編集者注：このポスターは、JMPディスカバリーサミット2016のベストスチューデントポスターに選ばれました。
このプロジェクトの目的は、JMPの画像分析を使用して、皮膚病変画像からメトリックを抽出するための自動プログラムを開発することです。 このポスターでは、JMPでの画像分析の2つの主要な側面、特徴抽出（画像処理）とデータ抽出（メトリックを作成するためのこれらの特徴の分析）について説明します。 各コンポーネントにはコードスニペットが含まれており、JMPの画像分析機能と、このプロジェクトがすでに利用可能な機能に基づいてどのように構築されているかを示しています。
この研究で作成されたものと同様のJMP画像分析技術とアルゴリズムは、皮膚病変画像の分析以外にも、文字認識、野生生物識別、顔認識、指紋技術、地質学的マッピング、製造欠陥識別など、さまざまな用途があります。
にジュリア・ゴング、JMP Student Intern、SAS、およびCaryAcademyの高校シニア
どうもありがとうジョンポンテ、 、 とダイアナ・リービーこのプロジェクトに関する彼らの指導、指導、支援に対して。
