Re: データクリーニング - 特殊文字正規表現を使用した別のアプローチですが、理解するのは簡単ではありません:
:column1 内の数字ではないすべての出現箇所を "" に置き換えます。
Regex( :Column 1, "[^0-9]", "", GLOBALREPLACE )
Re: データクリーニング - 特殊文字また、行を確認する必要があります >再コード化指図。 これは、JMP の最近のいくつかのバージョンで大幅に強化されています。 データに関する多くの問題 (不整合など) は、式やスクリプトに頼ることなく、Recode ツールで直接処理できるようになりました。
Re: データクリーニング - 特殊文字できます！ どうもありがとうジム!!Re: データクリーニング - 特殊文字列を文字列にして、式の最後の行を
Num(数値);
ただに
番号;Re: データクリーニング - 特殊文字ジムありがとう！ 文字列の前に 0 を保持する方法はありますか? 「06385」のようですが、「6385」ではありません。Re: データクリーニング - 特殊文字必要に応じてデータを変換する JMP 組み込み関数を知りません。ただし、数値以外の値をすべて削除する新しい数式列を作成したデータテーブルが添付されています
データクリーニング - 特殊文字こんにちは、「郵便番号」という列があらゆる種類の特殊文字で埋め尽くされた乱雑な列があります。 jslではなくJMPの関数を使用して、すべての特殊文字をすぐに削除して文字列を残す方法はありますか? ありがとう。
AZ23105
,06385
[29466]
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高度な統計モデリング自動化とスクリプト作成
