使用预测分析器进行优化马丁在这里。
需要探查器的帮助。
这是一个三因素定制设计。
因素#1：蓝圈水泥（0.6898~0.7431）
因素#2：Ternal白水泥（0.2546~0.3009）
因素#3：柠檬酸钠（缓凝剂）（0.0023~0.0093）
它是一种水泥配方。最重要的反应之一是浸水后的附着力。我想优化附着力，需要在1MPa以上。
下面是由 JMP 生成的具有最大化合意性的分析器。浸水后的附着力为0.98 MPa，不足以满足1 MPa。
通过手动改变三个因素的比例，Profiler 显示如下结果，浸水后的附着力在 1.02 MPa 左右。
所以我的问题是使用探查器进行优化的过程是什么？我们是传递意愿函数还是必须手动调整因素的水平？
如果意愿函数未能达到目标怎么办？
问候
马丁
回复：使用预测分析器进行优化谢谢你的建议。 我会读一读你推荐的书。
当然，我会将更多问题带回 JMP 用户社区，我觉得这很有帮助。
问候
马丁
回复：使用预测分析器进行优化交互不是问题。 他们是机会！ 它们也是大多数回复的一部分，所以我习惯于看到它们。
有许多关于模型选择和简化的信息来源。 在所有的统计主题中，回归分析经常被写得很好。 在您的情况下，让我们将候选者分为两堆：解释性建模和预测性建模。 现在我知道你会用你的模型做出预测，但这个术语有别的意思。 你需要一个好的解释模型。 此外，您的数据集将很小并且形成为设计的实验。 这大大缩小了选择范围。 我建议 ”优化实验设计：案例研究方法“由 Perter Goos 和 Bradley Jones 撰写。 您会发现设计和分析“齐头并进”。
不用担心您的数千个问题。 JMP 社区托管在大型服务器上...
回复：使用预测分析器进行优化谢谢马克。
我希望我有你敏锐的眼睛和敏捷的头脑来发现问题。
关于模型缩减和优化我可能有成千上万的问题，你能给我一份你认为会的阅读材料/书籍清单吗？
提高我对这两个主题的理解？
谢谢你的时间
问候
马丁
回复：使用预测分析器进行优化我可以看出存在强烈的相互作用，因为柠檬酸钠的效果在预测刻画器中一开始是无效的，然后蓝圈水平的大变化导致柠檬酸钠的大效果。 另一个因素也是如此。
模型选择是一个谨慎的过程，需要所有可用的知识。 我从 Parameter Estimates 报告中的标签中注意到，JMP 没有使用编码因子水平，它使变量居中。 对未编码的因子水平进行回归可以显着降低假设检验对零估计的功效。 如果您在 JMP 中设计了实验并保留了包含所有元数据的数据表，则编码应该会自动进行。 拟合最小二乘法响应您单击制作表时 JMP 设计平台添加的编码列属性。 编码将有助于某些术语的重要性。 它伤不起。
模型选择或模型缩减还有什么让您困惑的地方？
回复：使用预测分析器进行优化感谢您的快速回复。
这三个因子作为连续因子输入。
你怎么知道蓝色圆圈与缓凝剂柠檬酸钠有很强的相互作用？因为所有的 P 值都大于 0.05。
除了探查器优化之外，寻找最重要因素的任务也让我感到困惑。请参阅下面的 JMP 报告。
对于三个因素的重要性及其相互作用，我可以传递哪些信息？
谢谢！
马丁
回复：使用预测分析器进行优化输入的三个因子是混合的、连续的还是离散的数字因子？
你似乎在蓝色圆圈和柠檬酸钠之间有很强的相互作用。 这种情况可能会导致局部最大值。 更改初始因子水平并重复优化可能会导致另一个最大值。
意愿函数优化背后的数值求解器具有您可以在必要时更改的设置。 设置对话框可通过红色小三角菜单访问。
看帮助>图书>分析器.
