Altoparlante
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Trascrizione
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| Nicola Shelton |
Ok, la registrazione è iniziata e metterò l'audio in modalità silenziosa e poi, quando sarai pronto, potrai iniziare, va bene. |
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Va bene. |
| Annie Weisbrod |
Ciao a tutti. Sono Annie Weisbrod. Sono qui con i miei colleghi A Narayanan e Mark Bailey di Procter and Gamble. stiamo per presentare. |
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Valutazione di un programma di meditazione utilizzando la piattaforma JMP SEM. |
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Quindi prima vorrei iniziare spiegando perché stiamo parlando di questo. |
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Quindi P&G's |
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priorità, soprattutto durante il periodo COVID, ci siamo davvero concentrati sulla salute delle persone. |
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È un momento molto stressante per molte ragioni a causa della pandemia, ma anche per aree di disordini civili, cambiamenti nelle catene di approvvigionamento dove le cose non sono disponibili, |
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cambiare le nostre abitudini di vita, le malattie, prenderci cura degli altri. Ci sono tanti modi in cui le nostre vite sono cambiate in modo abbastanza significativo negli ultimi |
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20 mesi, due anni o giù di lì. Pertanto, proteggere la salute e il benessere dei dipendenti P&G è diventata una priorità ancora maggiore in questi tempi. |
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Ciò su cui ci siamo concentrati è come aiutare le persone a prendersi cura di se stesse, fisicamente e mentalmente, mentre svolgono il proprio lavoro, |
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per servire i clienti, per servire i consumatori e anche per supportare le comunità in cui viviamo. Abbiamo programmi interni ed esterni in atto che educano e consentono alle persone di mettere in pratica diversi aspetti del benessere, nella speranza di aiutare la loro salute. |
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Pertanto, con il verificarsi della pandemia, abbiamo dovuto cambiare il modo in cui offriamo supporto sia ai singoli individui che ai dipartimenti. |
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Ogni dipendente ha una situazione diversa, |
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che si tratti del tipo di lavoro che svolgono per l'azienda, del luogo in cui vivono o di impostazioni personali legate alla loro salute o alla cura di altri membri della loro famiglia. |
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E quindi quello che insegno da diversi anni è insegnare lezioni di persona in un luogo fisico. Le persone si presentavano nella stanza e io condividevo queste informazioni sullo stress, sulla resilienza e sulla meditazione. E siamo stati tutti costretti a passare allo streaming live. |
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E il mio pubblico è diventato globale, poiché molti di noi hanno fusi orari diversi, lingue diverse. E giocando con la tecnica del live streaming, proprio come stiamo facendo proprio adesso per questa presentazione. |
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Quindi, mentre effettuavamo questi cambiamenti, eravamo curiosi di sapere quanto sono efficaci questi programmi per il benessere? Il contenuto e questo nuovo formato di live streaming globale, in che modo influiscono sui principali ambiti della salute mentale ed emotiva per il benessere? |
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Insegno un corso chiamato Meditazione senza |
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Aspettative. È un corso globale in live streaming della durata di otto settimane. Ci incontriamo una volta alla settimana per 45 minuti. |
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È altamente esperienziale. Inizia con una breve introduzione e poi facciamo pratica per la maggior parte della lezione. |
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E poi i partecipanti sono incoraggiati a mettere in pratica qualunque sia questo approccio per il resto della settimana. L’obiettivo è che le persone diventino più autosufficienti con la propria consapevolezza personale, |
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prestare attenzione, concentrazione, resilienza, |
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empatia e anche riduzione dello stress, praticando queste abilità per un periodo di tempo più lungo. |
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Le pratiche sono selezionate per aiutarci ad aumentare la nostra consapevolezza su ciò che accade intorno a noi, come ci sentiamo, cosa stiamo pensando, |
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diversi aspetti legati allo stress e come possiamo ridurlo, avere un approccio diverso a tali esperienze e anche migliorare la gioia. |
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Lo facciamo attraverso diverse pratiche legate all’intuizione, alla disciplina e anche alla compassione. Quindi delle otto diverse pratiche, ne abbiamo diverse legate semplicemente all'essere qui ora. |
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Quindi un esempio di ciò sarebbe una meditazione dei cinque sensi, dove noi |
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guarda e basta, ascolta e basta |
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annusare, semplicemente assaggiare, |
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sentite semplicemente quello che c'è sulla pelle come esempio del fatto di essere arrivati qui proprio adesso. Abbiamo anche pratiche legate all’introspezione e alla gratitudine. |
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Affrontare le distrazioni, perché ci distraiamo sempre. La mente fa semplicemente la sua cosa, e quindi, tra le pratiche, le pratiche dei mantra ne sono un esempio. Abbiamo anche pratiche legate al cuore. |
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Quindi queste pratiche molto antiche, Metta |
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e i tonglen hanno migliaia di anni e provengono dalle culture asiatiche per praticare la gentilezza amorevole, prendersi cura degli altri, dare e ricevere. |
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E poi, infine, quest’ultima di consapevolezza senza scelta. |
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Semplicemente essere. |
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Non fare nulla, semplicemente essere. Molto popolare tra gli Zen |
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praticanti, per esempio. Nell'ultimo anno abbiamo avuto più di 1.000 iscrizioni a questi corsi. Circa il 50% delle persone che si iscrivono completano effettivamente le otto settimane intere e condivideremo alcune statistiche. |
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dimostrando ciò che queste offerte effettivamente offrono. |
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Effettuiamo un sondaggio |
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atteggiamenti e comportamenti dei partecipanti prima e dopo il corso. Abbiamo 45 domande diverse, basate su standard medici. |
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I sondaggi sono volontari e anonimi e stiamo esaminando fondamentalmente questi quattro questionari standard. Il primo è un questionario sulla consapevolezza in cinque aspetti. |
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Usiamo anche l'indice di reattività interpersonale, che è legato all'empatia, quindi alla preoccupazione empatica e all'assunzione di prospettive, prospettive diverse. |
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La scala della resilienza al dolore e la scala dello stress percepito, che è ciò su cui ci concentreremo nella dimostrazione di oggi. |
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Questo è il questionario più utilizzato tra i diversi questionari relativi a come le persone si sentono riguardo allo stress, allo stress delle situazioni in cui si trovano e a qualsiasi |
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efficacia degli interventi di riduzione dello stress, come questo corso di meditazione. Quindi le affermazioni standard, le domande che vengono poste attingono a quanto imprevedibili |
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la persona sente che la propria situazione è controllabile o meno, si sente sovraccaricata e quindi qual è il suo livello percepito di impotenza. |
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Non possono fare nulla per la situazione. |
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Oppure la loro autoefficacia, quanto si sentono sicuri che le cose cambieranno e quanto sono in grado di gestire lo stress. Quindi ci concentreremo su due di quelle sottoscale relative al sentirsi sovraccarichi e al sentirsi incontrollati in quella situazione. |
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Ci stiamo concentrando sullo stress di proposito, non solo per la dimostrazione, ma anche per questi corsi, perché è uno dei principali fattori di rischio legati allo stile di vita odierno nel mondo. |
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Molte organizzazioni stanno sviluppando programmi di benessere integrati per rispondere ai diversi rapporti che emergono ovunque. L’Organizzazione Mondiale della Sanità, da più di dieci anni, ha identificato che lo stress cronico o irrisolto è il principale fattore di rischio legato allo stile di vita, superiore a quello dello stress cronico o irrisolto. |
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obesità e mancanza di attività fisica, che contribuiscono maggiormente alle malattie croniche fisiche e mentali in tutto il mondo. |
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COSÌ |
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la buona notizia, breve riassunto dei risultati, è che in questo arco di tempo di otto settimane vediamo aumenti notevoli. |
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Quando abbiamo esaminato per la prima volta i dati in arrivo, solo il semplice significato di ciò che vediamo qui, vediamo notevoli aumenti nella consapevolezza, |
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empatia, resilienza e anche evidenti riduzioni nel modo in cui le persone percepiscono lo stress. Quindi è fantastico ed eravamo interessati a svolgere un'indagine più approfondita al riguardo, quindi ho contattato il mio partner in statistica che condividerà con te |
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alcuni dei risultati del sondaggio dalle risposte pre e post accoppiate. E quindi ora prenderà il sopravvento e vi mostrerà alcune di queste funzionalità di JMP per ciò su cui ha lavorato con le risposte che abbiamo dai sondaggi. |
| UN |
Grazie, Annie. |
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Ragazzi, vedete il mio schermo? Non ne sono capace. |
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Ehi ragazzi, devo prendermi un po' di tempo e non lo so, le cose qui non funzionano. |
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Grazie, Annie. Ciao a tutti. Il mio nome è Narayanan. |
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Faccio parte del dipartimento avanzato di modellazione e statistica dei consumatori di P&G. Quello che voglio fare oggi è condividere i dettagli dell'analisi dei dati che |
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proveniva dal programma che Annie ha appena descritto. Quindi la mia agenda sarà composta da tre argomenti. Parlerò dell'ottimizzazione del modello fattoriale, poi parlerò dell'analisi fattoriale confermativa del |
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modello fattoriale ottimizzato. Infine parlerò dell'invarianza della misurazione longitudinale. Questo è importante perché vogliamo misurare il cambiamento, nel tempo, dell'andamento dei mezzi latenti. Passiamo quindi direttamente al primo argomento. |
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E l'ottimizzazione del modello fattoriale, perché lo stiamo facendo? Il motivo... ci sono due ragioni per cui voglio farlo. Prima le 10 domande menzionate da Annie |
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non sono realmente ottimizzati per i due costrutti che siamo interessati a misurare. |
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Inoltre, abbiamo un campione di piccole dimensioni e vogliamo assicurarci di non avere troppe domande provenienti dal pre e dal post. |
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Quindi questi sono i due motivi per cui stiamo ottimizzando il modello fattoriale. E per farlo, attingerò a due idee della teoria classica dei test. |
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Uno è l'affidabilità. L’affidabilità riguarda in realtà la coerenza della misurazione. Vogliamo assicurarci che gli elementi all'interno di un costrutto misurino la stessa cosa. E ci sono molte diverse misure di affidabilità. Quello che userò qui è il |
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coefficiente di affidabilità, o alfa di Cronbach. Puoi vedere la formula lì. E uno dei motivi per cui lo sto utilizzando è perché è disponibile nella piattaforma multivariata in JMP utilizzando l'opzione affidabilità dell'elemento. |
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Ora uno |
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Lo svantaggio di questa misura è che presuppone che tutte le variabili o gli elementi siano ugualmente affidabili. |
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E sappiamo che alcuni elementi non hanno la stessa affidabilità di altri, e in tal caso potremmo utilizzare l'estrattore della varianza media. |
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Ora, cos'è quello? Per spiegarlo, utilizzerò effettivamente il diagramma del percorso qui del modello fattoriale confermativo. Ci sono tre componenti qui che voglio descrivere. |
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Quella in alto, che in realtà è racchiusa in un cerchio, è la variabile latente. |
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Poi uno in basso, che è racchiuso in un rettangolo, c'è l'indicatore, e in questo esempio, ci sono quattro indicatori che sono domande così grandi che attingono a questa variabile latente. |
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Poi ci sono quattro variabili Lambda, che in realtà sono i fattori che determinano la forza di ciascun indicatore |
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attingendo al costrutto. Quindi la varianza media estratta è una funzione dei Lambda e del |
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varianze degli errori, che sono in fondo. Il delta è in basso. Ecco l'errore |
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componenti. E per semplicità li considereremo come errori di misurazione, e la varianza di tali errori sarà inclusa anche nel calcolo dei voti medi estratti. |
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Se guardi la formula, se non ci sono varianze di errore in basso, il valore massimo sarà 1 ed è quello che vogliamo. |
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COSÌ |
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un altro elemento utile anche per misurare l'affidabilità è l'affidabilità dell'elemento, che in realtà non è altro che i singoli quadrati R di ciascuna di queste regressioni dell'indicatore sulla variabile latente. E lo vedremo quando entreremo in JMP. |
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Il secondo concetto importante della teoria classica dei test è la validità. La validità riguarda il fatto che la variabile misuri ciò che dovrebbe misurare. E anche qui ce ne sono molti diversi |
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versioni di validità. Quello su cui mi concentrerò è la validità discriminante, che ha a che fare con il fatto che i costrutti che stai misurando siano unici e distinti. |
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Ok, con questi due concetti, entrerò in JMP e mostrerò alcuni dettagli della modellazione che abbiamo realizzato. Inizierò quindi con un'analisi fattoriale esplorativa delle 10 domande |
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riguarda il dominio dello stress. Ora, in tutta la mia analisi, lo farò |
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mostrare i risultati dell'analisi. Non ti guiderò passo dopo passo, puntando e facendo clic, perché richiederà molto tempo e sono ben documentati in JMP. |
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quello grande, che chiamiamo |
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componente sovraccarico e quello più piccolo con tre elementi, lo chiamiamo incontrollabile. Si tratta quindi di un’analisi fattoriale esplorativa, che sembra supportare due fattori. |
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E vogliamo confermare che, in effetti, è vero nei nostri dati, e i dati lo supporteranno. Quindi lancerò l'analisi fattoriale confermativa delle stesse 10 domande. |
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E possiamo vedere che la componente sovraccarica è collegata a sette indicatori e la componente incontrollabile è collegata a tre indicatori. |
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Vogliamo vedere quanto bene questi dati... quanto bene questo modello si adatta ai dati. E possiamo vedere, guardando il Chi quadrato di... Il Chi quadrato è 44 a 34 gradi di libertà e non è significativo, quindi questo modello è supportato dai dati. |
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E qualcos'altro che vogliamo vedere in fondo è la matrice di validità di costrutto di cui parlavo. |
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La diagonale di questa matrice fornisce la varianza media estratta. E possiamo vedere che la varianza del fattore incontrollabile è piuttosto alta mentre la varianza del fattore sovraccaricato è in realtà bassa. |
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L'elemento ortagonale indica la quantità di varianza che ciascuno dei fattori condivide con l'altro fattore. E per il fattore di sovraccarico, la varianza che questo |
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La quota dei fattori con incontrollabile è, infatti, maggiore della varianza che condivide con i propri indicatori, come mostrato sulla diagonale. E questa non è la struttura fattoriale ottimizzata che desideriamo. |
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E inoltre, se vai a guardare il |
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diagramma del percorso con i preventivi, potete, infatti, vedere |
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l'affidabilità del singolo articolo, che è mostrata qui nel |
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rettangoli qui. E puoi vedere |
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i sette indicatori collegati alla componente del fattore di sovraccarico hanno un'affidabilità diversa, che va da .277 a .551. |
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E vogliamo sceglierne alcuni che lo siano |
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avendo un'elevata affidabilità. |
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Quindi utilizzeremo questi concetti di affidabilità degli articoli, |
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validità discriminante per, di fatto, ottimizzare il nostro fattore. |
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E tornerò indietro e guarderò |
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tutti questi parametri messi insieme in una tabella. |
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E questa tabella ha l'alfa di Cronbach in queste due colonne, ha anche la modifica nell'alfa di Cronbach quando un elemento viene eliminato |
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dall'alfa di Cronbach dell'intero composito, e ha anche l'affidabilità dell'elemento nell'ultima colonna. Quindi un modo per osservare questa matrice di numeri e ottimizzare il fattore è scegliere gli elementi con elevata affidabilità, che sono probabilmente i primi tre. |
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Ora, in questa situazione particolare, mi piace anche usare |
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IL |
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Alfa di Cronbach quando l'elemento viene eliminato. E se guardi il terzo elemento, |
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anche se quell'elemento ha il terzo valore più alto |
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affidabilità dell'elemento, quando guardiamo questa colonna, la chiamo alfa delta, |
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ovvero la variazione di affidabilità dell'intero composito quando l'elemento viene eliminato. In effetti, c'è un grande cambiamento per il terzo elemento e per questo motivo non ho scelto questo elemento, anzi ne ho scelto uno appena sotto. |
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Quindi, per la soluzione basata sui fattori ottimizzati, sceglierò i primi due elementi del primo fattore e del quinto, quindi per il secondo fattore, incontrollabile, sceglierò i primi due elementi, perché il terzo elemento ha un'affidabilità dell'articolo molto bassa. |
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Quindi, avere |
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ottimizzato la soluzione fattoriale da 10 a cinque domande, |
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Confermerò la soluzione fattoriale ottimizzata e vedrò come stiamo andando in termini di tutti i parametri di cui abbiamo appena discusso. |
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Quindi ecco la soluzione fattoriale ottimizzata, il fattore d'ordine ha tre indicatori, i fattori incontrollabili, due indicatori, e ancora una volta il nostro modello si adatta molto meglio ai dati, Chi quadrato di 2, 4 gradi di libertà e il valore Chi quadrato non viene rifiutato. |
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Poi scendiamo |
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e guardare la validità discriminante. Ora con la soluzione dei fattori ottimizzati, puoi vedere che la varianza del sovraccarico è effettivamente aumentata |
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e la varianza che condivide con l'incontrollabile è diminuita. Quindi il valore ortogonale è più piccolo dei valori sulla diagonale, e questo è esattamente ciò che vogliamo sostenere |
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validità discriminante. Quindi, ottimizzando la soluzione, abbiamo ottenuto la validità discriminante e anche un modello migliore rispetto a quello che avevamo con le 10 domande originali. |
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Ok, quindi abbiamo ottimizzato la nostra soluzione fattoriale. |
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Il passo successivo è quello di calcolare l’invarianza del modello di misurazione. |
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Ricordiamoci dove siamo. Abbiamo visto molte tabelle e analisi diverse. Abbiamo |
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empatia, stress, resilienza e consapevolezza. |
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E ci concentreremo solo sullo stress. La domanda principale a cui vogliamo rispondere qui è se esiste un miglioramento nei punteggi medi sulle variabili latenti |
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dal pre al post durante il programma di otto settimane? |
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E per stabilirlo, dobbiamo prima mostrare l’invarianza della misurazione longitudinale. |
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Ora, cos'è quello? In effetti, ne sono venuto a conoscenza di recente e permettetemi di inserire qui un eccellente articolo scritto dagli sviluppatori JMP Laura Schilo e Paul Russo |
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nell'attuale numero di Structural Equation Modeling, dove sono descritte in dettaglio tutte le diverse funzionalità di JMP, inclusa l'invarianza della misurazione longitudinale. |
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L’idea dell’invarianza della misurazione longitudinale consiste nel garantire che il significato della variabile latente non sia cambiato nel tempo. |
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Prima di poter calcolare la variazione media delle variabili latenti, vogliamo essere sicuri di misurare la stessa cosa all'inizio e alla fine. Quindi, per stabilirlo, ci sono quattro passaggi. |
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Si tratta in realtà di quattro modelli diversi. Il primo è un modello configurabile con il minor numero di restrizioni con lo stesso numero di fattori e modello di caricamento. |
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Il secondo è un modello di invarianza debole, a cui aggiungiamo alcune ulteriori restrizioni. Stringiamo ancora un po' le viti e poniamo la domanda: questo modello è ancora supportato? |
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E poi stringiamo ancora le viti e diciamo, oltre a questo, cosa succede se imposto la qualità delle intercettazioni degli articoli? Poi finalmente, |
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Nell'ultimo thread sulla vite, cosa succede se aggiungiamo le varianze degli articoli e ne inseriamo una qualità nei due punti temporali? |
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Quindi i dettagli su come eseguire questa operazione passo dopo passo sono inclusi nell'articolo che ho appena menzionato. Mostrerò solo i risultati qui. |
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Ops. |
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Quindi in questo |
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diagramma del percorso, sto mostrando |
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due fattori, sovraccarichi e incontrollabili, sia nella fase pre-indagine che in quella post-indagine. Quindi abbiamo il pre sovraccarico, il pre incontrollabile e la stessa cosa per il post. |
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Il sovraccarico è spiegato da tre elementi e l'incontrollabilità è collegato a due elementi. Ora le lettere qui sono diverse |
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vincoli imposti al modello. Ad esempio, C3 |
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dal sovraccarico alla voce "mi sentivo nervoso e stressato" per il pre |
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è vincolato ad essere uguale allo stesso articolo nel post. E questo fa parte dei vincoli che stiamo imponendo al modello per assicurarci che i vincoli siano supportati. |
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Quindi le lettere indicano i diversi vincoli che sono stati posti su un modello e queste stime sono rese uguali. Allo stesso modo, |
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vengono rese uguali anche le intercetta degli elementi equivalenti, |
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che sono indicati da |
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UN. |
