从预测 P 获得 95% CI（逻辑）你好，
我正在 JMP 16 中进行逻辑回归。我想使用 P 作为关联强度的度量，获得一些独立变量预测 P 的 95% CI。我知道如何从线性预测变量计算 95% CI，但运行模型后我需要帮助提取必要的信息。我可以通过保存到新列来获得线性预测变量，但我还需要线性预测变量的标准误差。我该如何获得它？我已经在 R 中完成了这项工作，但我更愿意在 JMP 中学习。
谢谢！
消费者和市场研究数据探索与可视化回复：从预测 P（逻辑）中获得 95% CI做物流建模使用Fit模型可以在热点菜单中开启CI：
这将为您提供参数估计表上的 CI。
从同一个热点，您还可以保存概率公式。
回复：从预测 P（逻辑）中获得 95% CI谢谢您的回复。 打开 CI 会为我提供每个术语的 chiSq 测试的 CI，但我所追求的是获得围绕预期值的 CI（“1”或“是”的概率）。 要计算 CI，需要线性预测器和 SE。我可以从保存下拉选项中获得线性预测器和期望值，但我找不到在哪里获得线性预测器的 SE。
95%置信区间公式：
Lp-1.96*se(Lp), Lp+1.96*se(Lp)
Lp - 线性预测器
回复：从预测 P（逻辑）中获得 95% CI...为了完成这个想法，一旦你有了线性预测区间，这是获得概率（预期值）的 CI 的公式：
Lp 区间 [a, b]
概率区间：
[exp(a)/1+exp(a), exp(b)/1+exp(b)]
[小写大写]
回复：从预测 P（逻辑）中获得 95% CI您是否注意到参数估计表中的 Std Error 列？
回复：从预测 P（逻辑）中获得 95% CI非常感谢！ 我的错。 我以为是为了别的。
回复：从预测 P（逻辑）中获得 95% CI凉爽的！ 如果您满意，请将主题标记为已解决，以便其他人知道它已完成 
