オンラインチェスの結果と成功の予測分析（2022-US-EPO-1169）Ally Clifft、オクラホマ州立大学、オクラホマ州立大学の学生
Kalbe Abbas Agharia、オクラホマ州立大学の学生
COVID-19のパンデミックの間にインターネットの使用が増加したことで、オンラインチェスの人気も高まったことは当然のことです。 この研究では、低から中程度の評価のオンラインチェスプレーヤーと彼らが参加したゲームを調査および分析しました。 Chess.comのデータセットを利用して、個々のプレーヤー、クラブ、トーナメント、チーム、国、毎日のパズル、ストリーマー、リーダーボードに関するデータを提供しました。 JMPとPythonを使用して分析を完了しました。 2020年10月4日から2021年3月4日まで、低評価から中評価のプレーヤーをランダムにサンプリングしました。 ポータブルゲームの表記法と、各プレーヤーが完了した特定の動きに注目しました。 初心者レベルのチェスプレーヤーが特定の動きを絶えず利用する場合、彼らは一貫した勝利を見る可能性が高く、したがって、彼らのステータスは初心者から中程度のプレーヤーに増加します。 これらの動きを個別に見ると、成功への影響は不明ですが、動きの組み合わせをさらに調べた場合、成功の予測ははるかに正確でした。 私たちの分析の結果により、最も中程度の評価を受けたプレーヤーがゲームに負ける動きに至るまでに採用した一連の動きを特定することができました。 データ収集中にCOVID-19のパンデミックが発生すると、データが歪む可能性があります。 パンデミックなどの外部環境要因は、不正確な結果や発見につながる可能性があります。 この調査と分析は、チェスのトレーナーとコーチが戦略とトレーニング演習をより適切に策定し、初心者から中程度の評価のプレーヤーがスキルを向上できるようにすることを目的としています。
データ探索統計とモデリング
