Hallo,
Ich mache eine logistische Regression in JMP 16. Ich möchte das 95 %-KI um das vorhergesagte P für einige unabhängige Variablen erhalten, indem ich das P als Maß für die Assoziationsstärke verwende. Ich kenne die Mathematik zur Berechnung des 95 %-KI aus linearen Prädiktoren, aber ich brauche Hilfe, um die erforderlichen Informationen herauszuziehen, sobald ich das Modell ausgeführt habe. Ich kann den linearen Prädiktor erhalten, indem ich in einer neuen Spalte speichere, aber ich brauche auch den Standardfehler des linearen Prädiktors. Wie erhalte ich das? Ich habe dies in R getan, aber ich würde es vorziehen, in JMP zu lernen.
Vielen Dank!
