confronto delle pendenze<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Dopo aver eseguito un modello ANCOVA con più di due valori della variabile categoriale, come posso eseguire confronti a coppie di pendenze?
Hillary.
Re: confronto delle pendenzeNelle recenti versioni di JMP, Fit Model Platform ha anche un'opzione di rapporto "Confronta pendenze" in Stime sotto il triangolo rosso in alto nell'output Fit Model.
Questo report può essere utilizzato per confrontare statisticamente ciascuna delle singole pendenze (corrispondenti a ciascun livello del fattore categoriale) con la pendenza media complessiva, utilizzando il costrutto Analysis of Means (ANOM) in JMP.
Si noti come in questo esempio, poiché nessuna delle tre pendenze supera i limiti di decisione della prova (UDL, LDL), si può affermare che nessuna delle pendenze è statisticamente significativamente diversa dalla pendenza media complessiva; pertanto, possiamo dedurre che nessuna delle pendenze è diversa l'una dall'altra.Questa conclusione corrisponde perfettamente a ciò che possiamo affermare quando conduciamo confronti a coppie per confrontare le pendenze come descritto sopra.
Ad esempio, confrontando il Giappone con gli Stati Uniti, possiamo affermare che non abbiamo prove per rifiutare l'ipotesi nulla che le pendenze siano le stesse, dato il p-value del test di confronto Pairwise ottenuto = 0,9985.Possiamo fare affermazioni simili confrontando Altro vs USA e Giappone vs Altro (dove p=0,2193 e p=0,2204, rispettivamente).
Si noti inoltre che la "Media del gruppo" come dettagliato nell'intestazione "Confronti con il riepilogo della media complessiva" in fondo al rapporto è solo la pendenza corrispondente al particolare livello del Paese.Ad esempio, la pendenza corrispondente al Giappone è 155,5177 e quella corrispondente ad Altro è 113,0713. Giappone - Altro = 155,5177 - 113,0713 = 42,4464 che arrotonda a 42,45, identico all'analisi sopra.
Si noti infine che i limiti di confidenza sulle pendenze osservate sono indicati rispettivamente da "Limite inferiore" e "Limite superiore".Possiamo rappresentare graficamente le pendenze osservate e i loro limiti di confidenza in JMP utilizzando Graph Builder dopo aver fatto clic con il pulsante destro del mouse per creare una tabella di dati.
Trascinando Limite superiore e Limite inferiore nel ruolo Limiti in Generatore di grafici, Raggruppa la media nel ruolo Y e Livello nel ruolo X, otteniamo il grafico seguente che è solo una rappresentazione grafica della tabella:
Poiché tutti e tre gli intervalli di confidenza si sovrappongono, possiamo affermare in base alla relazione tra intervalli di confidenza e test di significatività (vedi Cap. 21 di Statistica sperimentale di Mary Gibbons Natrella del National Bureau of Standards), che non abbiamo prove che le pendenze siano diverse l'una dall'altra (a livello di 0,05 alfa, poiché questi limiti sono costruiti con una confidenza del 95%).
Re: confronto delle pendenzeGiuliano,
Trovo questo post molto utile. Tuttavia, sono alle prese con una domanda. Se la variabile categoriale ha molti livelli, ad esempio 18 nel mio caso, JMP sta eseguendo un confronto a coppie delle pendenze. C'è comunque per ottenere un confronto multiplo tramite Tukey o altri test per evitare il grande tasso di errore avendo confronti di pendenza a coppie. Grazie
Re: confronto delle pendenzeEccellente! Sono così felice che l'abbiamo capito
Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Brillante! L'aggiunta ora funziona quando la variabile categoriale è numerica
i valori.
Molte molte grazie,
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: giovedì 2 giugno 2016 20:55
Per: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeCiao Hillary,
Questo ha aiutato! Penso di aver individuato un problema e appena aggiornato il componente aggiuntivo (v0.05). Quello che è successo lì è che c'era solo un elenco parziale di livelli nell'ordinamento dei valori poiché hai aggiunto un livello dopo che l'ordinamento era stato impostato. Nella nuova versione dell'add-in le impostazioni iniziali per l'ordinamento dei valori non sono ricavate dalla proprietà della colonna ma si trovano facendo un elenco di ogni livello univoco del fattore categoriale. Questo dovrebbe essere più robusto per questi problemi. Si spera che questa sia una curiosità risolta... l fammi sapere se ora funziona per te.
Giuliano
Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Non c'era niente nel registro. Allego il set di dati adattato, il
Adatta l'output del modello e i risultati dopo l'esecuzione del componente aggiuntivo.
Grazie,
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: mercoledì 01 giugno 2016 21:20
Per: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeCiao Hillary,
Curioso e curioso, davvero!Non sono ancora stato in grado di decifrarlo, né posso ottenere questo comportamento esatto da replicare dalla mia parte (su Mac o Windows 8). È particolarmente strano che stiamo ottenendo un fallimento incoerente! Potrebbe essere utile vedere quali messaggi di errore vengono segnalati nel registro (menu Visualizza > Registro). Sarà molto utile cancellare il contenuto del registro prima di eseguire il componente aggiuntivo (Modifica > Cancella), quindi dopo aver eseguito il componente aggiuntivo, se non riesce, salvare il registro in un file e allegarlo qui. Questo dovrebbe darmi un'idea di dove le cose stanno fallendo.
Giuliano
Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Oltre alla mia ultima lettera:
Ho provato ad aggiungere una quarta categoria al tuo set di dati di test. Quando ho eseguito il
add-in Ho ottenuto risultati solo per le categorie 1, 2 e 3 come riferimento
categorie. Potresti usare queste informazioni per risolvere il puzzle?
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: sabato 28 maggio 2016 20:15
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Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Curioso e curioso.
1. Il tuo set di dati ha funzionato perfettamente.
2. Sul mio set di dati originale ho controllato il Value Ordering e l'ho trovato
cioè è stato ordinato naturalmente.
3. Ho provato a rimuovere questo ordine, ma con o senza di esso non ottengo
la serie completa di confronti. In alcune versioni non ottengo alcun output da
il tuo componente aggiuntivo e in alcuni ottengo solo la categoria di riferimento standard.
4. Ho provato un'altra variabile numerica che ho definito Nominale: idem.
5. Ho creato un nuovo, piccolo set di dati tutto mio. Di nuovo, il numerico
variabile categoriale mi ha dato solo una singola categoria di riferimento. Questo era il
lo stesso se l'ho definito come Carattere-Nominale o Numerico-Nominale.
6. Sto usando JMP 12 su Windows 7.
Puoi aiutare?
Grazie,
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: sabato 28 maggio 2016 20:15
Per: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeInteressante! Andremo a fondo di questo.Ecco alcune cose da provare:
- Sul set di dati che non riesce, controlla se l'ordinamento dei valori è impostato per il tuo fattore (la colonna numerata): fai clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna > Informazioni sulla colonna, quindi controlla se è presente un set di ordinamento dei valori nelle proprietà. Se Value Ordering è impostato, sembra essere vuoto? Elimina quella proprietà e prova di nuovo il componente aggiuntivo. Se ora funziona, penso di sapere cosa stava succedendo.
- Se ciò non funziona, hai un altro set di dati con proprietà simili che potresti provare? Vorrei testare la possibilità che sia qualcosa di specifico per il set di dati con cui stai lavorando.
- Se non hai un altro set di dati con questa disposizione, proveresti con questo set di dati di prova che ho allegato qui? Questo ha la stessa disposizione (fattore numerico ma nominale) e funziona dalla mia parte sia su Windows che su Mac.
Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Temo che la v04 dia lo stesso output delle versioni precedenti per i numerati
categorie.
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: venerdì 27 maggio 2016 21:23
Per: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeCiao Hillary,
Ho appena caricato una nuova versione (v0.04) che dovrebbe essere più robusto con livelli numerati.
Giuliano
Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Sembrano essere i valori ad essere problematici. Quando do il
nomi delle categorie a1, a2, ecc. Ottengo l'output previsto.
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: venerdì 27 maggio 2016 00:09
Per: Hillary Voet
Materia: Re: - confronto delle pendenze
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Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Ho usato v03 ma ho ottenuto lo stesso output di prima.
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: venerdì 27 maggio 2016 00:09
Per: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeCiao Hillary,
Credo di aver risolto il problema. Scarica v0.03 e reinstalla e per favore fammi sapere se ottieni l'output previsto.
Confronta le piste semplici nel componente aggiuntivo ANCOVA (w Interaction) unidirezionale
giuliano
Re: confronto delle pendenzeHmm, sembra che lo script stia fallendo da qualche parte se questo è l'output che ottieni. Sospetto che possa avere a che fare con l'avere numeri come livelli del tuo fattore categoriale di Status. Quando lo script cerca di creare un elenco di quelli per mischiare l'ordinamento dei valori, sembra prenderli come una matrice e non come un elenco. Troverò una soluzione alternativa per questo e posterò una nuova versione.
Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Vedo che hai caricato la seconda versione del componente aggiuntivo e funziona
meglio. Comunque questa è la tabella che ottengo:
che è diverso dalla tua descrizione del componente aggiuntivo" il riferimento
la categoria non è elencata (dovrebbe essere lo stato 4) e la tabella non continua
per altre categorie di riferimento.
Grazie,
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: giovedì 26 maggio 2016 21:47
Per: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeSi Certamente! Grazie per il suggerimento sui componenti aggiuntivi. Tuttavia: ho installato Add
Come hai indicato ed eseguito il Fit Model. Quando faccio clic su Componenti aggiuntivi e il file
nome del tuo componente aggiuntivo Ricevo un messaggio "Seleziona un modello adatto ai minimi quadrati
Rapporto". Come faccio a fare questo?
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: giovedì 26 maggio 2016 21:47
Per: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeDopo aver scavato un po'... l'ANOM nella piattaforma non lineare sembra confrontare le stime con il modello "parallelo" in cui il modello per ogni gruppo ha la stessa forma ma è spostato lungo l'asse x.Quindi, nel caso dell'esempio abbiamo esaminato la linea centrale per la pendenza ANOM di 144,71 è la pendenza del modello con la stessa pendenza ma intercettazioni diverse per ciascun gruppo.
Re: confronto delle pendenzeI componenti aggiuntivi estendono la funzionalità di JMP utilizzando il linguaggio di scripting integrato, JSL. Scarica il componente aggiuntivo dalla pagina e quando lo apri JMP ti chiederà se desideri installare il componente aggiuntivo. Fai clic su Sì e vedrai apparire un nuovo menu chiamato Componenti aggiuntivi. Da quel menu ora puoi selezionare il componente aggiuntivo che ho scritto.
Troverai molti altri utili componenti aggiuntivi nella sezione di scambio di file della community di utenti.Vale la pena dare un'occhiata in giro!
Giuliano
Re: confronto delle pendenzeGrazie, Giuliano. Non ho familiarità con l'utilizzo dei componenti aggiuntivi.
Hillary.
Da: giuliano
Inviato: giovedì 26 maggio 2016 21:12
Per: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeCiao Hillary,
Spero che tu abbia visto il mio post precedente con il componente aggiuntivo per eliminare un po' di noia dalla ripetizione del rapporto. Ecco di nuovo quel link in caso contrario:
Confronta le piste semplici nel componente aggiuntivo ANCOVA (w Interaction) unidirezionale
Giuliano
Re: confronto delle pendenzeGrazie, Karen e Julian, sulla piattaforma Fit Model il parametro
la tabella delle stime fornisce anche un t-test per ciascuna pendenza rispetto al
pendenza media. Oppure si può utilizzare la parametrizzazione della funzione indicatore e
ottenere un confronto di ciascuna pista con quella dell'ultima categoria. Ma altro
coppie specifiche possono essere confrontate solo modificando l'ordine delle categorie
e rieseguire il modello: molto noioso se hai, diciamo, 10 categorie.
Da: giuliano
Inviato: giovedì 26 maggio 2016 19:27
Per: Hillary Voet
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Re: confronto delle pendenzeOttimo suggerimento, Karen! Questo è sicuramente il modo più diretto per produrre quelle analisi quando è necessario un confronto con la pendenza complessiva/media.
Modifica: un'altra opzione se stiamo cercando confronti con la pendenza media (anche se preferisco ANOM) è la richiesta di stime estese dal rapporto del modello di adattamento originale (Triangolo rosso superiore > Stime > Stime estese). Le stime estese mostrano tutti i parametri per tutti i livelli dei fattori nominali:
A differenza delle stime di parametrizzazione dell'indicatore, queste sono tutte rispetto alla risposta media. "Cerchio di svolta" qui è quindi la pendenza media/complessiva e le stime per i parametri di interazione sono le differenze di pendenza per ciascuna regione rispetto alla media.
È interessante notare che alcune di queste stime sono leggermente diverse dall'ANOM nella piattaforma non lineare. La stima fornita nella tabella ANOM per la pendenza del Giappone è 155,5, che è effettivamente uguale a ciò che recuperiamo dal rapporto delle stime estese in Fit Model: 141,35+14,16 = 155,51. Tuttavia, nel rapporto ANOM, la pendenza media è elencata/disegnata a 144,71, il che non è corretto.(155,52+113,07+155,46)/3 = 141,35.)
Re: confronto delle pendenzeUn'altra opzione per confrontare le pendenze tra i gruppi è la piattaforma non lineare (che ha un'opzione di adattamento lineare).Usando i dati dell'auto come faceva Julian se hai peso come Y, Cerchio di sterzata come X e poi Paese come gruppo e poi sotto Adatta curva> Polinomi> Adatta lineare otterrai un adattamento lineare per ciascun gruppo:
Quindi sotto il triangolo rosso lineare seleziona "Confronta stime parametri" e otterrai un confronto delle intercettazioni e delle pendenze (nota che sono state stimate per te nella tabella mostrata sopra). Questo non è esattamente quello che stavi cercando poiché il confronto delle piste è fatto da ANOM, quindi il confronto riguarda la pendenza complessiva: la pendenza di qualsiasi gruppo differisce dalla pendenza complessiva? è la questione in esame con ANOM.
Re: confronto delle pendenzeHai ragione. Ho frainteso la domanda e ho mostrato il confronto a coppie degli effetti stimati della variabile categoriale.
Re: confronto delle pendenzeCiao Hillary,
Prego! Sembra che tu abbia risposto al mio post via e-mail, quindi spero che gli screenshot siano arrivati.
Permettimi di affrontare prima le tue domande:
- Differenza tra le stime dei parametri regolari e le stime dei parametri dell'indicatore: questo ha a che fare con il modo in cui JMP parametrizza le variabili categoriali. Ci sono due modi per farlo: la codifica degli effetti e la codifica degli indicatori. La codifica degli effetti, comune negli esperimenti progettati, modella i parametri in modo tale che le stime siano rispetto alla media generale in tutti i gruppi. Quindi, le stime dei parametri regolari elencano una differenza rispetto alla risposta media. La codifica degli indicatori significa che le stime riflettono una differenza rispetto a una linea di base o a un gruppo di riferimento. Entrambi i tipi di parametrizzazione sono utili a volte, ma la codifica degli effetti, l'impostazione predefinita in JMP, ha proprietà migliori per modelli più complicati ed è quindi preferita.
- La denominazione dei termini di interazione con la sottrazione di una costante: questo è chiamato centraggio, o utilizzo di un polinomio centrato. Quella costante è la media di quella variabile, e nel costruire il termine di interazione si trova il prodotto incrociato tra le variabili moltiplicando non i valori originali della variabile, ma il valore della variabile dopo aver sottratto la media. Questo ha anche proprietà desiderabili per modelli complicati e ha l'utile effetto di mantenere i termini di ordine inferiore nel modello più interpretabili. In breve, le stime dei parametri in termini di ordine inferiore, diciamo Giappone vs USA in termini di peso, indicano quanto questi paesi differiscano per auto di diametro di sterzata medio. Senza il centraggio della variabile del raggio di sterzata, quel termine di ordine inferiore indicherebbe la stima quando le auto hanno un raggio del raggio di sterzata pari a 0 (il che in realtà non ha alcun senso).Per ulteriori informazioni sulla centratura di un polinomio e le sue conseguenze, vedere la mia risposta e il video su questo post: stime in regressione multipolare
- Ci sono alcuni modi per ottenere le piste per ogni gruppo. Usando la tabella di parametrizzazione dell'indicatore puoi semplicemente guardare la stima per la tua variabile continua, e quella sarà la stima per la pendenza della categoria di riferimento.Un altro modo è usare Analizza > Adatta Y per X.Impostalo solo con la tua Y continua e X continua, fai clic su OK, quindi una volta ottenuto l'output vai su Triangolo rosso> Raggruppa per, quindi seleziona la tua variabile categoriale. Ora, qualsiasi azione eseguirai verrà eseguita separatamente per ogni X. Torna al Triangolo rosso> Adatta linea. Ora avrai tanti adattamenti lineari quanti sono i livelli della tua X categoriale. Qui puoi leggere le singole piste.
Per quanto riguarda il tuo commento, sono d'accordo! Dopo aver pubblicato la mia risposta, ho iniziato a pensare a quanto sia assolutamente manuale! Se hai molti livelli della tua X categoriale, questo sarebbe un po' noioso. Quindi, ho lavorato su un componente aggiuntivo per automatizzare questo: Confronta le piste semplici nel componente aggiuntivo ANCOVA (w Interaction) unidirezionale
Spero che questo aiuti!
giuliano
Re: confronto delle pendenzeCiao Giuliano,
Grazie per la tua risposta dettagliata. Apprezzo davvero che stai passando
le fasi della spiegazione una per una. Un commento e uno ancora
domanda:
Se la variabile categoriale ha più di tre livelli significa cambiare
l'ordinamento dei valori tante volte quanto necessario per coprire tutti i
coppie di confronti. Questo non è difficile, ma sarebbe bello se JMP
potrebbe integrarlo nel menu come un unico passaggio.
Non ho capito la differenza tra le stime dei parametri regolari
e le stime di parametrizzazione della funzione indicatore. Né capisco
il ruolo della costante (38.5862) sottratto al continuo
predittore (cerchio di svolta) nell'ottenere le stime. Quando si utilizza SAS e
la dichiarazione STIMA in PROC GLM si può ottenere una stima del
pendenza di regressione per ogni valore della variabile categoriale. Come posso avere
questi valori in JMP?
Grazie ancora,
Hillary.
Da: Giuliano Parris
Inviato: mercoledì 25 maggio 2016 00:44
Per: hillaryvoet
Materia: Sei stato menzionato da Julian Parris in Re: confronto di
piste in Utente JMP
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<>
Sei stato menzionato
di Giuliano Parris
<> *in Re:
confronto delle piste nell'utente JMP* - Visualizza il riferimento di Julian Parris a te
<>
Re: confronto delle pendenzeCiao hillaryvoet ,
Se ho capito correttamente la tua domanda, hai una regressione con una variabile categoriale (X1) e una variabile continua (X2) e l'interazione tra loro prevede una variabile continua (Y). La tua variabile categoriale (X1) ha più di due livelli e hai un'interazione statisticamente significativa tra X1 e X2 e vorresti continuare su quella per vedere per quali gruppi differisce la regressione di Y su X2. I metodi elencati da altri qui non sembrano testare le differenze a coppie nelle pendenze, ma piuttosto la differenza a coppie nelle medie, assumendo un livello medio sul regressore continuo (X2).C'è un modo per ottenere i test che desideri, ma ci vorranno alcuni passaggi aggiuntivi. Userò il set di dati di esempio Car Physical Data per questo esempio.
Per prima cosa adatterò un modello come quello con cui stai lavorando. Prevedo il Peso in base al Paese e al Raggio di sterzata e alla loro interazione.
Nel grafico di regressione possiamo vedere direttamente cosa stai chiedendo, tre test delle differenze di pendenza tra ciascuna coppia, Giappone/Altro, Giappone/USA, Altro/USA.
I test prodotti in Dettagli effetto per il fattore Paese, (ad esempio LSMeans Differences Student's t), non sono test di differenze di pendenza, ma sono test per verificare se il peso medio delle auto differisce per quei paesi assumendo il livello medio del raggio di sterzata.
Per rivelare un test delle pendenze, andremo al triangolo rosso più in alto > Stime > Stime di parametrizzazione dell'indicatore
Questo mostrerà una tabella di stime dei parametri basata su una parametrizzazione dell'indicatore (al contrario della codifica degli effetti, su cui si basa la normale tabella delle stime dei parametri), il che significa che l'ULTIMO livello del tuo fattore categoriale viene utilizzato come categoria di riferimento e le stime sono differenze rispetto a quella categoria di riferimento. Questo ci sarà utile.
Si noti che non vediamo stime con USA. Questo perché gli USA sono la nostra categoria di riferimento, quindi tutte le stime sono differenze rispetto a quanto stimato per gli USA. Paese[Giappone], con la stima di 256,78, è quanto il Giappone differisce dagli USA in termini di peso in media. Si noti che è la stessa cosa che abbiamo visto sopra nella tabella del rapporto sulle differenze ordinate.
Se osserviamo le stime dei parametri di interazione, possiamo usare la stessa logica: Country[Japan]*(Turning Circle-38.5862), e le stime associate, è come la pendenza per il Giappone differisce dalla pendenza per gli USA (a proposito, la pista per gli USA è elencata sotto "Turning Circle" poiché è la categoria di riferimento, quindi 155.46 è gli USA).Si noti che la pendenza per il Giappone è quasi la stessa della pendenza per gli Stati Uniti, diversa solo per un valore di 0,06, p = 0,9985. La pendenza per Altro differisce dagli USA di -42,38, p = 0,2193.
Quindi ci siamo quasi. Ci manca un test, Giappone vs Altro. Per ottenere questo, dobbiamo fare in modo che JMP consideri il Giappone, o Altro, come categoria di riferimento, e quindi rieseguire questa analisi. Sceglierò di trattare Altro come categoria di riferimento. Per modificare la categoria di riferimento cambieremo la proprietà Value Ordering per la colonna Country. Fai clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna nella tabella e vai a Informazioni sulla colonna. Fare clic su Proprietà colonna, quindi selezionare Ordine valore. Per modificare l'ordine, seleziona "Altro" e fai clic su Sposta in basso. L'ultima categoria elencata sarà la categoria di riferimento.Fai clic su OK quando hai finito.
Per eseguire nuovamente il modello, vai al triangolo rosso più in alto dell'output Fit Model esistente > script > Ripeti analisi.
La "Parametrizzazione della funzione dell'indicatore" ora elenca le stesse analisi che abbiamo visto prima, ma con "Altro" come categoria di riferimento.
E ora abbiamo il nostro ultimo test, la differenza di pendenza tra Japan vs Other, che troviamo nella riga "Country[Japan]*(Turning Circle-38.5862)".Una differenza di 42,45, p = 0,2204.
Quindi abbiamo i nostri tre test di pendenza a coppie.
Giappone vs USA, differenza = 0,06, p = 0,9985.
Altro vs USA, differenza = 42,38, p = 0,2193.
Giappone vs Altro, differenza = 42,45, p = 0,2204.
Spero che questo aiuti!
giuliano
Re: confronto delle pendenzeStime dei parametri di regressione dalla regressione: (presumo che le stime sui gruppi di età siano ciò che vuoi testare)
I risultati dell'esecuzione di confronti multipli:
Confrontando la coppia Età 14 e Età 16: la differenza di pendenza: 2.3656086-0.2714001=2.0942085
Re: confronto delle pendenzeIl test di confronto multiplo ti offre un confronto dei minimi quadrati, ma è lo stesso delle piste. Considera un caso con 2 livelli della tua variabile categoriale (chiamiamola Q) e la tua variabile continua si chiama X. Il tuo modello è Y = B0 + B1*Q + B2*X + B12*Q*X.
Supponiamo di correggere Q al primo livello, 1. Il mio modello si semplifica in Y = B0 + B1*(1) + B2*X + B12*(1)*X ==> Y = (B0+B1) + (B2+B12)*X.
Si noti che il parametro di interazione B12 è l'adeguamento della pendenza per i diversi livelli della variabile categoriale. Pertanto, verificare se le medie dei minimi quadrati dei termini di interazione sono diverse equivale a verificare se le pendenze sono diverse. Se B12 per il livello 1 della variabile categoriale è diverso da B12 per il livello 2 della variabile categoriale, le pendenze per queste due categorie sono diverse.
Re: confronto delle pendenzeL'ANCOVA viene eseguita eseguendo un modello con una variabile categoriale, a
variabile continua e, nel caso che mi interessa, un'interazione
termine che verifica l'uguaglianza delle pendenze. Utilizzo di stime – Multiplo
I confronti forniscono le differenze e il significato tra i minimi quadrati
Significa, non tra le piste.
Da: jiancao
Inviato: martedì 24 maggio 2016 21:15
Per: Hillary Voet
Materia: Re: - confronto delle pendenze
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Re: confronto delle pendenzeSe utilizzi i minimi quadrati standard del modello Fit per ANCOVA, seleziona Stime => Confronti multipli opzione dal triangolo rosso in alto per i confronti a coppie. Per maggiori informazioni consulta la documentazione scorrendo fino a Tutti i confronti a coppie Lo screenshot seguente mostra tutti i confronti a coppie di Tukey per i gruppi di età
