この最初の学習ワークショップでは、次のトピックについて取り上げました。
JMPの構成要素（30分）
• さまざまなソースから JMP にデータをインポートする方法を確認し、データ テーブルを操作/クリーンアップします。また、動的リンクを使用して、データの要約とグラフ化をすぐに開始できます。 これらすべてを 2 回クリックするだけで自動化することもできます。
データの準備とクリーンアップ (30 分)
• データの準備とデータのクリーニングの手順を調べます。
• データをクリーンアップする際に異常値を調査する方法と理由、および JMP が異常値を簡単に処理する方法を検討します。外れ値の識別について話し合い、その後で実行できるアクション (歓迎、拒否、または対応) について話し合います。
セッション中に共有されたリソース リンク:
- データ クリーニング スクリプトの支援加える
- 半導体ツールキット加える
- ボーナスアドイン:データ分析ディレクター
- その他の自己学習リソース: JMP オン チューズデー シリーズ 1 、火曜日の JMP シリーズ 2
JMP の適用分野についてサポートが必要な場合は、お問い合わせください。 喜んでお手伝いさせていただきます。
アカウント エグゼクティブ: zhaobin.wang@jmp.com
内部アカウント担当者: melisa.muhamed@jmp.com
システムエンジニア: kimhui.lim@jmp.com
