예측된 P에서 95% CI 얻기(로지스틱)안녕하십니까,
JMP 16에서 로지스틱 회귀를 수행하고 있습니다. 연관 강도의 척도로 P를 사용하여 일부 독립 변수에 대해 예측된 P 주위의 95% CI를 얻고 싶습니다. 선형 예측 변수에서 95% CI를 계산하는 수학을 알고 있지만 모델을 실행하고 나면 필요한 정보를 추출하는 데 도움이 필요합니다. 새 열에 저장하여 선형 예측 변수를 얻을 수 있지만 선형 예측 변수의 표준 오차도 필요합니다. 어떻게 얻을 수 있습니까? R에서 이 작업을 수행했지만 JMP에서 배우는 것을 선호합니다.
감사!
해석학
