분포의 정규 2 및 3 혼합물에 대한 적합도 검정 옵션 없음사용하는 배포판에 대해 GOF 테스트를 통해 시각적으로 확인해야 하는 고객이 있습니다. 일반 2 및 3 혼합 분포에는 분포 플랫폼의 GOF 테스트 옵션이 포함되어 있지 않습니다.
이 두 분포의 GOF를 테스트하기 위해 p-값을 얻는 다른 방법이 있습니까?
Re: 분포의 정규 2 및 3 혼합에 대한 적합도 검정 옵션이 없습니다.혼합물 분포를 확인하려는 이유가 궁금합니다.혼합 법선에 대한 GOF 테스트는 까다롭다고 생각하며, 그런 기능을 가진 다른 소프트웨어를 알지 못합니다.
Re: 분포의 정규 2 및 3 혼합에 대한 적합도 검정 옵션이 없습니다.이것은 데모에서 나타났습니다. 그들은 가장 적합한 분포를 찾기 위해 가능한 모든 분포를 테스트하는 방법을 알고 싶었습니다. 그들의 절차에 따르면 검정과 p-값으로 적합성을 확인합니다. 이 경우 모든 분포를 적합할 때 AICc를 사용하여 2 혼합 분포가 가장 적합했습니다. 내 제안은 AICc가 2 혼합물과 거의 동일하고 더 쉽고/대부분의 사람들이 그것을 이해하기 때문에 정규 정규 분포를 사용하는 것이 었습니다. 그가 설명한 것에서 그는 JMP가 가장 적합하다고 권장하는 배포판을 사용하고 싶지만 최상의 배포판에 대한 GOF 테스트를 받을 수 없다면 그렇게 할 수 없습니다.
분명히 말해서, 그는 전에 정규 2 혼합 분포를 사용한 적이 없으며 특정 분포에 대해 다른 소프트웨어에서 GOF를 얻을 수 있다고 말하지 않았지만 자신의 다른/에서 사용 가능한 모든 분포를 테스트할 수 있다고 말했습니다. 이전 패키지. JMP가 다른 배포판에 대해 옵션을 사용할 수 있기 때문에 JMP가 최고로 식별한 배포판에 대한 적합성을 테스트할 방법이 없다는 사실에 우리 둘 다 약간 놀랐습니다.
Re: 분포의 정규 2 및 3 혼합에 대한 적합도 검정 옵션이 없습니다.콜모고로프-스미노프 GOF 이것이 이와 같은 것에 적용될 수 있다고 생각할 수 있는 유일한 방법입니다. 이미 Oneway에서 사용하고 있지만 다른 맥락에서 사용하고 있습니다. 비모수적이기 때문에 다중 모드 분포가 공정한 게임이라고 가정합니다. 즉, 나는 연구 문헌을 오랫동안 읽지 않았기 때문에 완전히 확신할 수 없습니다. Wiki 항목은 해당 응용 프로그램을 R 패키지 KSgeneral에서 찾을 수 있다고 제안합니다.
즉, 누군가는 이를 구현하기 위해 JSL을 작성해야 합니다.
