分布における正規 2 および 3 混合物の適合度検定のオプションなし使用するすべてのディストリビューションについて、GOF テストで視覚的に確認する必要がある顧客がいます。 通常の 2 および 3 混合分布には、配布プラットフォームに GOF テストのオプションが含まれていません。
これら 2 つの分布の GOF をテストするために p 値を取得する別の方法はありますか?
Re: 正規分布の 2 と 3 の混合に対する適合度検定のオプションはありませんなぜ混合分布を確認したいのですか？混合法線の GOF テストは難しいと思いますが、その機能を備えた他のソフトウェアを知りません。
Re: 正規分布の 2 と 3 の混合に対する適合度検定のオプションはありませんこれはデモで出てきました。彼らは、考えられるすべてのディストリビューションをテストして、最適なディストリビューションを見つける方法を知りたがっていました。 彼らの手順では、検定と p 値で適合を確認するように指示されています。 この場合、すべての分布を当てはめたときに、AICc を使用した場合、2 混合分布が最適でした。 私の提案は、AICc が 2 つの混合物とほぼ同じであったため、通常の正規分布を使用することでした。そのほうが簡単で、ほとんどの人が理解できます。 彼の説明によると、彼は、JMP が最適として推奨するディストリビューションを使用したいと考えていますが、最適なディストリビューションの GOF テストを取得できない限り、それを行うことはできません。
明確にするために、彼はこれまで正規 2 混合分布を使用したことがなく、その特定の分布について他のソフトウェアから GOF を取得できたとは言いませんでしたが、利用可能なすべての分布を他の/以前のパッケージ。 JMP が最適と判断したディストリビューションへの適合性をテストする方法がなかったことに、私たちは少し驚きました。オプションは他のディストリビューションでも利用できるからです。
Re: 正規分布の 2 と 3 の混合に対する適合度検定のオプションはありませんコルモゴロフ-スミノフ GOFこのようなものに適用できると私が考えることができる唯一の方法です。 既に Oneway で使用していますが、別のコンテキストで使用しています。 ノンパラメトリックなので、マルチモーダル分布は公正なゲームだと思います。 そうは言っても、私は長い間研究文献を読んでいないので、完全には確信が持てません. Wiki エントリはそれを示唆しており、そのアプリケーションは R パッケージ KSgeneral にあります。
とはいえ、それを実装するには誰かが JSL を書かなければなりません。
