如何對母鹿的缺陷率進行建模您好，我有 DOE 的結果，該結果旨在了解某些因素對缺陷率的影響。 對樣品（500 個零件）進行了分析，並對不同的缺陷進行了計數。 例如缺陷#1 = 40/500=0.08
我想對數據進行建模，但根據我所做的研究，我認為應該使用邏輯回歸對比率（0 到 1 之間）進行建模。 我似乎無法在 JMP16 中做到這一點，就好像只是給我運行序數或名義邏輯的選項。 那麼擬合模型來預測利率資料的最佳方法是什麼？
謝謝
消費者與市場研究數據探索和視覺化回覆：如何對母鹿的缺陷率進行建模馬克的建議很好，但請確保正確設定數據表，以便可以進行分析。我假設對於每次 DOE 運行，您都有零件總數和缺陷數量。然後，您需要計算“無缺陷”的數量，並為每次DOE 運行將資料表排列為兩行，並且回應（缺陷）等於第一行中的“Y”和第二行中的“N”，以及一個計數變數來記錄有缺陷或無缺陷的數量。請參閱螢幕截圖和隨附的範例表。當您指定模式時，您還需要選擇“目標水平”，在本例中為缺陷指標，並在頻率 (Freq) 角色中使用計數變數。
回覆：如何對母鹿的缺陷率進行建模假設您對每個觀察結果都有回應（例如，缺陷、無缺陷），那麼我建議將此資料列與名義建模類型一起使用。 我會先分別分析每種類型的缺陷。 這將導致 JMP 使用適當的邏輯迴歸方法。
- 開啟數據表
- 確保響應資料列具有名義建模類型集
- 選擇分析 > 擬合模型
- 選擇二項式資料列（回應）並點選 Y
- 選擇因子資料列並按一下「新增」（如有必要，您也可以使用高階項進行交互作用和非線性效應）。
- 點擊運行
您可以將選定的模型另存為帶有公式的新資料列。 然後，您可以選擇圖形 > 刻畫器，並在探索和優化中同時使用所有已儲存的預測公式。
