내 OLS 모델을 대체하기 위해 일반화 최소 제곱(GLS) 모델을 실행하려고 합니다. 나는 OLS 모델의 잔차에 공간적 자기상관이 있다고 생각합니다(나는 긍정적이지 않지만 지도는 분명히 그렇게 보입니다). 나는 GLS 모델이 잔차의 자기상관(모든 종류?)을 수정한다는 것을 읽었습니다. Generalized Regression 플랫폼에서 GLS를 옵션으로 보지 않습니다. Arc 또는 QGIS, R 또는 SAS가 없습니다. 제안?
감사합니다. 하지만 아니오, 일반화 최소제곱(GLS)은 제가 이해하는 바와 같이 선형 모델 일반화(GLM)와 다릅니다. https://stats.stackexchange.com/questions/272336/what-is-the-difference-between-generalized-linear-models-and-generalized-least-s
확인하고 싶을 수도 있습니다. 혼합 모델 및 랜덤 효과 모델
참고: 해당 StackExchange 페이지의 최상위 답변에서 corClasses 링크를 클릭하면 "선형 및 비선형 혼합 효과 모델"에 대한 R 패키지 "nlme"로 이동합니다.
이제 "고전적 선형 혼합 모델"에 대한 설명을 살펴보십시오. 혼합 모델 및 랜덤 효과 모델 . 다음은 공식의 스크린샷입니다. 이러한 데이터의 경우 관측치가 독립적이지 않습니다. 이 모델을 사용하면 관측치 간의 상관 관계를 모델링할 수 있습니다.
