最大熵采样有利于下限当我创建小的最大熵设计时，我会得到变量的不平衡分布。 它大多是常规的，并且在末尾有一些额外的分数；但是，下端的采样频率比任何其他点都高得多。 我已经尝试了很多次，并在此消息中附加了一些示例。 如果需要，我可以提供更多。
从上面的屏幕截图中可以看出，-1 的采样频率必须高于任何其他值。 即使是连续分布，也很明显下限的采样频率更高：
然而，它并不总是发生。 不幸的是，根据我的经验，它经常发生。 我附上了一些问题出现和消失的设计。
美国能源部回复：最大熵采样倾向于下限逐一评估设计非常困难。 解决方案必须满足多元准则。虽然每次只考虑两个因素（尽管还未涵盖全部 20 个因素），但可以显示出更平滑的运行分布。
如果您认为您的设计存在问题，请联系 JMP 技术支持（ support@jmp.com ）寻求解决方案。如果问题已解决，请回复邮件告知他们的调查结果以及您的结论。
