予測された P (ロジスティック) から 95% CI を取得こんにちは、
JMP 16でロジスティック回帰を行っています。 関連性の強さの尺度として P を使用して、いくつかの独立変数について予測された P の周りの 95% CI を取得したいと思います。 線形予測子から 95% CI を計算する数学は知っていますが、モデルを実行したら必要な情報を引き出す手助けが必要です。 新しい列に保存することで線形予測子を取得できますが、線形予測子の標準誤差も必要です。 どうすればそれを入手できますか? 私はこれを R で行いましたが、JMP で学びたいと思っています。
ありがとう！
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