편집자 주: 이 포스터는 JMP Discovery Summit 2016의 최우수 학생 포스터로 선정되었습니다.
이 프로젝트의 목적은 JMP의 이미지 분석을 사용하여 피부 병변 이미지에서 메트릭을 추출하는 자동화된 프로그램을 개발하는 것입니다. 이 포스터는 JMP에서 이미지 분석의 두 가지 주요 측면인 특징 추출(이미지 처리)과 데이터 추출(메트릭을 생성하기 위한 이러한 특징 분석)에 대해 설명합니다. JMP의 이미지 분석 기능과 이 프로젝트가 이미 사용 가능한 기능을 기반으로 구축된 방법을 설명하기 위해 각 구성 요소에 코드 조각이 포함되어 있습니다.
이 연구에서 생성된 것과 유사한 JMP 이미지 분석 기술 및 알고리즘은 문자 인식, 야생 동물 식별, 얼굴 인식, 지문 기술, 지질 매핑, 제조 결함 식별 등 피부 병변 이미지를 분석하는 것 외에도 다양한 응용 프로그램이 있습니다.
에 의해 줄리아 공 , JMP 학생 인턴, SAS 및 고등학생, Cary Academy
많은 덕분에 존 폰테 , , 그리고 다이애나 레비 이 프로젝트에 대한 멘토링, 지도 및 지원에 대해 감사합니다.
