許可されていない組み合わせと制約やあ、
私のカスタムDOEデザイン。 いくつかの組み合わせが実行可能であるが、文献に基づくと、それはそれほど効果的ではない場合、私はそれを許可されていない組み合わせにする必要がありますか？ 組み合わせを除外した場合、設計や分析に悪影響はありますか？
つまり。 7つの要因のうち、2つの要因（レベル0と1）は、単独ではなく一緒に機能すると言われていますが、（0,1）と（1,0）の組み合わせを除外することには悪影響がありますか？
予測分散<1を取得するのに十分な実行を行うと仮定します。
ありがとう！
DOERe：許可されていない組み合わせと制約規模も含めて、すべての要素が連続していると思います。 この場合、線形制約を使用できます。 因子の単純な階乗の組み合わせを使用します。 たとえば、2つの要素だけを使用して、エンドポイントを定義します。たとえば、（0,1）と（1,0）です。 これらの2つのポイントは、一方の側に残したい線、境界を定義します。 線形モデルのフィッティングから必要な係数を取得できます。 このアプローチを3つの要素に拡張します。
Re：許可されていない組み合わせと制約同様のトピックに関する別の考えがあります。 別の2つの要因について言えば、それらを一緒に実行することはフルスケールでは実行不可能であり、（0,1）または（1,0）としてのみ実行可能です。 ただし、これら2つの要素を小規模に一緒に実行することは可能です（1,1）。 （1,1）を許可しないように設計を制約すると、予測分散が増加します。 小規模で行うので、スクリーニングデザインに（1,1）の組み合わせを含めるのは理にかなっていますよね？
Re：許可されていない組み合わせと制約それは理にかなっている。 ありがとうございました！
Re：許可されていない組み合わせと制約あなたが言った、 "いくつかの組み合わせが実行可能であるが、文献に基づくと、それはそれほど効果的ではない場合、私はそれを許可されていない組み合わせにする必要がありますか？ 「」 その質問は、あなたが「実験」の考え方ではなく、「テスト」の考え方を持っていることを示しています。 テストは答えを提供します。 実験はモデルを提供します（たくさんの答え）。 それは「正しいか間違っているか」の問題ではありません。 それはあなたの目的を明確にすることの問題です。 あなたの目標に応じて、どちらの考え方も正しいかもしれません。 必要なもの（「試行錯誤」）が見つかるまでテストを続けるか、計画された実験を実行してモデルを適合させ、モデルを使用して空間を探索して必要なものを見つけることができます。
通常の設計空間の一部の条件が不可能、危険、または調査中の現象を変更する場合は、制約を追加します。 それ以外の場合は、設計空間全体を可能な限り効率的かつ効果的に観察する必要があります。 モデルパラメータを推定したいからです。
良い実験は、良い反応と悪い反応の両方を違法にします。 そうすれば、結果の全範囲を予測できる現実的なモデルが得られます。
あなたが言った、 " 7つの要因のうち、2つの要因（レベル0と1）は、単独ではなく、一緒に機能すると言われています。 「」 この観察結果は、応答において交互作用効果が重要であることを示しています。 排除する（0,1）と（1,0）の組み合わせは、その相互作用をモデル化することを不可能にします。 これらの組み合わせがないと、データには必要な情報が含まれなくなります。
