Niveau : Intermédiaire
【Présentateur】
Patrick Giuliano, ingénieur qualité principal, développement de nouveaux produits (Abbott Structural Heart), Morrill Learning Center
[Résumé de l'annonce]
Une analyse de séries chronologiques du JMP, le modèle ARIMA / State-Space Smoothing Models (SSM), a été utilisée pour étudier la perte de masse des glaciers antarctiques au cours de la période de prévision 2021-2041. Nous examinons également les données de masse de la calotte glaciaire du satellite GRACE-FO d'un point de vue géoscientifique et COVID-19. Le modèle ARIMA non saisonnier/saisonnier montre un modèle de tendance saisonnière et à long terme d'une année sur l'autre sur 12 mois (augmentation moyenne de 2 % du taux de fonte). Avec SSM, nous avons pu réduire le bruit aléatoire, améliorer la précision des prédictions et étendre la plage de prédiction à au moins cinq ans à l'avance.
* Pour la commodité du présentateur, seules les données JMP utilisées pour la présentation et l'analyse ont été publiées. Veuillez noter.
