Relatore
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Trascrizione
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| Nicholas Shelton |
Va bene, la registrazione è iniziata e io vado su muto e poi, quando sei pronto, puoi iniziare tutto bene, vai avanti. |
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Bene. |
| Annie Weisbrod |
Ciao a tutti. Sono Annie Weisbrod. Sono qui con i miei colleghi, A Narayanan e Mark Bailey di Procter and Gamble. stiamo per presentare. |
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Valutazione di un programma di meditazione utilizzando la piattaforma JMP SEM. |
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Quindi prima vorrei iniziare spiegando perché stiamo parlando di questo. |
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Quindi P&G |
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priorità, soprattutto durante il periodo di COVID, ci siamo davvero concentrati sulla salute delle persone. |
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È un periodo molto stressante per molte ragioni a causa della pandemia, ma anche di aree di disordini civili, catene di approvvigionamento che cambiano dove le cose non sono disponibili, |
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cambiare le nostre abitudini di vita, le malattie, prenderci cura degli altri. Ci sono così tanti modi in cui le nostre vite sono cambiate in modo abbastanza significativo negli ultimi |
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20 mesi, due anni o giù di lì. E quindi proteggere la salute e il benessere dei dipendenti P&G è diventata una priorità ancora maggiore in questi tempi. |
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Quindi ciò su cui ci siamo concentrati è come aiutare le persone a prendersi cura di se stesse, fisicamente e mentalmente, mentre svolgono il loro lavoro, |
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per servire i clienti, per servire i consumatori e anche per supportare le comunità in cui viviamo. Abbiamo programmi interni ed esterni in atto che educano e consentono alle persone di praticare diversi aspetti del benessere, si spera per aiutare la loro salute. |
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Quindi, quando si è verificata la pandemia, abbiamo dovuto cambiare il modo in cui offriamo il supporto sia agli individui che ai dipartimenti. |
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Ogni dipendente ha una situazione diversa, |
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che si tratti del tipo di lavoro che hanno per l'azienda, del luogo in cui vivono o degli ambienti personali legati alla loro salute o alla cura di altri membri della loro famiglia. |
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E quindi quello che insegno da diversi anni è insegnare lezioni di persona in un luogo fisico. Le persone si facevano vedere nella stanza e io condividevo le informazioni sullo stress, la resilienza e la meditazione. E siamo stati tutti costretti a passare allo streaming live. |
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E il mio pubblico è diventato globale, poiché molti dei nostri spettatori hanno fusi orari diversi, lingue diverse. E giocare con la tecnica del live streaming, proprio come stiamo facendo in questo momento per questa presentazione. |
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Quindi, quando abbiamo effettuato questi cambi, eravamo curiosi di sapere quanto sono efficaci questi programmi di benessere? Il contenuto e questo nuovo formato di live-streaming globale, in che modo influiscono sui principali domini della salute mentale ed emotiva per il benessere? |
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Insegno un corso chiamato Meditazione senza |
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Aspettative. È un corso globale in live streaming della durata di otto settimane. Ci incontriamo una volta alla settimana per 45 minuti. |
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È altamente esperienziale. Inizia con una breve introduzione e poi facciamo le esercitazioni per la maggior parte di quella classe. |
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E poi i partecipanti sono incoraggiati a praticare qualunque approccio sia per il resto della settimana. L'obiettivo è che le persone diventino più autosufficienti con la propria consapevolezza personale, |
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prestare attenzione, concentrazione, resilienza, |
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empatia e anche riduzione dello stress, praticando queste abilità per questo periodo di tempo più lungo. |
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Le pratiche sono selezionate per aiutarci ad aumentare la nostra consapevolezza su ciò che sta succedendo intorno a noi, come ci sentiamo, cosa stiamo pensando, |
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diversi aspetti legati allo stress e come possiamo ridurlo, avere un approccio diverso a quelle esperienze e anche migliorare la gioia. |
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Lo facciamo attraverso diverse pratiche relative all'intuizione, alla disciplina e anche alla compassione. Quindi, delle otto diverse pratiche, ne abbiamo molte che sono legate al solo essere qui ora. |
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Quindi un esempio di ciò sarebbe una meditazione sui cinque sensi, in cui noi |
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basta vedere, ascoltare, basta |
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annusare, solo assaporare, |
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senti solo cosa c'è sulla pelle come un esempio di come arrivare proprio qui proprio ora. Abbiamo anche pratiche legate all'introspezione e alla gratitudine. |
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Affrontare le distrazioni, perché ci distraiamo sempre. La mente fa semplicemente le sue cose, e quindi le pratiche di conteggio, le pratiche di mantra ne sono un esempio. Abbiamo anche pratiche legate al cuore. |
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Quindi queste pratiche molto antiche, metta |
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e tonglen hanno migliaia di anni, escono da culture in Asia, per praticare la gentilezza amorevole, prendersi cura degli altri, dare e ricevere. |
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E poi, finalmente, quest'ultima di consapevolezza senza scelta. |
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Solo essere. |
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Non fare niente, solo essere. Molto popolare tra lo Zen |
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praticanti, per esempio. Abbiamo avuto più di 1.000 persone iscritte a questi corsi nell'ultimo anno. Circa il 50% delle persone che si iscrivono completa effettivamente le otto settimane complete e condivideremo alcune statistiche. |
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dimostrando cosa offrono effettivamente queste offerte. |
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Indaghiamo |
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atteggiamenti e comportamenti dei partecipanti prima e dopo il corso. Abbiamo 45 domande diverse, basate su standard medici. |
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I sondaggi sono volontari e anonimi e stiamo esaminando fondamentalmente questi quattro questionari standard. Il primo è un questionario di consapevolezza a cinque facce. |
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Utilizziamo anche l'indice di reattività interpersonale, che è correlato all'empatia, quindi alla preoccupazione empatica e all'assunzione di prospettive, prospettive diverse. |
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La scala di resilienza al dolore e la scala di stress percepito, che è ciò su cui ci concentreremo oggi nella dimostrazione. |
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Questo è il più utilizzato dei diversi questionari relativi a come le persone si sentono riguardo allo stress, allo stress delle loro situazioni in cui si trovano e a qualsiasi |
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efficacia degli interventi di riduzione dello stress, come questo corso di meditazione. Quindi le affermazioni standard, le domande che vengono poste attingono all'imprevedibilità |
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la persona sente che la sua situazione è, è controllabile o meno, e si sente sovraccaricata, e quindi, qual è il suo livello di impotenza percepito. |
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Non c'è niente che possono fare per la situazione. |
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O la loro autoefficacia, quanto si sentono sicuri che le cose cambieranno e sono in grado di gestire lo stress. Quindi ci concentreremo su due di quelle sottoscale relative al sentirsi sovraccaricati e sentirsi incontrollati in quella situazione. |
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Ci stiamo concentrando sullo stress apposta, non solo per la dimostrazione, ma anche per questi corsi, perché è uno dei fattori di stile di vita a più alto rischio nel mondo di oggi. |
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Molte organizzazioni stanno sviluppando programmi integrati di benessere per rispondere a diversi rapporti che stanno venendo fuori dappertutto. L'Organizzazione Mondiale della Sanità, da più dell'ultimo decennio, ha identificato che lo stress cronico o irrisolto è il principale fattore di rischio per lo stile di vita, superando |
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obesità e mancanza di attività fisica, che contribuiscono maggiormente alle malattie croniche fisiche e mentali in tutto il mondo. |
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Così |
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la buona notizia, un breve riassunto dei risultati, è che in questo arco di tempo di otto settimane vediamo incrementi notevoli. |
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Quando abbiamo esaminato per la prima volta i dati in arrivo, solo i semplici mezzi di ciò che vediamo qui, vediamo notevoli aumenti attraverso la consapevolezza, |
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empatia, resilienza e anche chiare riduzioni del modo in cui le persone percepiscono lo stress. Quindi è fantastico ed eravamo interessati a condurre un'indagine più approfondita su questo, quindi ho contattato il mio partner nelle statistiche che condividerà con te |
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alcuni dei risultati del sondaggio dalle risposte pre e post accoppiate. E quindi ora subentrerà e ti mostrerà alcune di queste funzionalità JMP per ciò su cui ha lavorato con queste risposte che abbiamo dai sondaggi. |
| UN |
Grazie, Annie. |
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Ragazzi vedete il mio schermo? non sono in grado di farlo. |
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Ehi ragazzi ho bisogno di prendermi un po' di tempo e non lo so, le cose non funzionano qui. |
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Grazie, Annie. Salve a tutti. Il mio nome è Narayanan. |
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Faccio parte del dipartimento di statistica e modellistica avanzata dei consumatori di P&G. Quello che voglio fare oggi è condividere i dettagli dell'analisi dei dati che |
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proveniva dal programma che Annie ha appena descritto. Quindi la mia agenda sarà composta da tre argomenti. Parlerò dell'ottimizzazione del modello fattoriale, quindi parlerò dell'analisi fattoriale di conferma del |
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modello fattoriale ottimizzato. Quindi, infine, parlerò dell'invarianza della misurazione longitudinale. Questo è importante perché si vuole misurare il cambiamento nel tempo, dell'andamento dei mezzi latenti. Passiamo quindi al primo argomento. |
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E l'ottimizzazione del modello fattoriale, perché lo stiamo facendo? Il motivo... ci sono due ragioni per cui voglio farlo. Prima le 10 domande menzionate da Annie |
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non sono davvero ottimizzati per i due costrutti che ci interessa misurare. |
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Inoltre, abbiamo una piccola dimensione del campione e vogliamo assicurarci di non avere troppe domande provenienti dal pre e dal post. |
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Quindi questi sono i due motivi per cui stiamo effettuando l'ottimizzazione del modello fattoriale. E per farlo, attingerò a due idee dalla teoria dei test classica. |
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Uno è l'affidabilità. L'affidabilità riguarda in realtà la coerenza della misurazione. Vogliamo assicurarci che gli elementi all'interno di un costrutto misurino la stessa cosa. E ci sono molte diverse misure di affidabilità. Quello che userò qui è il |
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coefficiente di affidabilità, o alfa di Cronbach. Puoi vedere la formula lì. E uno dei motivi per cui lo sto usando è perché è disponibile nella piattaforma multivariata in JMP utilizzando l'opzione affidabilità degli elementi. |
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Ora uno |
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lo svantaggio di questa misura è che presuppone che tutte le variabili o gli elementi siano ugualmente affidabili. |
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E sappiamo che alcuni elementi non hanno la stessa affidabilità di altri, e in tal caso potremmo utilizzare l'estrattore di varianza media. |
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Ora che cos'è? Per spiegarlo, userò effettivamente il diagramma del percorso qui del modello fattoriale di conferma. Ci sono tre componenti qui che voglio descrivere. |
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Quella in alto, che in realtà è racchiusa in un cerchio, è la variabile latente. |
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Poi uno in basso, che è racchiuso in un rettangolo, c'è l'indicatore, e in questo esempio ci sono quattro indicatori che sono domande così grandi che attingono a questa variabile latente. |
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Poi ci sono quattro variabili Lambda, che in realtà sono i carichi dei fattori che danno la forza di ciascun indicatore |
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attingendo al costrutto. Quindi la varianza media estratta è una funzione dei Lambda e del |
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varianze degli errori, che sono in fondo. Il delta è in fondo. Ecco l'errore |
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componenti. E per semplicità, li considereremo come errori di misurazione, e la varianza di tali errori è inclusa anche nel calcolo delle valutazioni medie estratte. |
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Se guardi la formula, se non ci sono varianze di errore in fondo, il valore massimo sarà 1 ed è quello che vogliamo. |
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Così |
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un altro elemento utile anche per misurare l'affidabilità è l'affidabilità dell'elemento, che in realtà non è altro che i singoli R quadrati di ciascuna di queste regressioni dell'indicatore sulla variabile latente. E lo vedremo quando entreremo in JMP. |
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Il secondo concetto importante della teoria dei test classica è la validità. La validità riguarda se la variabile misura ciò che dovrebbe misurare. E ancora qui, ce ne sono molti diversi |
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versioni di validità. Quello su cui mi concentrerò è la validità discriminante, che ha a che fare con il fatto che i costrutti che stai misurando siano unici e distinti. |
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Ok, con questi due concetti, entrerò effettivamente in JMP e mostrerò alcuni dettagli della modellazione che abbiamo fatto. Quindi inizierò con un'analisi fattoriale esplorativa delle 10 domande |
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riguarda il dominio dello stress. Ora, in tutta la mia analisi, lo farò |
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mostrare i risultati dell'analisi. Non ti guiderò passo dopo passo, punta e clicca, perché ci vorrà molto tempo e sono ben documentati in JMP. |
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quello grande, che chiamiamo il |
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componente sovraccarico, e quello più piccolo con tre elementi, chiamiamo incontrollabile. Quindi questa è un'analisi fattoriale esplorativa, che sembra supportare due fattori. |
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E vogliamo confermare che, in effetti, è vero nei nostri dati e i dati lo supporteranno. Quindi lancerò l'analisi fattoriale di conferma delle stesse 10 domande. |
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E possiamo vedere che il componente sovraccarico è collegato a sette indicatori e il componente incontrollabile è collegato a tre indicatori. |
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Vogliamo vedere quanto bene questi dati... quanto bene questo modello si adatta ai dati. E possiamo vedere, guardando il Chi quadrato di... Il Chi quadrato è 44 a 34 gradi di libertà e non è significativo, quindi questo modello è supportato dai dati. |
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E qualcos'altro che vogliamo vedere in fondo è la matrice di validità del costrutto che stavo menzionando. |
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La diagonale di questa matrice fornisce la varianza media estratta. E possiamo vedere che la varianza del fattore incontrollabile è piuttosto alta e la varianza del fattore sovraccarico è in realtà bassa. |
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L'elemento ortogonale indica la quantità di varianza che ciascuno dei fattori condivide con l'altro fattore. E per il fattore sovraccarico, la varianza che questo |
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fattori condivisi con incontrollabile è, infatti, maggiore della varianza che condivide i propri indicatori, come mostrato sulla diagonale. E questa non è una struttura fattoriale ottimizzata che vogliamo. |
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E inoltre, se vai a guardare il |
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diagramma del percorso con le stime, si può infatti vedere |
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l'affidabilità dei singoli articoli, che sono mostrati qui nel |
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rettangoli qui. E puoi vedere |
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i sette indicatori collegati alla componente del fattore sovraccarico hanno un'affidabilità dell'elemento diversa, che va da .277 a .551. |
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E vogliamo sceglierne alcuni che lo sono |
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avendo un'elevata affidabilità. |
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Quindi useremo questi concetti di affidabilità degli articoli, |
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discriminare la validità per, di fatto, ottimizzare il nostro fattore. |
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E tornerò indietro e guarderò |
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tutte queste metriche messe insieme in una tabella. |
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E questa tabella ha l'alfa di Cronbach in queste due colonne, ha anche la modifica dell'alfa di Cronbach quando un elemento viene eliminato |
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dall'alfa di Cronbach dell'intero composito, e ha anche l'affidabilità dell'oggetto nell'ultima colonna. Quindi un modo per guardare questa matrice di numeri e ottimizzare il tuo fattore è scegliere elementi con alta affidabilità, che sono probabilmente i primi tre. |
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Ora, in questa situazione particolare, mi piace anche usare |
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il |
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L'alfa di Cronbach quando l'elemento viene eliminato. E se guardi il terzo elemento, |
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anche se quell'elemento ha il terzo più alto |
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affidabilità dell'oggetto, quando guardiamo questa colonna, la chiamo alfa delta, |
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che è il cambiamento di affidabilità rispetto all'intero composto quando l'elemento viene eliminato. C'è, infatti, un grande cambiamento per il terzo articolo, e per questo motivo non ho scelto questo articolo, anzi, ne ho scelto uno appena sotto. |
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Quindi, per la soluzione del fattore ottimizzato, sceglierò i primi due elementi dal primo fattore e dal quinto elemento, quindi per il secondo fattore, incontrollabile, sceglierò i primi due elementi, perché il terzo elemento ha un'affidabilità dell'oggetto molto bassa. |
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Quindi, avendo |
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ottimizzato la soluzione fattoriale da 10 domande a cinque, |
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Confermerò quella soluzione fattoriale ottimizzata e vedrò come stiamo andando in termini di tutte le metriche che abbiamo appena discusso. |
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Quindi ecco la soluzione del fattore ottimizzato, il fattore dell'ordine ha tre indicatori, i fattori incontrollabili, due indicatori e ancora il nostro modello si adatta molto meglio ai dati, il Chi quadrato di 2, 4 gradi di libertà e il valore del Chi quadrato non viene rifiutato. |
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Poi scendiamo |
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e guarda la validità discriminante. Ora con la soluzione dei fattori ottimizzati, puoi vedere che la varianza di sovraccarico è effettivamente aumentata |
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e la varianza che condivide con l'incontrollabile è diminuita. Quindi il valore ortogonale è più piccolo dei valori sulla diagonale, e questo è esattamente ciò che vogliamo supportare |
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discriminare la validità. Quindi, ottimizzando la soluzione, abbiamo ottenuto una validità discriminata e abbiamo anche ottenuto un modello migliore di quello che avevamo con le 10 domande originali. |
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Ok, quindi abbiamo ottimizzato la nostra soluzione fattoriale. |
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Il passaggio successivo consiste nell'eseguire l'invarianza del modello di misurazione. |
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Ricordiamoci dove siamo. Abbiamo visto molte tabelle e analisi diverse. abbiamo |
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empatia, stress, resilienza e consapevolezza. |
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E ci concentreremo solo sullo stress. La domanda principale a cui vogliamo rispondere qui è che c'è un miglioramento dei punteggi medi sulle variabili latenti |
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dal pre al post durante il programma di otto settimane? |
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E per stabilirlo, dobbiamo prima mostrare l'invarianza della misurazione longitudinale. |
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Ora che cos'è? In effetti, l'ho appreso di recente e consentitemi di inserire qui una spina per un eccellente documento scritto dagli sviluppatori JMP Laura Schilo e Paul Russo |
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nell'attuale numero di Structural Equation Modeling, dove hanno descritto in dettaglio tutte le diverse capacità di JMP, inclusa l'invarianza della misurazione longitudinale. |
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L'idea dell'invarianza della misurazione longitudinale riguarda l'assicurarsi che il significato della variabile latente non sia cambiato nel tempo. |
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Prima di poter calcolare la variazione media nelle variabili latenti, vogliamo assicurarci di misurare la stessa cosa all'inizio e alla fine. Quindi, per stabilirlo, ci sono quattro passaggi. |
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Questi sono in realtà quattro diversi modelli. Il primo è un modello di configurazione con il minor numero di restrizioni con lo stesso numero di fattori e pattern di caricamento. |
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Il secondo è un modello di invarianza debole, in cui aggiungiamo alcune restrizioni in più. Stringiamo un po' di più le viti e poniamo la domanda, questo modello è ancora supportato? |
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E poi stringiamo ancora un po' le viti e diciamo per di più, cosa succede se impongo la qualità delle intercettazioni degli articoli? Poi finalmente, |
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l'ultimo thread sulla vite, cosa succede se aggiungiamo le varianze degli articoli e ne mettiamo una qualità attraverso i due punti temporali? |
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Quindi i dettagli su come farlo passo dopo passo sono inclusi in quell'articolo che ho appena menzionato. Mostrerò solo i risultati qui. |
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Ops. |
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Quindi in questo |
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diagramma del percorso, sto mostrando |
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i due fattori, sovraccaricati e incontrollabili, sia in fase pre-rilevamento quanto in fase post-rilevamento. Quindi abbiamo il pre sovraccarico, il pre incontrollabile e la stessa cosa per il post. |
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Il sovraccarico è spiegato da tre elementi e l'incontrollabile è collegato a due elementi. Ora le lettere qui sono le diverse |
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vincoli che sono stati imposti su un modello. Ad esempio, C3 |
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dal sovraccarico all'oggetto "mi sono sentito nervoso e stressato" per il pre |
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è vincolato ad essere uguale allo stesso elemento nel post. E questo fa parte dei vincoli che stiamo applicando al modello per assicurarci che i vincoli siano supportati. |
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Quindi le lettere indicano i diversi vincoli che sono stati posti su un modello e queste stime sono rese uguali. Allo stesso modo, |
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sono parificate anche le intercettazioni degli elementi equivalenti, |
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che sono indicati da |
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UN. |
