如何从母鹿模拟缺陷率嗨，我有一个 DOE 的结果，它运行以查看某些因素对缺陷率的影响。 分析样品（500 个零件）并计算不同的缺陷。 例如缺陷#1 = 40/500=0.08
我想对数据进行建模，但根据我所做的研究，我认为应该使用逻辑回归对比率（介于 0 和 1 之间）进行建模。 我似乎无法在 JMP16 中做到这一点，就好像只给我选项来运行序数或名义的逻辑。 那么，拟合模型来预测利率数据的最佳方法是什么？
谢谢
美国能源部回复：我如何模拟母鹿的缺陷率假设您对每个观察都有响应（例如，缺陷、无缺陷），那么我建议将此数据列与名义建模类型一起使用。 我将从分别分析每种类型的缺陷开始。 这将导致 JMP 使用适当的逻辑回归方法。
- 打开数据表
- 确保响应数据列具有名义建模类型集
- 选择分析 > 拟合模型
- 选择二项式数据列（响应）并单击 Y
- 选择因子数据列并单击添加（如果需要，您还可以使用高阶项来表示交互作用和非线性效应）。
- 单击运行
您可以使用公式将所选模型另存为新数据列。 然后，您可以选择 Graph > Profiler 并在探索和优化中同时使用所有保存的预测公式。
回复：我如何模拟母鹿的缺陷率Mark 的建议很好，但请确保正确设置数据表，以便进行分析。我将假设对于每个 DOE 运行，您都有零件总数和缺陷数。然后，您需要计算“无缺陷”的数量，并为每个 DOE 运行安排两行数据表，并且响应（缺陷）等于“Y”在第一行中，“N”在第二行中，以及一个 Count 变量记录有缺陷或无缺陷的数量。请参阅屏幕截图和附加的示例表。当您指定模式时，您还需要选择“目标级别”，在这种情况下为缺陷指标，并在频率 (Freq) 角色中使用计数变量。
