從預測 P（邏輯）獲得 95% CI你好，
我正在 JMP 16 中進行邏輯回歸。我知道根據線性預測變數計算 95% CI 的數學原理，但在運行模型後我需要幫助提取必要的資訊。我可以透過儲存到新列來獲得線性預測器，但我還需要線性預測器的標準誤差。我如何獲得它？我已經在 R 中完成了此操作，但我更喜歡在 JMP 中學習。
謝謝！
消費者與市場研究數據探索和視覺化回复：從預測 P（邏輯）中獲得 95% CI做物流建模使用Fit模型可以在熱點菜單中開啟CI：
這將為您提供參數估計表上的 CI。
從同一個熱點，您還可以保存概率公式。
回复：從預測 P（邏輯）中獲得 95% CI謝謝您的回复。 打開 CI 會為我提供每個術語的 chiSq 測試的 CI，但我所追求的是獲得圍繞預期值的 CI（“1”或“是”的概率）。 要計算 CI，需要線性預測器和 SE。我可以從保存下拉選項中獲得線性預測器和期望值，但我找不到在哪裡獲得線性預測器的 SE。
95%置信區間公式：
Lp-1.96*se(Lp)、Lp+1.96*se(Lp)
Lp - 線性預測器
回复：從預測 P（邏輯）中獲得 95% CI...為了完成這個想法，一旦你有了線性預測區間，這是獲得概率（預期值）的 CI 的公式：
Lp 區間 [a, b]
概率區間：
[exp(a)/1+exp(a), exp(b)/1+exp(b)]
[小寫大寫]
回复：從預測 P（邏輯）中獲得 95% CI您是否注意到參數估計表中的 Std Error 列？
回复：從預測 P（邏輯）中獲得 95% CI非常感謝！ 我的錯。 我以為是為了別的。
回复：從預測 P（邏輯）中獲得 95% CI涼爽的！ 如果您滿意，請將主題標記為已解決，以便其他人知道它已完成 
