Keine Option für Anpassungstest für normale 2- und 3-Mischung im VertriebIch habe einen Kunden, der mit einem GOF-Test für jede von ihm verwendete Distribution bestätigen muss, was er visuell sieht. Die normalen 2er- und 3er-Mischungsverteilungen enthalten keine Option für einen GOF-Test in der Verteilungsplattform.
Gibt es eine andere Möglichkeit, einen p-Wert zu erhalten, um den GOF dieser beiden Verteilungen zu testen?
Betreff: Keine Option für Anpassungstest für normale 2- und 3-Mischung im VertriebIch bin neugierig, warum sie die Mischungsverteilung bestätigen wollen?Ich denke, ein GOF-Test für eine normale Mischung ist schwierig, und mir ist keine andere Software bekannt, die diese Fähigkeit hat.
Betreff: Keine Option für Anpassungstest für normale 2- und 3-Mischung im VertriebDies kam in einer Demo vor; Sie wollten sehen, wie man alle möglichen Distributionen testet, um diejenige zu finden, die am besten passt. Ihr Verfahren besagt, die Anpassung mit einem Test und einem p-Wert zu bestätigen. In diesem Fall war die 2-Mischungsverteilung die beste Anpassung unter Verwendung von AICc, wenn wir alle Verteilungen anpassen. Mein Vorschlag war, eine regelmäßige Normalverteilung zu verwenden, da die AICc fast die gleiche wie die 2-Mischung war und es einfacher ist / die meisten Leute es verstehen. Nach seiner Erklärung würde er gerne die von JMP empfohlene Verteilung verwenden, aber er kann dies nur tun, wenn er einen GOF-Test für die beste Verteilung erhalten kann.
Um es klar zu sagen, er hatte noch nie zuvor eine normale 2-Mischungs-Distribution verwendet und sagte nicht, dass er in der Lage war, eine GOF von anderer Software für diese bestimmte Distribution zu erhalten, aber er sagte, dass er alle verfügbaren Distributionen in seiner anderen/ vorheriges Paket. Wir waren beide etwas überrascht, dass es keine Möglichkeit gab, die Eignung für die Distribution zu testen, die JMP als die beste identifizierte, nur weil die Option für die anderen Distributionen verfügbar ist.
Betreff: Keine Option für Anpassungstest für normale 2- und 3-Mischung im VertriebKolmogorov-Smirnoff GOF ist die einzige Methode, die ich mir vorstellen kann, die auf so etwas angewendet werden kann. Wir verwenden es bereits in Oneway, aber in einem anderen Zusammenhang. Da es nicht parametrisch ist, gehe ich davon aus, dass die multimodale Verteilung ein faires Spiel ist. Allerdings habe ich die Forschungsliteratur schon sehr lange nicht mehr gelesen, also bin ich mir nicht ganz sicher. Der Wiki-Eintrag legt nahe, dass dies der Fall ist, und seine Anwendung ist im R-Paket KSgeneral zu finden.
Allerdings müsste jemand JSL schreiben, um es zu implementieren.
