Optimierung mit VorhersageprofilerMartin hier.
Brauche Hilfe beim Profiler.
Es handelt sich um ein kundenspezifisches Drei-Faktoren-Design.
Faktor Nr. 1: Blauer Kreiszement (0,6898~0,7431)
Faktor #2: Ternaler Weißzement (0,2546~0,3009)
Faktor #3: Natriumcitrat (Verzögerer) (0,0023~0,0093)
es handelt sich um eine zementäre Formulierung. Eine der wichtigsten Reaktionen ist die Haftung nach dem Eintauchen in Wasser.Ich möchte die Haftung optimieren, sie muss über 1 MPa liegen.
Nachfolgend finden Sie den von JMP generierten Profiler mit größtmöglicher Attraktivität.Die Haftung nach dem Eintauchen in Wasser beträgt 0,98 MPa, was nicht gut genug ist, um 1 MPa zu erreichen.
Durch manuelle Änderung des Verhältnisses der drei Faktoren zeigt der Profiler die folgenden Ergebnisse mit einer Haftung nach dem Eintauchen in Wasser von etwa 1,02 MPa.
Meine Frage lautet also: Wie läuft die Optimierung mit dem Profiler ab?Verlassen wir uns auf die Erwünschtheitsfunktion oder müssen wir die Ebene der Faktoren manuell anpassen?
Was passiert, wenn die Erwünschtheitsfunktion das Ziel nicht erreicht?
Grüße
Martin
Betreff: Optimierung mit VorhersageprofilerDanke für deinen Rat. Ich werde das von Ihnen empfohlene Buch lesen.
Ich werde der JMP-Benutzergemeinschaft auf jeden Fall weitere Fragen stellen, ich finde es sehr hilfreich.
Grüße
Martin
Betreff: Optimierung mit VorhersageprofilerInteraktionen sind keine Probleme. Es sind Chancen! Sie sind auch Teil der meisten Antworten, daher bin ich es gewohnt, sie zu sehen.
Es gibt viele Informationsquellen zur Modellauswahl und -reduzierung. Von allen Statistikthemen wurde oft und gut über die Regressionsanalyse geschrieben. In Ihrem Fall teilen wir die Kandidaten in zwei Stapel auf: erklärende Modellierung und prädiktive Modellierung. Jetzt weiß ich, dass Sie mit Ihren Modellen Vorhersagen treffen werden, aber dieser Begriff bedeutet etwas anderes. Sie wollen ein gutes Erklärungsmodell. Darüber hinaus sind Ihre Datensätze klein und als geplantes Experiment angelegt. Das schränkt die Auswahl erheblich ein. Ich empfehle " Optimale Versuchsplanung: Ein Fallstudienansatz " von Perter Goos und Bradley Jones. Sie werden feststellen, dass Design und Analyse Hand in Hand gehen.
Und machen Sie sich keine Sorgen über Ihre Tausenden von Fragen. Die JMP-Community wird auf einem großen Server gehostet...
Betreff: Optimierung mit VorhersageprofilerDanke Mark.
Ich wünschte, ich hätte Ihre aufmerksamen Augen und Ihren schnellen Verstand, um die Probleme zu erkennen.
Hinsichtlich Modellreduktion Und Optimierung Ich habe möglicherweise Tausende von Fragen. Könnten Sie mir eine Liste mit Lesematerialien/Büchern geben, von denen Sie glauben, dass dies der Fall ist?
Kann ich mein Verständnis dieser beiden Themen verbessern?
Vielen Dank für Ihre Zeit
Grüße
Martin
Betreff: Optimierung mit VorhersageprofilerIch kann erkennen, dass es eine starke Wechselwirkung gibt, weil die Wirkung von Natriumcitrat im Prediction Profiler zunächst null war und dann eine große Änderung im Blue Circle-Wert eine große Wirkung von Natriumcitrat verursachte. Das Gleiche gilt auch für den anderen Faktor.
Die Modellauswahl ist ein sorgfältiger Prozess, der das gesamte verfügbare Wissen erfordert. Anhand der Beschriftung im Parameterschätzungsbericht fällt mir auf, dass JMP keine codierten Faktorstufen verwendet, wodurch die Variablen zentriert werden. Eine Regression der unkodierten Faktorniveaus kann die Aussagekraft der Hypothesentests für die Schätzungen gegen Null drastisch reduzieren. Die Codierung sollte automatisch erfolgen, wenn Sie das Experiment in JMP entworfen und die Datentabelle mit allen Metadaten beibehalten haben. „Fit Least Squares“ reagiert auf die Eigenschaft „Kodierungsspalte“, die von der JMP-Designplattform hinzugefügt wurde, als Sie auf „Tabelle erstellen“ geklickt haben. Die Kodierung hilft dabei, die Bedeutung einiger Begriffe zu verstehen. Es kann nicht schaden.
Was gibt Ihnen sonst noch Rätsel auf, wenn es um Modellauswahl oder Modellreduzierung geht?
Betreff: Optimierung mit VorhersageprofilerDanke für deine schnelle Antwort.
Diese drei Faktoren werden als kontinuierliche Faktoren eingegeben.
Wie können Sie feststellen, dass der blaue Kreis eine starke Wechselwirkung mit dem Verzögerer Natriumcitrat hat? da alle P-Werte größer als 0,05 sind.
Neben der Profiler-Optimierung beschäftigt mich auch die Aufgabe, die wichtigsten Faktoren zu finden. siehe unten JMP-Bericht.
Auf welche Informationen kann ich mich hinsichtlich der Bedeutung der drei Faktoren und ihrer Wechselwirkung stützen?
Danke!
Martin
Betreff: Optimierung mit VorhersageprofilerWerden die drei Faktoren als gemischte, kontinuierliche oder diskrete numerische Faktoren eingegeben?
Es scheint eine starke Wechselwirkung zwischen dem blauen Kreis und Natriumcitrat zu geben. Diese Bedingung könnte zu lokalen Maxima führen. Eine Änderung der anfänglichen Faktorstufen und eine Wiederholung der Optimierung könnten zu weiteren Maxima führen.
Der numerische Löser hinter der Optimierung der Erwünschtheitsfunktion verfügt über Einstellungen, die Sie bei Bedarf ändern können. Das Einstellungsdialogfeld ist über das Menü mit dem roten Dreieck verfügbar.
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