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Ottimizzazione con il profilatore di previsione

Martino qui.

 

Hai bisogno di aiuto con Profiler.

 

È un design personalizzato a tre fattori.

 

fattore n. 1: cemento cerchio blu (0,6898~0,7431)

fattore n. 2: cemento bianco ternano (0,2546~0,3009)

fattore n. 3: citrato di sodio (ritardante) (0,0023~0,0093)

 

è una formulazione cementizia. una delle reazioni più importanti è l'adesione dopo l'immersione in acqua.Voglio ottimizzare l'adesione, deve essere superiore a 1 MPa.

 

Di seguito è riportato il profiler generato da JMP con la massima desiderabilità.l'adesione dopo l'immersione in acqua è 0,98 MPa che non è abbastanza buona per soddisfare 1 MPa.

 

 

Modificando manualmente la proporzione di tre fattori, il profiler mostra i risultati seguenti, con un'adesione dopo l'immersione in acqua di circa 1,02 MPa.

 

 

Quindi la mia domanda è qual è la procedura di ottimizzazione con il profiler?Ci basiamo sulla funzione di desiderabilità o dobbiamo regolare manualmente il livello dei fattori?

 

cosa succede se la funzione di desiderabilità non riesce a raggiungere l'obiettivo?

 

Saluti

 

Martino

 

 

 

Re: Ottimizzazione con il profilatore di previsione

Grazie per il tuo consiglio. Leggerò il libro che mi hai consigliato.

 

Sicuramente, riporterò altre domande alla comunità degli utenti JMP, lo trovo molto utile.

 

Saluti

 

Martino

Re: Ottimizzazione con il profilatore di previsione

Le interazioni non sono problemi. Sono opportunità! Fanno anche parte della maggior parte delle risposte, quindi sono abituato a vederli.

Esistono molte fonti di informazioni sulla selezione e la riduzione del modello. Di tutti gli argomenti di statistica, l'analisi di regressione è stata scritta spesso e bene. Nel tuo caso, dividiamo i candidati in due pile: modellazione esplicativa e modellazione predittiva. Ora so che farai previsioni con i tuoi modelli ma questo termine significa qualcos'altro. Vuoi un buon modello esplicativo. Inoltre, i tuoi set di dati saranno piccoli e formati come un esperimento progettato. Ciò restringe notevolmente le scelte. Raccomando " Progettazione ottimale degli esperimenti: un approccio di studio di caso " di Perter Goos e Bradley Jones. Scoprirai che la progettazione e l'analisi vanno "di pari passo".

E non preoccuparti delle tue migliaia di domande. La comunità JMP è ospitata su un grande server...

Re: Ottimizzazione con il profilatore di previsione

Grazie Marco.

Vorrei avere i tuoi occhi attenti e la tua mente pronta a rilevare i problemi.

 

Per quanto riguarda Riduzione del modello e Ottimizzazione Potrei avere migliaia di domande, potresti darmi un elenco di letture/libri che credi lo farà

migliorare la mia comprensione di questi due argomenti?

 

Grazie per il tuo tempo

 

Saluti

 

Martino

 

 

 

Re: Ottimizzazione con il profilatore di previsione

Posso dire che c'è una forte interazione perché l'effetto del citrato di sodio era nullo all'inizio nel profilo di previsione e quindi un grande cambiamento nel livello del cerchio blu ha causato un grande effetto del citrato di sodio. Lo stesso vale per l'altro fattore.

La selezione del modello è un processo attento che richiede tutte le conoscenze disponibili. Noto dall'etichettatura nel rapporto Stime dei parametri che JMP non utilizza livelli di fattore codificati, che centrano le variabili. La regressione dei livelli dei fattori non codificati può ridurre drasticamente la potenza dei test di ipotesi sulle stime rispetto a zero. La codifica dovrebbe avvenire automaticamente se hai progettato l'esperimento in JMP e hai conservato la tabella dei dati con tutti i metadati. Adatta i minimi quadrati risponde alla proprietà della colonna Coding aggiunta dalla piattaforma di progettazione JMP quando si fa clic su Crea tabella. La codifica aiuterà il significato di alcuni termini. Non può far male.

Cos'altro sulla selezione del modello o sulla riduzione del modello ti lascia perplesso?

Re: Ottimizzazione con il profilatore di previsione

Grazie per la tua rapida risposta.

 

Questi tre fattori sono inseriti come fattori continui.

 

Come si può dire che il cerchio blu ha una forte interazione con il citrato di sodio ritardante? poiché tutti i valori P sono tutti maggiori di 0,05.

 

Oltre all'ottimizzazione del profiler, mi lascia perplesso anche il compito di trovare i fattori più significativi. vedere di seguito il rapporto JMP.

 

Quali informazioni posso trasmettere per il significato di tre fattori e la loro interazione?

 

 

Grazie!

 

Martino

Re: Ottimizzazione con il profilatore di previsione

I tre fattori sono inseriti come fattori numerici misti, continui o discreti?

Sembra che tu abbia una forte interazione tra il cerchio blu e il citrato di sodio. Tale condizione potrebbe portare a un massimo locale. La modifica dei livelli dei fattori iniziali e la ripetizione dell'ottimizzazione potrebbero portare a un altro massimo.

Il risolutore numerico dietro l'ottimizzazione della funzione di desiderabilità ha impostazioni che puoi modificare quando necessario. La finestra di dialogo delle impostazioni è disponibile tramite il menu del triangolo rosso.

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