Re: JMP PRO Python モデル (NN) と説明可能な AI SHAP 値の統合やあ@サイズモクジJMP Pro v.17 から、Shapley 値が予測プロファイラーのオプションとして利用できるようになりました。
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/#page/jmp/prediction-profiler-options.shtml
JMP PRO Python モデル (NN) と説明可能な AI SHAP 値の統合Python で統合プロセスを接続して、たとえば JMP PRO で生成されたモデル ( NN ) を取得し、そのモデルで SHAP 値を実行しようとした人はいますか?
一線を越えるのに役立つアイデアや Python コードをいただければ幸いです。
SHAP に関する優れたドキュメントは次のとおりです。
https://shap.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/overviews/An%20introduction%20to%20explainable%20AI%20with%20Shapley%20values.html
SHAP はモデルに依存しません。JMP で生成されたモデルを組み込むための特定のコードを見つけようとしているだけです。
shap.KernelExplainer
機能：詳細はこちらhttps://shap.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/tabular_examples/model_agnostic/Simple%20Kernel%20SHAP.html
SAS VIYA ではすでにソフトウェアに統合されているため、いつかアドインとして JMP に組み込むソリューションを見つけられると楽観的に思っています。
https://www.sas.com/content/dam/SAS/support/en/sas-global-forum-proceedings/2020/4502-2020.pdf
ありがとう！
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