使用预测刻画器进行优化马丁在这里。
需要一些探查器方面的帮助。
这是一个三因素定制设计。
因素#1：蓝圈水泥（0.6898~0.7431）
因素#2：热白水泥（0.2546~0.3009）
因子#3：柠檬酸钠（缓凝剂）（0.0023~0.0093）
它是一种水泥配方。最重要的反应之一是浸水后的粘附力。我想优化附着力，需要在1MPa以上。
下面是 JMP 生成的具有最大化需求的刻画器。浸水后的附着力为0.98MPa，不足以满足1MPa。
通过手动改变三个因素的比例，轮廓仪显示如下结果，浸水后的附着力在1.02MPa左右。
所以我的问题是使用分析器进行优化的过程是什么？我们是依赖意愿函数还是必须手动调整因素水平？
如果意愿函数未能达到目标怎么办？
问候
马丁
回复：使用预测分析器进行优化谢谢你的建议。 我会读读你推荐的书。
当然，我会将更多问题带回 JMP 用户社区，我发现这非常有帮助。
问候
马丁
回复：使用预测分析器进行优化互动不是问题。 他们是机会！ 它们也是大多数回复的一部分，所以我已经习惯看到它们。
有关模型选择和简化的信息来源有很多。 在所有统计主题中，回归分析已被广泛提及。 对于您的情况，让我们将候选者分为两类：解释性建模和预测性建模。 现在我知道你会用你的模型做出预测，但这个术语意味着别的东西。 您需要一个好的解释模型。 此外，您的数据集很小，并且是根据设计的实验形成的。 这大大缩小了选择范围。 我建议 ”实验的优化设计：案例研究方法” 珀特·古斯和布拉德利·琼斯着。 您会发现设计和分析是“齐头并进”的。
不用担心您的数千个问题。 JMP 社区托管在大型服务器上...
回复：使用预测分析器进行优化谢谢马克。
我希望我有你敏锐的眼睛和敏捷的头脑来发现问题。
关于模型还原和优化我可能有成千上万的问题，您能给我一份您认为可以解决问题的阅读材料/书籍清单吗？
提高我对这两个主题的理解？
谢谢你的时间
问候
马丁
回复：使用预测分析器进行优化我可以看出存在很强的相互作用，因为柠檬酸钠的影响一开始在预测刻画器中为零，然后蓝圈水平的巨大变化导致了柠檬酸钠的巨大影响。 另一个因素也是如此。
模型选择是一个仔细的过程，需要所有可用的知识。 我从参数估计报告中的标签注意到，JMP 没有使用编码因子水平，该水平将变量居中。 对未编码因子水平进行回归可以显着降低关于零估计值的假设检验的功效。 如果您在 JMP 中设计实验并保留包含所有元数据的数据表，则编码应该自动进行。 拟合最小二乘法响应您单击“制作表格”时 JMP 设计平台添加的“编码”列属性。 编码将有助于理解某些术语的重要性。 它不会造成伤害。
关于模型选择或模型缩减还有什么让您困惑的吗？
回复：使用预测分析器进行优化感谢您的快速回复。
这三个因素作为连续因素输入。
你怎么知道蓝色圆圈与缓凝剂柠檬酸钠有很强的相互作用？因为所有的 P 值都大于 0.05。
除了分析器优化之外，寻找最重要因素的任务也让我困惑。请参阅下面的 JMP 报告。
对于三个因素及其相互关系的重要性，我可以提供哪些信息？
谢谢！
马丁
回复：使用预测分析器进行优化这三个因素是作为混合因素、连续因素还是离散数字因素输入的？
蓝色圆圈和柠檬酸钠之间似乎存在强烈的相互作用。 这种情况可能会导致局部最大值。 更改初始因子水平并重复优化可能会导致另一个最大值。
意愿函数优化背后的数值求解器具有您可以在必要时更改的设置。 可通过红色小三角菜单访问设置对话框。
看帮助>图书>分析器。
