Optimisation avec le profileur de prédictionMartin ici.
Besoin d'aide avec le profileur.
Il s'agit d'une conception personnalisée à trois facteurs.
facteur n°1 : Ciment cercle bleu (0,6898 ~ 0,7431)
facteur n°2 : Ciment blanc ternal (0,2546 ~ 0,3009)
facteur n°3 : citrate de sodium (retardateur) (0,0023 ~ 0,0093)
c'est une formulation cimentaire. l’une des réponses les plus importantes est l’adhésion après immersion dans l’eau.Je souhaite optimiser l'adhésion, elle doit être supérieure à 1MPa.
Vous trouverez ci-dessous le profileur généré par JMP avec une désirabilité maximale.l'adhérence après immersion dans l'eau est de 0,98 MPa, ce qui n'est pas suffisant pour atteindre 1 MPa.
En modifiant manuellement la proportion de trois facteurs, le profileur montre les résultats ci-dessous, avec une adhérence après immersion dans l'eau autour de 1,02 MPa.
Ma question est donc la suivante : quelle est la procédure d’optimisation avec le profileur ?Devons-nous nous appuyer sur la fonction de désirabilité ou devons-nous ajuster manuellement le niveau des facteurs ?
Que se passe-t-il si la fonction de désirabilité ne parvient pas à atteindre l'objectif ?
Salutations
Martin
Re : Optimisation avec le profileur de prédictionMerci pour vos conseils. Je vais lire le livre que vous m'avez recommandé.
Je poserai certainement d'autres questions à la communauté des utilisateurs de JMP, je trouve cela très utile.
Salutations
Martin
Re : Optimisation avec le profileur de prédictionLes interactions ne sont pas des problèmes. Ce sont des opportunités ! Ils font également partie de la plupart des réponses, j'ai donc l'habitude de les voir.
Il existe de nombreuses sources d'informations sur la sélection et la réduction des modèles. Parmi tous les sujets liés aux statistiques, l’analyse de régression a fait l’objet de nombreux et bons écrits. Dans votre cas, divisons les candidats en deux piles : la modélisation explicative et la modélisation prédictive. Maintenant je sais que vous ferez des prédictions avec vos modèles mais ce terme signifie autre chose. Vous voulez un bon modèle explicatif. De plus, vos ensembles de données seront petits et formés comme une expérience conçue. Cela réduit considérablement les choix. Je recommande " Conception optimale d'expériences : une approche d'étude de cas " de Perter Goos et Bradley Jones. Vous découvrirez que la conception et l'analyse vont « de pair ».
Et ne vous inquiétez pas de vos milliers de questions. La Communauté JMP est hébergée sur un gros serveur...
Re : Optimisation avec le profileur de prédictionMerci Marc.
J'aurais aimé avoir vos yeux observateurs et votre esprit vif pour détecter les problèmes.
Concernant Réduction du modèle et Optimisation J'ai peut-être des milliers de questions, pourriez-vous me donner une liste de matériels de lecture/livres qui, selon vous, seront utiles.
améliorer ma compréhension de ces deux sujets ?
Merci pour votre temps
Salutations
Martin
Re : Optimisation avec le profileur de prédictionJe peux dire qu'il y a une forte interaction car l'effet du citrate de sodium était nul au départ dans le profileur de prédiction, puis un changement important dans le niveau du cercle bleu a provoqué un effet important du citrate de sodium. Il en va de même pour l’autre facteur.
La sélection du modèle est un processus minutieux qui nécessite toutes les connaissances disponibles. Je remarque, d'après l'étiquetage du rapport d'estimation des paramètres, que JMP n'utilise pas de niveaux de facteurs codés, qui centrent les variables. La régression des niveaux de facteurs non codés peut réduire considérablement la puissance des tests d’hypothèses sur les estimations par rapport à zéro. Le codage devrait avoir lieu automatiquement si vous avez conçu l'expérience dans JMP et conservé le tableau de données avec toutes les métadonnées. Ajuster les moindres carrés répond à la propriété de colonne Codage qui a été ajoutée par la plateforme de conception JMP lorsque vous avez cliqué sur Créer une table. Le codage aidera à comprendre la signification de certains termes. Ça ne peut pas faire de mal.
Qu'est-ce qui vous intrigue d'autre dans la sélection ou la réduction de modèles ?
Re : Optimisation avec le profileur de prédictionMerci pour votre réponse rapide.
Ces trois facteurs sont saisis comme facteurs continus.
Comment pouvez-vous savoir que le cercle bleu a une forte interaction avec le citrate de sodium retardateur ? puisque toute la valeur P est supérieure à 0,05.
Outre l’optimisation du profileur, la tâche consistant à trouver les facteurs les plus importants me laisse également perplexe. voir ci-dessous le rapport JMP.
Sur quelles informations puis-je m'appuyer sur l'importance de trois facteurs et leur interaction ?
Merci!
Martin
Re : Optimisation avec le profileur de prédictionLes trois facteurs sont-ils saisis sous forme de facteurs numériques mixtes, continus ou discrets ?
Vous semblez avoir une forte interaction entre le cercle bleu et le citrate de sodium. Cette condition pourrait conduire à un maximum local. Changer les niveaux de facteurs initiaux et répéter l’optimisation pourrait conduire à d’autres maxima.
Le solveur numérique derrière l'optimisation de la fonction de désirabilité dispose de paramètres que vous pouvez modifier si nécessaire. La boîte de dialogue des paramètres est disponible via le menu du triangle rouge.
Voir Aide > Livres > Profileurs .
