No hay opción para la prueba de bondad de ajuste para mezcla normal 2 y 3 en distribuciónTengo un cliente que necesita confirmar lo que ve visualmente con una prueba GOF para cualquier distribución que use. Las distribuciones normales de mezcla 2 y 3 no incluyen una opción para una prueba GOF en la plataforma de distribución.
¿Hay alguna forma diferente de obtener un valor p para probar el GOF de estas dos distribuciones?
Re: No hay opción para la prueba de bondad de ajuste para mezcla normal 2 y 3 en distribuciónTengo curiosidad por qué quieren confirmar la distribución de la mezcla.Creo que una prueba de GOF para una mezcla normal es complicada, y no conozco otro software que tenga esa capacidad.
Re: No hay opción para la prueba de bondad de ajuste para mezcla normal 2 y 3 en distribuciónEsto surgió en una demostración; querían ver cómo probar todas las distribuciones posibles para encontrar la que encaja mejor. Su procedimiento dice que confirme el ajuste con una prueba y un valor p. En este caso, la distribución de 2 mezclas fue la que mejor se ajustó usando AICc cuando ajustamos todas las distribuciones. Mi sugerencia fue usar una distribución normal regular, ya que el AICc era casi el mismo que el de la mezcla 2, y es más fácil/la mayoría de la gente lo entiende. Por lo que explicó, le gustaría usar la distribución que JMP recomienda como la más adecuada, pero no puede hacerlo a menos que obtenga una prueba GOF para la mejor distribución.
Para ser claros, nunca antes había usado la distribución de mezcla normal 2 y no dijo que pudo obtener un GOF de otro software para esa distribución en particular, pero sí dijo que puede probar todas las distribuciones disponibles en su otro/ paquete anterior. Ambos estábamos un poco sorprendidos de que no hubiera forma de probar el ajuste para la distribución que JMP identificó como la mejor, solo porque la opción está disponible para las otras distribuciones.
Re: No hay opción para la prueba de bondad de ajuste para mezcla normal 2 y 3 en distribuciónKolmogorov-Smirnoff GOF es el único método que puedo pensar que se puede aplicar a algo como esto. Ya lo usamos en Oneway, pero en un contexto diferente. Dado que no es paramétrico, asumo que la distribución multimodal es un juego justo. Dicho esto, no he leído la literatura de investigación en mucho tiempo, así que no estoy completamente seguro. La entrada Wiki sugiere que lo es y su aplicación se puede encontrar en el paquete R KSgeneral.
Dicho esto, alguien tendría que escribir JSL para implementarlo.
