Anmerkung des Herausgebers: Dieses Poster wurde als bestes Studentenposter für den JMP Discovery Summit 2016 ausgewählt.
Das Ziel dieses Projekts ist die Verwendung der Bildanalyse in JMP zur Entwicklung eines automatisierten Programms zum Extrahieren von Metriken aus Bildern von Hautläsionen. Dieses Poster behandelt zwei Hauptaspekte der Bildanalyse in JMP: Merkmalsextraktion (Bildverarbeitung) und Datenextraktion (Analyse dieser Merkmale zur Erstellung von Metriken). Codeschnipsel sind in jeder Komponente enthalten, um die Bildanalysefähigkeiten von JMP zu veranschaulichen und zu veranschaulichen, wie dieses Projekt auf den bereits verfügbaren Funktionen aufbaut.
JMP-Bildanalysetechniken und -algorithmen, die den in dieser Studie entwickelten ähnlich sind, haben eine Vielzahl von Anwendungen, die über die Analyse von Hautläsionsbildern hinausgehen, sei es Zeichenerkennung, Identifizierung von Wildtieren, Gesichtserkennung, Fingerabdrucktechnologien, geologische Kartierung, Identifizierung von Herstellungsfehlern oder mehr.
Durch Julia Gong , JMP Student Intern, SAS, und High School Senior, Cary Academy
Vielen Dank an John Ponte , , und Diana Levey für ihre Mentorschaft, Beratung und Unterstützung bei diesem Projekt.
