Optimierung mit Prediction ProfilerMartin hier.
Benötigen Sie Hilfe mit dem Profiler.
Es ist ein kundenspezifisches Design mit drei Faktoren.
Faktor #1: Blauer Kreiszement (0,6898~0,7431)
Faktor 2: Ternaler Weißzement (0,2546~0,3009)
Faktor #3: Natriumcitrat (Verzögerer) (0,0023~0,0093)
es ist eine zementartige Formulierung. Eine der wichtigsten Antworten ist die Haftung nach dem Eintauchen in Wasser.Ich möchte die Haftung optimieren, sie muss über 1 MPa liegen.
Unten sehen Sie den von JMP generierten Profiler mit Maximierung der Erwünschtheit.Die Haftung nach dem Eintauchen in Wasser beträgt 0,98 MPa, was nicht gut genug ist, um 1 MPa zu erfüllen.
Durch manuelles Ändern des Anteils von drei Faktoren zeigt der Profiler die folgenden Ergebnisse mit einer Haftung nach dem Eintauchen in Wasser von etwa 1,02 MPa.
Meine Frage ist also, wie ist das Verfahren zur Optimierung mit Profiler?Verlassen wir uns auf die Erwünschtheitsfunktion oder müssen wir die Ebene der Faktoren manuell anpassen?
Was ist, wenn die Erwünschtheitsfunktion das Ziel nicht erreicht?
Grüße
Martin
Re: Optimierung mit Prediction ProfilerDanke für deinen Rat. Ich werde mir das von dir empfohlene Buch mal durchlesen.
Auf jeden Fall werde ich weitere Fragen an die JMP-Benutzergemeinschaft richten, ich finde es sehr hilfreich.
Grüße
Martin
Re: Optimierung mit Prediction ProfilerInteraktionen sind kein Problem. Sie sind Chancen! Sie sind auch Teil der meisten Antworten, also bin ich es gewohnt, sie zu sehen.
Es gibt viele Informationsquellen zur Modellauswahl und -reduzierung. Von allen Statistikthemen wurde oft und gut über die Regressionsanalyse geschrieben. Lassen Sie uns in Ihrem Fall die Kandidaten in zwei Stapel aufteilen: erklärende Modellierung und prädiktive Modellierung. Jetzt weiß ich, dass Sie mit Ihren Modellen Vorhersagen treffen werden, aber dieser Begriff bedeutet etwas anderes. Sie wollen ein gutes Erklärungsmodell. Darüber hinaus werden Ihre Datensätze klein und als entworfenes Experiment geformt. Das schränkt die Auswahl erheblich ein. Ich empfehle " Optimales Design von Experimenten: Ein Fallstudienansatz “ von Perter Goos und Bradley Jones. Sie werden feststellen, dass Design und Analyse Hand in Hand gehen.
Und sorgen Sie sich nicht um Ihre Tausenden von Fragen. Die JMP Community wird auf einem großen Server gehostet...
Re: Optimierung mit Prediction ProfilerDanke Markus.
Ich wünschte, ich hätte deine aufmerksamen Augen und deinen schnellen Verstand, um die Probleme zu erkennen.
Bezüglich Modellreduktion und Optimierung Ich habe vielleicht Tausende von Fragen, könnten Sie mir eine Liste von Lesematerialien/Büchern geben, von denen Sie glauben, dass sie es tun werden
mein Verständnis dieser beiden Themen verbessern?
Vielen Dank für Ihre Zeit
Grüße
Martin
Re: Optimierung mit Prediction ProfilerIch kann sagen, dass es eine starke Wechselwirkung gibt, da die Wirkung von Natriumcitrat im Prediction Profiler anfangs null war und dann eine große Änderung des Blue Circle-Levels eine große Wirkung von Natriumcitrat verursachte. Dasselbe gilt für den anderen Faktor.
Die Modellauswahl ist ein sorgfältiger Prozess, der alle verfügbaren Kenntnisse erfordert. An der Beschriftung im Bericht „Parameterschätzungen“ merke ich, dass JMP keine codierten Faktorstufen verwendet, wodurch die Variablen zentriert werden. Die Regression der uncodierten Faktorniveaus kann die Aussagekraft der Hypothesentests bezüglich der Schätzungen gegenüber Null drastisch verringern. Die Codierung sollte automatisch erfolgen, wenn Sie das Experiment in JMP entworfen und die Datentabelle mit allen Metadaten beibehalten haben. "Kleinste Quadrate anpassen" reagiert auf die Spalteneigenschaft "Codierung", die von der JMP-Designplattform hinzugefügt wurde, als Sie auf "Tabelle erstellen" geklickt haben. Die Codierung hilft bei der Bedeutung einiger Begriffe. Es kann nicht schaden.
Was stört Sie sonst noch an der Modellauswahl oder Modellreduktion?
Re: Optimierung mit Prediction ProfilerDanke für deine schnelle Antwort.
Diese drei Faktoren werden als kontinuierliche Faktoren eingegeben.
Woran können Sie erkennen, dass der blaue Kreis eine starke Wechselwirkung mit dem Retarder Natriumcitrat hat? da alle P-Werte alle größer als 0,05 sind.
Neben der Profiler-Optimierung bereitet mir auch die Aufgabe, die wichtigsten Faktoren zu finden, ein Rätsel. siehe unten JMP-Bericht.
Auf welche Informationen kann ich mich bezüglich der Bedeutung von drei Faktoren und ihrer Wechselwirkung verlassen?
Vielen Dank!
Martin
Betreff: Optimierung mit Prediction ProfilerWerden die drei Faktoren als gemischte, stetige oder diskrete numerische Faktoren eingegeben?
Sie scheinen eine starke Wechselwirkung zwischen dem blauen Kreis und Natriumcitrat zu haben. Diese Bedingung könnte zu einem lokalen Maximum führen. Eine Änderung der anfänglichen Faktorstufen und eine Wiederholung der Optimierung können zu weiteren Maxima führen.
Der numerische Solver hinter der Optimierung der Erwünschtheitsfunktion verfügt über Einstellungen, die Sie bei Bedarf ändern können. Das Einstellungsdialogfeld ist über das Menü mit dem roten Dreieck verfügbar.
Sehen Hilfe > Bücher > Profiler .
