Re: 설명 가능한 AI SHAP 값과 JMP PRO Python 모델(NN) 통합안녕 @Sizemokj JMP Pro v.17부터 Shapley 값을 예측 프로파일러의 옵션으로 사용할 수 있습니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/#page/jmp/prediction-profiler-options.shtml
JMP PRO Python 모델(NN)을 설명 가능한 AI SHAP 값과 통합예를 들어 JMP PRO 생성 모델( NN )을 사용하기 위해 Python에서 통합 프로세스를 성공적으로 연결하고 모델에서 SHAP 값을 실행하려고 시도한 사람이 있습니까?
선을 넘는 데 도움이 되는 아이디어나 파이썬 코드는 대단히 감사하겠습니다.
다음은 SHAP에 대한 훌륭한 문서입니다.
https://shap.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/overviews/An%20introduction%20to%20explainable%20AI%20with%20Shapley%20values.html
SHAP는 모델에 구애받지 않습니다. JMP 생성 모델을
shap.KernelExplainer
기능 : 여기에서 자세히 https://shap.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/tabular_examples/model_agnostic/Simple%20Kernel%20SHAP.html
SAS VIYA는 이미 소프트웨어에 통합되어 있으므로 어느 시점에서 추가 기능으로 JMP에 통합할 수 있는 솔루션을 찾을 수 있을 것이라고 낙관합니다.
https://www.sas.com/content/dam/SAS/support/en/sas-global-forum-proceedings/2020/4502-2020.pdf
감사합니다!
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