全て右、良い午後、と今日わたしは行くになれ話している
だいたいの予測的な分析のオンラインチェス結果と成功。
私の名前はアリソンクリフトと私もっていたの機会
に仕事の上これ計画と別別学生
の私の仕事分析プログラム、カルベアッバスアガリア、
しかし、彼はいいえと私たちここ今日。
に始める、私たち分析された低いと適度に-評価されたオンラインチェス選手たち。
以来のCOVID 19パンデミック、そこにはだったの増加のインターネット使用法
として良いとしてとのアドバンスのテクノロジー、
人々もつ切り替えた以上に遊んでいるオンラインチェス
としてそれはもっとすぐに利用可能にユーザー。
私たち欲しかったに見てでの効果の違うゲーム戦略、
明確動き、と個人テクニック、と彼らの影響の上潜在的勝ちます
また潜在的損失ののゲームのチェス。
プレーヤーデータだった引っ張られたからチェス.com、どれのはどこ私たちそうだったできるに意見
プロフィールののプレーヤー、タイトルの選手、彼らの統計、
とのオンラインゲーマースターテス。
私たち活用されたJMPとパイソンになれできるに完了の勉強。
私たち了解しましたのポータブルゲームの表記法、また知られているとしてのPGN。
これだった使用済みに決定の開口部、失策、と間違い
それかそうだった発生しているその間のコンペ。
私たち学んだそれか探しているで個人動くの上彼らの自分のだったいいえとして予測的な
として探しているで動く組み合わせとしてある全体。
それだった見つかったそれかの予測のチェスだった多くのもっと正確
いつ私たち見たで違う動く組み合わせ。
私たちそうだったできるに識別動くから適度に-評価された選手
に雇用する先頭に立って上にゲーム-負け動くそのようなとして失敗
また違うオープニング動くそれか導いたにもっと成功。
の分析目的にヘルプ胸トレーナーとコーチの見つける弱いポイント
と初心者に適度に-評価された選手にヘルプ彼ら増加彼らのプレーヤー評価。
彼ら意思またなれできるに定式化するより良い戦略
とトレーニング演習にヘルプこれらは選手向上彼らのスキル。
好き私言った、の増加する人気のバーチャルチェス
本当勧められた私たちに完了これ勉強。
私たち欲しかったに調査と理解の違うゲーム戦略
雇用されたに初心者と適度に-評価された選手たち。
私たち欲しかったに決定の最適な勝つストラテジー
ためにこれらは選手にヘルプ彼ら
増加彼らの評価の上のオンラインプラットホーム。
私たち欲しかったに学びどうやってにヘルプこれらは選手
なれできるに決定ある明確ストラテジーに利用する移動中前方。
に始めると私たちのメソッド、私たち始めましたにサンプリングのデータ
私たち受け取ったからチェス.com。
後クリーニングと採掘のデータ、私たちそうだったできるに収集
あるランダムサンプルの選手からのユナイテッド州、
のユナイテッド王国、カナダ、オーストラリア、インド、とバングラデシュ。
探しています終えた私たちの自分のリサーチ、私たち見つかったそれかこれはどこチェス
だった多くの人気のの過去少し年。
それで私たちは本当欲しかったに見てでそれかデータの明確。
具体的には、私たち見たでのデータから10月4番目、 2020年に行進4番目、 2021年。
私たちしたこれの注文に避ける潜在的影響
から探しているでデータそれか発生したその間のCOVID 19パンデミック
いつインターネット使用法だったでこれは最高。
私たちまたそうだったできるにするいくつかの特徴世代。
私たち生成された二特徴どれの許可されたためにのユーザー
に決定動く組み合わせそれか導いた上に失敗また間違い。
ここ、私たち作成したのうっかりPGNとのPGNの間違いです。
のうっかりPGNだったただの記録の動くそれかそうだった作る
にあるプレーヤー先頭に立って上にある失策とチェス。
のミスPGNだったただあるコレクションの動くそれかあるプレーヤー作る
先頭に立って上にある間違い。
これは何許可された私たちに完了私たちの分析。
次、私たち活用されたあるパイソンコードにマージ、加入、
と比較全てののデータそれか私たち集めました。
これデータだった編集済みの五ゲームあたりプレーヤー
からだいたいある1,000に1,400～プレーヤー評価。
私たち選択された1000ゲーム無作為にからこれ選択のデータ。
その間私たちそうだった探しているでこれデータ、私たち欲しかったにする...
私たち測定されたそれとを使用してあるストックフィッシュ深さの20.
に説明これらは対策ある少し少しもっと、
それだった測定されたの何私たち電話あるムカデのチェス。
あプラス100ムカデ意味しますそれかそこにははのアドバンテージ
の一ポーンのの白プレーヤー以上の黒プレーヤー。
その間ある失策、これ意味それかある動く作る
に一プレーヤーもっている料金彼らあるネガティブ500ムカデ不利益。
あ間違いは同等にあるネガティブ300ムカデ不利益。
あ失策は通常は何発生するのあるゲーム負け間違い。
下にの下あなたできる見るいくつかの分析それか私たち実施経由JMP。
のこれグラフ右ここ、それはの上十
多くの使用済み開口部の失策。
としてあなたできる見る、の番号一使用済みオープニングそれかリードに失敗
はの女王のポーンオープニングロンドンシステム。
第二に、私たち見てでのスカンジナビア料理防衛それかは頻繁に使用済み
とこれできるなれ導いたに失敗として良い。
私意思言及これらはまた後でのの結果
との結論の私たちのプレゼンテーション。
での下あなたできるただ見る二グラフ。
これらはグラフただ見せるの番号の勝ちますそれかそれは発生しているあたりレベルのプレーヤー。
私たちできる見てでの最低-評価された選手
上にの最高-評価された選手たち。
これらは見せるただの平均番号の損失の比較。
以上にの右あなたできる見るの失策国旗
どれのこれはただの白プレーヤー対の黒プレーヤー。
での下はのリストの周波数それか起こる
その間これらは動くそれかそれは作るにの左。
ために例、あなたできる見るいつ私たち見てでのロンドンシステムオープニング、
それはだいたい半分と半分ために白選手
と黒選手のの勝ちますと損失比。
しかし、いつ私たち見てでのスカンジナビア料理防衛、私たちできる見るそれかの白選手
頻繁作る失敗もっと頻繁比較したにの黒選手たち。
いつ私たち見てで私たちの結果を使用してのうっかりPGNとのミスPGN
特徴それか私たち発展した、私たちそうだったできるに識別あるシリーズの動く
それか多くの適度に選手雇用する先頭に立って上にある負け動く。
私たち特定された三つ失敗と四間違いPGN、
どれの選手闘争との多くのの中全て組み合わせ。
ために一、黒選手したほうがいい控えるからのブラックマー・ギャンビット
とのスカンジナビアの守備。
のブラックマー・ギャンビットそれだけ結果のだいたい29.3%の勝ちます
ために黒チェス選手たち。
第二に、のスカンジナビアの防衛それだけ同等品のだいたい27.7%
ために選手それかそれはを使用しての黒のポーン。
白いポーン選手一般的もつのアドバンテージここ。
彼らする闘争と中心開口部けれど。
いつ私たち見てで何動くと開口部のwポーンを打つ選手利用する
いつ彼ら動く厳密に前方のの中心、
彼ら傾向に失うゲームもっと頻繁。
最後に、弱い開口部と失策選手たち。
そこにはそうだったある少し開口部それか私たちそうだったできるに識別
それか一貫して導いたに失敗の両方選手たち。
これらはそうだったポーン犠牲それなし補償、
女王安全性、との発達の個。
その間私たち見てで全てのこれデータ一緒と全ての私たちの結果、
私たちそうだったできるに来て上とある結論。
適度に-評価された選手それは多くの正確と成功
いつ彼ら雇用する標準開口部。
彼らしたほうがいいなれ訓練されたの上の基本的なことのチェス前学ぶ
どうやってに動くの上に複雑開口部。
いくつかののの開口部それか私たち提案それか初心者選手始めるオフと
それはのロンドンシステム、とのジュオコ・ピアノゲーム。
でこれ時間、私するだろうただ好きに感謝あなた彼ら
と私意思なれ受け入れるどれでも質問それかあなたもつ以上の報告。
