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Latente Klassenanalyse: Wie zeige ich eine bedingte Elementwahrscheinlichkeitsgrafik (in Klassenwahrscheinlichkeit) an?

Hallo zusammen!

 

Ich habe im Rahmen einer Fragebogenvalidierung eine Latent-Class-Analyse mit JMP berechnet. Es stellte sich heraus, dass eine Drei-Klassen-Lösung am besten zu den Daten passte. Nun muss ich die „bedingten Item-Wahrscheinlichkeiten“ oder auch „in-class-Wahrscheinlichkeiten“ in einer Grafik darstellen. Ziel ist es, eine Grafik zu erhalten, in der auf der X-Achse die einzelnen Items des Fragebogens liegen (insgesamt 23 Items) und auf der sich die Wahrscheinlichkeit der Bejahung des Items in Abhängigkeit vom Cluster (1/2/3) befindet die Y-Achse.

 

Ich füge zwei Screenshots von Grafiken bei, die meiner Meinung nach genau das sind, was ich mit meinem Datensatz anstrebe.

In einem der In zwei Screenshots sind die bedingten Elementwahrscheinlichkeiten grau markiert, wenn sie sich zwischen den verschiedenen Klassen erheblich unterscheiden (im Falle einer Abweichung von mindestens 30 % oder mehr) – wäre großartig, wenn jemand weiß, wie man das einbezieht!

 

Wer kann mir helfen? Da es relativ dringend ist, freue ich mich über jede Idee!

Vielen Dank, freundliche Grüße

Anne My

Betreff: Latente Klassenanalyse: So zeigen Sie eine bedingte Elementwahrscheinlichkeitsgrafik an (in der Klasse probabiliHallo Anne,
Möglicherweise finden Sie das, was Sie suchen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Achsen klicken und dann auf „Achseneinstellungen“ klicken. Dort haben Sie rechts unten die Möglichkeit, sowohl Referenzlinien als auch Bereiche hinzuzufügen (Kontrollkästchen Bereiche zulassen). Geben Sie die Werte ein, die Sie grau hervorheben möchten, wählen Sie die Farbe Grau aus und fügen Sie sie hinzu. In diesem Fenster sehen Sie bereits das Ergebnis in den Achsen.
PS: Ich bin froh, dass du von Mark die Antwort bekommen hast, nach der du gesucht hast Betreff: Latente Klassenanalyse: So zeigen Sie eine bedingte Elementwahrscheinlichkeitsgrafik an (in der Klasse probabili

Es hat jetzt geklappt, vielen Dank!!!

Wissen Sie auch, wie man die Elemente grau markiert, wenn sie sich zwischen den verschiedenen Klassen erheblich unterscheiden (bei einer Abweichung von mindestens 30 % oder mehr)?

 

Beste grüße

Betreff: Latente Klassenanalyse: So zeigen Sie eine bedingte Elementwahrscheinlichkeitsgrafik an (in der Klasse probabili

Vielen Dank für Ihre schnelle Antwort. Leider scheitere ich bereits bei Schritt 2, da bei einem Rechtsklick auf die Tabelle mit den transponierten Parameterschätzungen keine Option „In Datentabelle erstellen“ angezeigt wird, sondern nur die Optionen „Kopieren“, „Einfügen“ und „Alles auswählen“. Was habe ich falsch gemacht?

 

Beste grüße,

Anne My

Betreff: Latente Klassenanalyse: So zeigen Sie eine Grafik mit bedingter Elementwahrscheinlichkeit an (in der Klasse probabili

Sie nutzen die Möglichkeit, die Ergebnisse einer Plattform in der Datentabelle oder als neue Datentabelle zu speichern, sie für die Darstellung vorzubereiten und dann Ihr Diagramm zu erstellen.

 

1. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben dem angepassten Clustermodell (nicht auf das rote Dreieck oben auf der Plattform) und wählen Sie es aus Modellberichte > Transponierte Parameterschätzungen .
2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf diese neue Tabelle und wählen Sie aus In Datentabelle umwandeln .
3. Ändern Sie den Namen der ersten Datenspalte von „Spalte“ in etwa „ Frage .
4. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine Instanz von Kategorie = Nr und wähle Wählen Sie „Übereinstimmende Zellen“ aus .
5. Wählen Reihen > Zeilen löschen .
6. Sie können die Datenspalte „Kategorie“ jetzt löschen, wenn Sie möchten.
7. Wählen Tische > Stapel .
8. Wählen Sie die Datenspalten mit den bedingten Wahrscheinlichkeiten (Cluster 1 bis Cluster N) aus und klicken Sie Stapelspalten .
9. Typ Bedingte Wahrscheinlichkeit für den Namen der Datenspalte.
10. Typ Cluster für den Namen der Label-Datenspalte.
11. Klicken OK .
12. Wählen Graph > Graph Builder .
13. Ziehen Bedingte Wahrscheinlichkeit zum Y Abwurfgebiet.
14. Ziehen Frage zum X Abwurfgebiet.
15. Ziehen Cluster zum Überlagerung Abwurfgebiet.
16. Drücke den Liniendiagramm Element.
17. Klicken Erledigt .

Hier ist das Ergebnis dieses Prozesses nach dem Beispiel aus dem Kapitel „Hilfe > Bücher > Multivariate Methoden > Latente Klassenanalyse“ mit Gesundheitsrisiko.