verallgemeinerte kleinste Quadrate?Ich möchte ein generalisiertes Modell der kleinsten Quadrate (GLS) ausführen, um mein OLS-Modell zu ersetzen. Ich glaube, dass die Residuen des OLS-Modells eine räumliche Autokorrelation haben (ich bin nicht sicher, aber die Karte sieht definitiv so aus). Ich habe gelesen, dass GLS-Modelle die Autokorrelation (jeglicher Art?) Von Residuen korrigieren. Ich sehe GLS nicht als Option unter der Generalized Regression-Plattform. Ich habe kein Arc oder QGIS, R oder SAS. Vorschläge?
AnalytikMac OSRe: verallgemeinerte kleinste Quadrate?Vielleicht möchten Sie auschecken Gemischte Modelle und Modelle mit zufälligen Effekten
Hinweis: Wenn Sie in der obersten Antwort auf dieser StackExchange-Seite auf den Link corClasses klicken, führt Sie dies zu einem R-Paket „nlme“ für „Linear and Nonlinear Mixed Effects Models“.
Schauen Sie sich nun die Beschreibung von „Classical Linear Mixed Model“ an Gemischte Modelle und Modelle mit zufälligen Effekten . Hier ist ein Screenshot der Formel. Für solche Daten sind die Beobachtungen nicht unabhängig. Das Modell ermöglicht die Modellierung der Korrelation zwischen Beobachtungen.
Re: verallgemeinerte kleinste Quadrate?Danke, aber nein, die verallgemeinerten kleinsten Quadrate (GLS) unterscheiden sich von verallgemeinerten linearen Modellen (GLM), wie ich es verstehe: https://stats.stackexchange.com/questions/272336/what-is-the-difference-between-generalized-linear-models-and-generalized-least-s
Re: verallgemeinerte kleinste Quadrate?Du meinst GLM? Fang hier an:
https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/?os=mac&source=application#page/jmp/generalized-linear-models.shtml#218524
