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Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali
In questo video, esploriamo i dati di FreeFall utilizzando il Generatore di grafici e vediamo come adattare i modelli polinomiali utilizzando Fit Y by X.
Inizieremo aprendo il Generatore di grafici dal menu Grafico.
Ricordiamo che stiamo misurando la Distanza in funzione del Tempo. Trascineremo Distanza alla zona Y e Volta alla zona X.
Un Smoother, che si adatta automaticamente ai dati, fornisce alcune informazioni sulla natura della relazione tra le due variabili.
Quando cambiamo l'elemento del grafico in Linea di adattamento, possiamo facilmente vedere che una linea retta non si adatta bene ai dati.
Accendiamo alcune Statistiche – R 2 , RMSE, l'equazione e il test F. R 2 è alto e il modello è significativo, anche se sappiamo che la relazione non è lineare.
Cambieremo il grado di adattamento da lineare a quadratico.
Un fit quadratico sembra catturare la relazione tra le due variabili.
L'equazione ha ora un termine quadratico.
Guarda le statistiche di adattamento. Questo è chiaramente un modello molto migliore!
Per adattare formalmente questo modello, utilizzeremo Fit Y di X.
Distanza è la Y, la risposta e Volta è la X, Fattore.
Poiché sappiamo che un modello quadratico è appropriato, adatteremo un modello quadratico. Per fare ciò, selezioneremo Fit polinomio , 2, quadratico dal triangolo rosso.
Diamo un'occhiata alle trame residue. Selezionare Plot Residuals dal menu del triangolo rosso per Polynomial Fit Degree=2.
I grafici dei residui sembrano tutti buoni, senza schemi non casuali rimasti. Ciò conferma che il modello quadratico ha senso.
