning Circle-38.5862) 및 관련 추정치는 일본의 기울기가 미국의 기울기와 어떻게 다른지입니다(그런데, 미국의 기울기는 참조 범주이므로 "Turning Circle" 아래에 나열되므로 155.46은 미국입니다).일본의 기울기는 미국의 기울기와 거의 동일하며 값이 0.06, p = 0.9985만 다릅니다. 기타에 대한 기울기는 -42.38, p = 0.2193만큼 미국과 다릅니다.
거의 다 왔습니다. 우리는 일본 대 기타라는 하나의 테스트를 놓치고 있습니다. 이를 얻으려면 JMP가 일본 또는 기타를 참조 범주로 취급하도록 한 다음 이 분석을 다시 실행해야 합니다. 기타를 참조 범주로 처리하도록 선택하겠습니다. 참조 범주를 변경하기 위해 Country 열의 Value Ordering 속성을 변경합니다. 테이블의 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 정보로 이동합니다. 열 속성을 클릭한 다음 값 순서를 선택합니다. 순서를 변경하려면 "기타"를 선택하고 아래로 이동을 클릭하십시오. 나열된 마지막 범주는 참조 범주가 됩니다.완료되면 확인을 클릭합니다.
모델을 다시 실행하려면 기존 Fit Model 출력 > script > Redo analysis의 맨 위 빨간색 삼각형으로 이동합니다.
"지표 기능 매개변수화"는 이제 이전에 본 것과 동일한 분석을 나열하지만 "기타"를 참조 범주로 사용합니다.
이제 마지막 테스트가 있습니다. 기울기 차이 "국가[일본]*(Turning Circle-38.5862)" 행에서 찾을 수 있는 일본 대 기타.42.45의 차이, p = 0.2204.
그래서 우리는 세 개의 쌍별 기울기 테스트가 있습니다.
일본 대 미국, 차이 = 0.06, p = 0.9985.
기타 대 미국, 차이 = 42.38, p = 0.2193.
일본 vs 기타, 차이 = 42.45, p = 0.2204.
이게 도움이 되길 바란다!
줄리안
Re: 슬로프 비교회귀에서 회귀 매개변수 추정치: (연령 그룹에 대한 추정치가 테스트하려는 것이라고 가정합니다)
다중 비교 실행 결과:
14세와 16세 쌍 비교: 기울기 차이: 2.3656086-0.2714001=2.0942085
Re: 슬로프 비교다중 비교 테스트는 최소 제곱 평균을 비교하지만 기울기와 동일합니다. 범주형 변수(Q라고 합시다)의 2개 수준이 있고 연속 변수를 X라고 하는 경우를 고려하십시오. 모델은 Y = B0 + B1*Q + B2*X + B12*Q*X입니다.
Q를 첫 번째 수준인 1에서 고정한다고 가정합니다. 내 모델은 Y = B0 + B1*(1) + B2*X + B12*(1)*X ==> Y = (B0+B1) + (B2+B12)*X로 단순화됩니다.
B12 상호작용 매개변수는 범주형 변수의 여러 수준에 대한 기울기 조정입니다. 따라서 교호작용 항의 최소 제곱 평균이 다른지 확인하는 테스트는 기울기가 다른지 테스트하는 것과 같습니다. 범주형 변수의 수준 1에 대한 B12가 범주형 변수의 수준 2에 대한 B12와 다르면 두 범주의 기울기가 다릅니다.
Re: 슬로프 비교ANCOVA는 범주형 변수가 있는 모델을 실행하여 수행됩니다.
연속 변수, 그리고 – 내가 관심 있는 경우 – 상호 작용
기울기의 평등을 테스트하는 용어. 추정치 사용 - 다중
비교는 최소 제곱 사이의 차이점과 중요성을 제공합니다.
슬로프 사이가 아닌 것을 의미합니다.
에서: 지안차오
전송된: 2016년 5월 24일 화요일 오후 9:15
에게: 힐러리 보이트
주제: Re: - 슬로프 비교
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슬로프의 비교
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Re: 슬로프 비교ANCOVA에 적합 모델의 표준 최소 제곱을 사용하는 경우 다음을 선택하십시오. 견적 => 다중 비교 쌍별 비교를 위해 상단 빨간색 삼각형에서 옵션을 선택합니다. 자세한 내용은 아래로 스크롤하여 설명서를 확인하십시오. 모든 쌍별 비교 다음 스크린샷은 연령 그룹에 대한 Tukey의 모든 쌍별 비교를 보여줍니다.
