予測Pから95% CIを取得する（ロジスティック）こんにちは、
JMP 16 でロジスティック回帰を行っています。P を関連の強さの尺度として使用して、いくつかの独立変数の予測 P の 95% CI を取得したいと考えています。線形予測子から 95% CI を計算する数学は知っていますが、モデルを実行したら必要な情報を引き出すのに助けが必要です。新しい列に保存することで線形予測子を取得できますが、線形予測子の標準誤差も必要です。どうすれば取得できますか? R でこれを実行しましたが、JMP で学習したいと思います。
ありがとう！
消費者および市場調査データの探索と視覚化Re: 予測された P (ロジスティック) から 95% CI を取得するホットスポット メニューで CI をオンにできる Fit モデルを使用してロジスティクス モデリングを行います。
これにより、パラメータ推定表の CI が得られます。
同じホットスポットから、確率式を保存することもできます。
Re: 予測された P (ロジスティック) から 95% CI を取得する返信ありがとうございます。 CI をオンにすると、各用語の chiSq テストに関する CI が得られますが、期待値 (「1」または「はい」の確率) に関する CI を取得する必要があります。 CI を計算するには、線形予測子と SE が必要です。保存ドロップダウンの選択肢から線形予測子と期待値を取得できますが、線形予測子の SE を取得する場所が見つかりません。
95% 信頼区間の式:
Lp-1.96*se(Lp)、Lp+1.96*se(Lp)
Lp - 線形予測子
Re: 予測された P (ロジスティック) から 95% CI を取得する...そして最後に、線形予測間隔が得られたら、確率 (期待値) 周辺の CI を取得する式を次に示します。
Lp 間隔 [a, b]
確率区間:
[exp(a)/1+exp(a), exp(b)/1+exp(b)]
【下、上】
Re: 予測された P (ロジスティック) から 95% CI を取得するパラメータ推定表の標準誤差列に気付きましたか?
Re: 予測された P (ロジスティック) から 95% CI を取得するどうもありがとう！ 私の悪い。 何か他のものだと思っていました。
Re: 予測された P (ロジスティック) から 95% CI を取得する涼しい！ 満足した場合は、トピックを解決済みとしてマークして、他の人が完了したことを認識できるようにしてください:)
